Hukuk İçin AI

MicrocosmWorks, manuel incelemenin tipik hızı olan saatte 20-40 sayfaya kıyasla, anlaşmaları saatte 100-500 sayfa hızında analiz eden bir sözleşme inceleme AI'ı geliştirir ve anahtar maddeleri, yükümlülükleri, risk hükümlerini ve standart şartlardan sapmaları belirlemede %90-95 doğruluk elde eder. AI tutarlılıkta üstündür; uzun bir sözleşmenin 200. sayfasında yorgunluk nedeniyle sorunları gözden kaçırabilecek insan inceleyicilerin aksine, AI baştan sona her maddeye aynı dikkati gösterir. Hukuk müşterilerimiz, hukuki yargılamanın yerini almak yerine, avukatın dikkatini gerektiren sorunları işaretleyen bir ilk geçiş incelemesi olarak AI'ı kullanır. Bu, inceleme çabasının %85-95'ini karşılar ve avukatları hukuki uzmanlık gerektiren gerçekten karmaşık hükümlere odaklanmış tutar.

MicrocosmWorks, her yanıtı Westlaw, LexisNexis veya CourtListener gibi doğrulanmış içtihat veritabanlarına dayandıran, atıfta bulunulan her davanın mevcut olduğunu, bozulmadığını ve belirtilen önermeyi gerçekten desteklediğini teyit eden atıf doğrulama katmanlarına sahip RAG mimarileri kullanan hukuki araştırma AI sistemleri geliştirir. Avukatların AI'ın araştırmasına körü körüne güvenmek yerine hemen doğrulayabilmeleri için güven puanlaması ve kaynak ilişkilendirmesi uyguluyoruz. Ayrıca, sistemlerimiz kulağa mantıklı gelen atıflar uydurmak yerine, bir önerme için destekleyici bir dayanak bulamadıklarında bunu işaretler. Bu yaklaşım, avukatların mesleki yükümlülüklerinin gerektirdiği atıf doğruluğunu korurken, müşterilerimiz için hukuki araştırma süresini %50-70 oranında azaltmıştır.

MicrocosmWorks, ayrıcalıklı belgelerin asla üçüncü taraf AI sağlayıcılarına maruz kalmamasını veya eğitim verisi olarak kullanılmamasını sağlayan şifreleme, erişim kontrolleri ve veri izolasyonu ile özel bulut ortamlarında hukuki AI sistemleri kullanır; bu, avukat-müvekkil gizliliğini ve iş ürünü korumasını sürdürmek için kritik öneme sahiptir. Ayrıcalıklı materyalleri otomatik olarak tanımlayan ve daha sıkı işleme kuralları uygulayan belge sınıflandırması uyguluyoruz; ayrıca sistemlerimiz, ayrıcalık herhangi bir zamanda sorgulanırsa ibraz edilebilecek, AI tarafından erişilen her belgenin eksiksiz denetim izlerini tutar. Mimarimiz, ABA Model Rule 1.6 gizlilik yükümlülükleri ve hukuk pratiğinde AI kullanımına ilişkin yargı alanına özgü etik görüşlerle uyumu sağlar.

MicrocosmWorks, avukat incelemesi için en olası ilgili belgeleri önceliklendiren continuous active learning kullanarak teknoloji destekli inceleme (TAR) sistemleri geliştirir; bu sistemler, doğrusal inceleme yaklaşımlarına kıyasla insan incelemesi gerektiren hacmi genellikle %60-80 oranında azaltırken, mahkemelerin sürekli olarak savunulabilir bulduğu %80-90 oranında recall oranları elde eder. 1 milyon öğelik bir belge koleksiyonu için bu, avukatların tüm koleksiyon yerine 200.000-400.000 belgeyi incelemesi anlamına gelir; bu da binlerce avukat inceleme saatinden ve yüz binlerce dolar inceleme maliyetinden tasarruf sağlar. Bizim 15-40$/saat olan e-discovery AI geliştirme ve dağıtım ücretlerimiz, ortadan kaldırdıkları avukat inceleme maliyetlerinin sadece küçük bir kısmını oluşturarak, AI destekli incelemeyi orta ölçekli dava konuları için bile ekonomik olarak cazip hale getirmektedir.

MicrocosmWorks, avukatların gerçekçi müvekkil beklentileri belirlemesine ve verilere dayalı bir konumdan uzlaşmaları müzakere etmesine yardımcı olan olasılıksal sonuç aralıkları oluşturmak için geçmiş dava sonuçlarını, hakim eğilimlerini, karşı taraf avukatlarının geçmiş performanslarını ve dava özelliklerini analiz eden dava analitiği modelleri geliştirir. Bu modeller hukuki yargının yerini almaz ancak—örneğin, belirli bir yargı alanındaki benzer olgu örüntülerine sahip davaların %70 güven aralığı $Y-$Z ile ortalama $X'e uzlaştığını gösteren—istatistiksel bir temel sağlar; bu da avukatların karşı tarafın uzlaşma talebinin ne zaman makul olmadığını belirlemesine yardımcı olur. Hukuk bürosu müvekkillerimiz, veri odaklı dava değerlendirmesinin uzlaşma müzakeresi sonuçlarını %10-20 oranında iyileştirdiğini ve uzlaşmanın daha iyi bir sonuç olacağı durumlarda yargılamaya giden dava sayısını azalttığını bildirmektedir.