Monolitleri, sıfıra ölçeklenebilen ve bağımsız olarak dağıtılabilen event-driven serverless mikroservislere ayrıştırın.

Başlangıçta startup'lara iyi hizmet eden monolitik uygulamalar, ölçeklendikçe birer yüke dönüşür. Tek bir kod tabanı, ödeme akışındaki bir değişikliğin, kullanıcı profili modülü, bildirim motoru ve raporlama boru hattı dahil olmak üzere tüm uygulamanın yeniden dağıtılmasını gerektirdiği anlamına gelir. Ekiplerin paylaşılan bir kod tabanına birleştirmeleri koordine etmesiyle yayın döngüleri haftalara uzarken, bir modüldeki bellek sızıntısı tüm platformu çökertebilir. Ölçeklendirme kaba tanelidir—sadece arama servisi yük altındayken bile tüm monolit yatay olarak ölçeklenmeli, bu da gereksiz bilgi işlem kaynaklarına yol açar. Mühendislik ekipleri hız kaybeder, altyapı maliyetleri trafikle doğrusal olarak artar ve herhangi bir hatanın etki alanı tüm uygulama olarak kalır.
Bir sonraki projeniz için daha fazla uygulama planı keşfedin
Bu çözümü uzman ekibimizle işletmeniz için nasıl oluşturabileceğimizi tartışmak için bize ulaşın.
İletişime GeçinMicrocosmWorks, monolit içindeki bounded contexts'leri belirlemek için domain-driven design uygulayabilir, ardından bunları strangler fig deseni kullanarak bağımsız olarak dağıtılabilir serverless mikroservislere sistematik olarak ayırır. Riskli bir big-bang yeniden yazım yerine, monoliti bir API gateway arkasına alıp doğrulandıkça trafiği yeni servislere kademeli olarak yönlendiririz. Her mikroservis, Lambda, Cloud Functions veya Fargate gibi serverless compute kaynakları üzerine kurulmuştur ve yönetilen message brokers aracılığıyla event-driven communication kurar. Sonuç olarak, her servisin boşta olduğunda sıfıra bağımsız olarak ölçeklendiği, saniyeler içinde dağıtıldığı ve zincirleme etki olmadan izole bir şekilde hata verdiği bir sistem elde edilir.
Bir API gateway, tek giriş noktası olarak hizmet verir ve istekleri feature flags ve yol tabanlı kurallara göre ya eski monoliti ya da yeni mikroservislere yönlendirir. Servisler, her servis kendi data store'una sahip olacak şekilde bir event bus aracılığıyla asenkron olarak iletişim kurar. Paylaşılan bir schema registry, ekipler ve sürümler arasında event contract uyumluluğunu sağlar.
| Katman | Teknolojiler |
|---|---|
| Backend | TypeScript (Node.js), Python, AWS Lambda, AWS Step Functions, Fargate |
| AI / ML | Akıllı auto-scaling tahminleri, servis metriklerinde otomatik anomali tespiti |
| Frontend | React, Module Federation aracılığıyla micro-frontends, Storybook |
| Database | DynamoDB (servis başına), Aurora Serverless, ElastiCache, S3 |
| Infrastructure | AWS CDK, SST (Serverless Stack), EventBridge, SQS, GitHub Actions, OpenTelemetry, Datadog |
Dönüşüm, strangler fig deseni kullanılarak 10-14 hafta boyunca artımlı olarak gerçekleştirilir. 1-2. Haftalarda, bounded contexts belirlemek ve iş değeri ile coupling analysis'e dayanarak ayıklama adaylarını önceliklendirmek için domain-driven design workshop'ları yürütülür. 3-7. Haftalarda API gateway ve event bus uygulanır ve ilk iki yüksek değerli mikroservis serverless compute ve bağımsız data store'lar ile ayıklanır. 8-11. Haftalarda, OpenTelemetry ve distributed tracing ile observability stack kurulurken, kalan öncelikli servislerin ayıklanmasına devam edilir. 12-14. Haftalarda trafik geçişi tamamlanır, değiştirilen monolit modülleri hizmet dışı bırakılır ve operasyonel runbook'lar ile ekip onboarding oturumları sunulur.
| Metrik | Gelişim | Detay |
|---|---|---|
| Dağıtım sıklığı | 20 kat artış | Bağımsız servis dağıtımları, koordineli monolit yayınlarının yerini alır |
| Altyapı maliyeti | %35-50 azalma | Serverless sıfıra ölçeklenme, düşük trafikli servisler için sürekli açık bilgi işlem ihtiyacını ortadan kaldırır |
| Kurtarma süresi | %75 azalma | Hatalar, otomatik yeniden denemeler ve circuit breakers ile bireysel servislere izole edilir |
| Geliştirici oryantasyonu | %60 daha hızlı | Yeni mühendisler, tüm monolit yerine tek bir bounded context üzerinde hızla adapte olur |
| Yayın sağlama süresi | %85 azalma | Haftalar süren koordinasyondan, saatler süren bağımsız servis dağıtımına |
Hassas verileri şirket içinde tutarken, uyumluluktan ödün vermeden diğer her şey için bulut çevikliğini açığa çıkarın.
