Kurumsal Video Kodlama ve Çok Kanallı Dağıtım Platformu
Bir medya şirketinin, video içerik yaşam döngüsünü yüklemeden kodlamaya ve çok kanallı dağıtıma kadar yönetmek için kapsamlı bir platforma ihtiyacı vardı; bu platform, her bir dağıtım ortağı için farklı çıkış özelliklerini destekleyecekti.
Projenizi Tartışın
Zorluk
Video içeriği dağıtımını birden fazla kanal ve ortak arasında yönetmek, önemli operasyonel engeller ortaya çıkardı:
- Her dağıtım ortağı farklı kodlama formatları, çözünürlükler ve kodekler gerektiriyordu
- Manuel kodlama ve yükleme süreçleri, içerik hacmine ayak uyduramıyordu
- Kodlama durumunu, hataları ve yeniden denemeleri izlemek için merkezi bir sistem yoktu
- Altyazı dosyalarının keşfedilmesi, işlenmesi ve video varlıklarıyla birleştirilmesi gerekiyordu
- Birden fazla kanalda içerik planlaması, takvim tabanlı bir iş akışı gerektiriyordu
Çözümümüz
Otomatik kodlama iş akışları, çok kanallı planlama ve ortağa özel çıkış profilleri ile tam yığın bir video prodüksiyon platformu oluşturduk.
Mimari
- Main Backend: TypeScript, MongoDB/Mongoose, Redis ile NestJS 11
- Encoder Backend: Kodlama orkestrasyonu için özel NestJS servisi
- Lambda Service: Sunucusuz kodlama iş akışı tetikleyicileri için AWS Lambda
- Frontend: Bootstrap, React Hook Form, ApexCharts ile React 18 + Vite
- Encoder Dashboard: Kodlama yönetimi için özel React arayüzü
- Media Processing: FFmpeg yedeklemesi ile AWS MediaConvert
Kodlama İş Akışı
- Yükleme - AWS S3'e video yükleme (tekli veya toplu)
- Meta Veri Çıkarımı - Süre hesaplama, işaret noktası oluşturma
- Altyazı Keşfi - Otomatik altyazı dosyası eşleştirme ve işleme
- Profil Seçimi - Ortağa özel kodlama profilleri uygulanır
- MediaConvert İşi - AWS MediaConvert, dönüştürmeyi işler
- Kalite Kontrolü - Çıkış özelliklerinin otomatik doğrulanması
- Dağıtım - Varlıklar ortağa özel kanallara teslim edilir
Temel Özellikler
- Ortak Profilleri - Her bir dağıtım ortağına özel kodlama teknik özellikleri
- Toplu Yükleme - Büyük içerik kitaplıklarını toplu işlemeyle yönetin
- Altyazı İşleme - Otomatik altyazı dosyası keşfi ve format dönüştürme
- Takvim Planlaması - Her kanal için FullCalendar tabanlı içerik planlaması
- Yeniden Deneme Mantığı - Başarısız işler için hata sınıflandırmasıyla otomatik yeniden deneme
- Analiz Panosu - Kodlama durumu, verim ve hata oranı görselleştirmesi
- Rol Tabanlı Erişim - Yönetici kullanıcı yönetimi ile JWT kimlik doğrulaması
Sonuçlar
Teknoloji Yığını
caseStudyDetail.more Vaka Çalışmaları
Daha fazla teknik uygulamamızı keşfedin
İstemci Tarafında Reklam Ekleme (CSAI), SCTE-35 İşaretleyici Ayrıştırma ve Çok Platformlu Oynatıcı Entegrasyonu ile
Bir video akış platformu, sunucu tarafı reklam eklemenin sağlayamadığı tam reklam etkileşimi desteğiyle (tıklanabilir katmanlar, yardımcı banner'lar, atlama düğmeleri) kişiselleştirilmiş, cihaz düzeyinde reklam deneyimleri sunarak web, mobil ve akıllı TV uygulamaları genelinde Client-Side Ad Insertion (CSAI) uygulamasına ihtiyaç duyuyordu.
SCTE-35 Reklam İşaretleyicisi Sinyalleşmesi ve Medya Fragman Ekleme Hattı
Bir akış medya şirketinin, canlı ve VOD yayınlarına SCTE-35 reklam işaretleyicileri eklemek için sağlam, otomatik bir hattına ihtiyacı vardı. Ayrıca, tanıtım fragmanlarını (pre-roll, mid-roll ve post-roll) hassas zamanlanmış konumlara ekleyebilme yeteneği de isteniyordu — bu sayede FAST kanalları, canlı etkinlikler ve isteğe bağlı içerik kütüphaneleri genelinde para kazanma (monetization) sağlanacaktı.
Sıkça Sorulan Sorular
MicrocosmWorks built an encoding profile management system with over 50 preset configurations covering broadcast (ProRes, DNxHR), OTT (CMAF with H.264/H.265), and social media (platform-optimized MP4) delivery targets. Each source video is encoded into all required formats in a single pipeline run using parallel FFmpeg workers, with automatic quality validation against each channel's specification.
MicrocosmWorks implemented per-title encoding optimization that analyzes each video's visual complexity using VMAF scoring to generate a content-aware bitrate ladder. Simple talking-head content receives fewer, lower-bitrate rungs while visually complex content like sports gets additional higher-bitrate variants, optimizing storage costs while maintaining perceptual quality above VMAF 93.
MicrocosmWorks architected the platform for horizontal scaling using Kubernetes-orchestrated encoding workers that auto-scale based on queue depth. The system has been validated processing over 1,000 hours of video per day using spot instances, with job prioritization ensuring urgent encodes are processed within minutes while bulk backlog operations use cost-effective scheduling.
MicrocosmWorks built a delivery tracking dashboard that monitors each asset's encoding status, upload progress, and publication confirmation across all distribution channels. The system provides webhook callbacks for downstream system integration and generates automated reports showing time-to-publish metrics per channel, helping operations teams identify distribution bottlenecks.
MicrocosmWorks delivers video infrastructure projects at rates of $30-$50/hr, with an enterprise encoding and distribution platform including the profile manager, autoscaling workers, VMAF optimization, and multi-channel delivery typically requiring 700-1000 development hours. Cloud encoding costs run approximately $0.01-$0.03 per minute of source video on AWS spot instances.
İşletmenizi Dönüştürmeye Hazır mısınız?
Zorluklarınıza benzer çözümler uygulamamızın yollarını konuşalım.