GCP Veri Mühendisliği (BigQuery)

BigQuery, Google Cloud'un amiral gemisi analitik motorudur — işlem gücünü depolamadan ayıran ve yalnızca çalıştırdığınız sorgular için ücret alan, sunucusuz, petabayt ölçeğinde bir veri ambarıdır. Veri mühendislerimiz, sorgu performansını hızlı ve maliyetleri öngörülebilir tutarken, büyük veri hacimlerini yöneten BigQuery üzerinde üretim seviyesi veri platformları oluşturur. Operasyonel yük olmadan ölçeklenen ETL işlem hatları, veri modelleri ve analitik mimariler tasarlarız.

• BigQuery Veri Ambarı — Yıldız şemaları tasarlama, bölümleme ve kümeleme uygulama, somutlaştırılmış görünümleri yapılandırma ve yaygın sorgu modelleri için optimize etme.
• ETL İşlem Hattı Geliştirme — Toplu ve akış işlemeleri için Dataflow (Apache Beam), Cloud Composer (Airflow) ve Dataproc (Spark) ile sağlam veri işlem hatları oluşturma.
• Gerçek Zamanlı Akış — BigQuery'de saniyenin altında veri kullanılabilirliği için Pub/Sub ve Dataflow ile akış alımını uygulama.
• Veri Modelleme — Boyutlu modeller, yavaş değişen boyutlar ve BigQuery'nin sütunlu depolaması için optimize edilmiş veri kasası mimarileri tasarlama.
• Veri Kalitesi — Veri işlem hatlarınız genelinde veri doğrulama, güncellik izleme, şema evrimi ve anomali tespiti uygulama.
• Maliyet Yönetimi — Yuva rezervasyonları, sorgu optimizasyonu, depolama katmanlandırma ve iş yüküne uygun fiyatlandırma modelleri aracılığıyla BigQuery maliyetlerini optimize etme.
• dbt Entegrasyonu — BigQuery'de modüler SQL dönüşümleri, test etme, belgeleme ve kaynak izleme için dbt (veri oluşturma aracı) uygulama.

Veri mühendisliği yığınımız; veri ambarı ve analitik için BigQuery, akış ve toplu işlem için Dataflow, olay alımı için Pub/Sub, iş akışı düzenlemesi için Cloud Composer, Spark iş yükleri için Dataproc ve veri gölü hazırlığı için Cloud Storage üzerine odaklanmıştır — altyapı yönetimini ortadan kaldırırken kurumsal düzeyde güvenilirlik sunan tamamen yönetilen bir işlem hattıdır.

Bu hizmet, analitik altyapılarını oluşturan veya ölçeklendiren veri ekipleri içindir — Teradata veya Oracle gibi şirket içi veri ambarlarından geçiş yapan şirketler, farklı veri kaynaklarını birleşik bir ambarda birleştiren kuruluşlar veya toplu analitik ile birlikte akış verilerini işlemesi gereken ekipler. Verileriniz mevcut altyapınızın kaldırabileceğinden daha hızlı büyüyorsa, BigQuery tabanlı mühendislik bu sorunu çözer.