MicrocosmWorks, yeni işlevselliğin çalışan monolit ile birlikte sunucusuz mikro hizmetler olarak inşa edildiği, 'feature flag'lere ve kademeli trafik kaydırmaya dayalı olarak eski ve yeni bileşenler arasında trafiği yönlendiren bir API gateway içeren 'strangler fig pattern'ını kullanır. Her alan sınırı, en az bağımlı, en yüksek değerli bileşenlerden başlayarak artımlı olarak çıkarılırken, monolit ve mikro hizmet veri modelleri arasında çeviri yapan 'anti-corruption layer'lar aracılığıyla geriye dönük uyumluluk korunur. Bu yaklaşım, riskli bir 'big-bang cutover' gerektirmek yerine her bir çıkarma ile artımlı değer sağlar ve tipik dönüşümler monolit karmaşıklığına bağlı olarak 6-18 ay sürer.
MicrocosmWorks, kritik yollar için sağlanan eşzamanlılık (provisioned concurrency), işlev sıcak tutma stratejileri, başlatma süresini en aza indiren optimize edilmiş dağıtım paketleri ve toplu (batch) ve eşzamansız (async) işlemler standart sunucusuz ölçeklendirmeyi kullanırken, gecikmeye duyarlı işlemleri her zaman sıcak (always-warm) hizmetlere yönlendiren mimari kararlar aracılığıyla soğuk başlatma gecikmesini (genellikle çalışma zamanına ve paket boyutuna bağlı olarak 100ms-3s) ele alır. Özellikle Lambda için, daha hafif çalışma zamanları (Java yerine Node.js veya Python) kullanarak, bağımlılık paketi boyutlarını minimize ederek ve Java iş yükleri için Lambda SnapStart'tan yararlanarak optimizasyon yapıyoruz. Önemli olan, hangi API yollarının gerçekten gecikmeye duyarlı olduğunu ve hangilerinin soğuk başlatmaları tolere edebileceğini profillemek, böylece ihtiyaç duyulmayan yerlerde sağlanan eşzamanlılık (provisioned concurrency) maliyetinden kaçınmaktır.
MicrocosmWorks, distributed transactions için saga pattern'ini uygular; bir adım başarısız olduğunda kısmi işlemleri temiz bir şekilde geri alan compensating transactions ile choreography (event-driven) veya orchestration (step function / workflow engine) aracılığıyla çok hizmetli iş süreçlerini orchestration eder. Data consistency için, her microservice'in kendi data store'una sahip olduğu ve diğer servislerin kendi local read models'ini sürdürmek için tükettiği domain events yayınladığı event sourcing ve CQRS patterns kullanırız. Bu eventual consistency yaklaşımı, serverless performansını düşüren distributed transaction coordination'ını ortadan kaldırırken, iş açısından kritik operasyonlar, gerçekten strong consistency'nin gerekli olduğu yerlerde synchronous verification steps kullanır.
MicrocosmWorks, tüm microservice sınırları boyunca istekleri tek bir trace ID ile ilişkilendiren distributed tracing (AWS X-Ray, OpenTelemetry veya Datadog APT kullanarak), her log girişinde korelasyon metadata'sı içeren structured logging ve service bağımlılıklarını ve latency percentile'larını görselleştiren özel metrik dashboard'ları konuşlandırır. Gözlemlenebilirlik stack'i, kullanıcıları etkilemeden önce latency yükselişleri, hata oranı artışları veya olağandışı invocation modelleri hakkında uyarı veren otomatik anomali tespiti içerir. Ayrıca, başarısız async işlemlerin sessizce kaybolmak yerine hemen ortaya çıkarılması için dead letter queue izleme ve otomatik yeniden deneme görünürlüğü uyguluyoruz; gözlemlenebilirlik altyapısı için saatte $20-$40 geliştirme oranlarıyla.
MicrocosmWorks, sunucusuz çağrı başına ödeme fiyatlandırmasını, sizin spesifik trafik profiliniz için kapsayıcı tabanlı alternatiflerle (ECS Fargate, EKS) karşılaştıran detaylı maliyet modellemesi yapar; çünkü başabaş noktası, istek hacmi, yürütme süresi, bellek gereksinimleri ve trafik öngörülebilirliğine büyük ölçüde bağlıdır. Sunucusuz, genellikle ani yükselişler gösteren, düşük ila orta düzeyde trafikli iş yükleri (işlev başına günde 1 milyon çağrının altında) için daha uygun maliyetliyken, ayrılmış kapasitenin tam olarak kullanıldığı yüksek verimli, sabit durumdaki iş yükleri için kapsayıcı tabanlı mikrohizmetler daha ucuz hale gelir. MicrocosmWorks, genellikle bazı hizmetlerin esneklik için sunucusuz çalıştığı, yüksek trafikli hizmetlerin ise maliyet verimliliği için doğru boyutlandırılmış kapsayıcılarda çalıştığı hibrit mimariler önerir.