Geliştirme Merkezine Geri Dön
AI Development
LLM Entegrasyonu (OpenAI, vb.)
Uzman LLM entegrasyon hizmetleri. OpenAI, Claude, Gemini ve açık kaynak modelleri, RAG, fine-tuning ve prompt engineering ile uygulamalarınıza entegre ediyoruz.
Başlayın92%+
Model Accuracy
<200ms
Inference Latency
Production-Grade
AI Systems
Enterprise-Secure
Architecture
Hizmet Kategorisi
LLM Engineering
İdeal İçin
Uygulamalarına konuşma AI'ı, belge zekası veya AI destekli iş akışları ekleyen ürün ekipleri.
Zaman Çizelgesi
3 – 8 hafta
LLM Entegrasyonu İçin Neden MicrocosmWorks'ü Seçmelisiniz?
LLM'leri etkili bir şekilde entegre etmek, sadece API çağrılarından daha fazlasını gerektirir. Akıllı bilgi alma, bağlam yönetimi, koruma mekanizmaları ve yedek stratejileri ile sağlam LLM mimarileri tasarlıyoruz. Entegrasyonlarımız, doğru hata yönetimi, maliyet optimizasyonu ve yanıt kalitesi izleme ile üretime hazır hale getirilmiştir.
LLM Entegrasyon Yeteneklerimiz
- RAG Ardışık Düzeni Geliştirme — LLM yanıtlarını yüksek doğruluk ve düşük halüsinasyon oranları ile tescilli verilerinize dayandıran Retrieval-Augmented Generation sistemleri oluşturun.
- Çok Modelli Orkestrasyon — Karmaşıklık, maliyet ve gecikme gereksinimlerine göre sorguları en uygun modele yönlendiren mimariler tasarlayın.
- Özel Fine-Tuning — Modelleri, uzmanlık alanınızdaki veriler üzerinde belirli görevler için fine-tune ederek, doğruluğu artırırken token maliyetlerini 5-10 kat azaltın.
- Prompt Engineering Sistemleri — Versiyonlama, A/B testi ve otomatik değerlendirme çerçeveleri ile sistematik prompt yönetimi oluşturun.
- Koruma Mekanizmaları ve Güvenlik — Güvenli ve uyumlu AI etkileşimleri için içerik filtreleme, PII tespiti, çıktı doğrulama ve hız sınırlaması uygulayın.
- Akış ve Gerçek Zamanlı — Token akışı, aşamalı işleme ve iyimser güncellemelerle, milisaniyeler içinde algılanan gecikme için duyarlı UI'lar oluşturun.
Teknoloji Yığını
Tüm büyük LLM sağlayıcılarıyla entegrasyon sağlıyoruz — OpenAI GPT-4, Anthropic Claude, Google Gemini ve vLLM aracılığıyla açık kaynak modelleri. RAG yığınlarımız, bilgi alma için Pinecone, Weaviate veya pgvector; orkestrasyon için LangChain veya özel çözümler; ve duyarlı ön uçlar için akış özellikli Next.js kullanır.
Kimler İçin
Uygulamalarına konuşma AI'ı, belge zekası veya AI destekli iş akışları eklemek isteyen ürün ekipleri. İster müşteri odaklı bir sohbet robotu, ister dahili bir bilgi asistanı veya AI destekli içerik üretimi ihtiyacınız olsun, büyük ölçekte güvenilir bir şekilde çalışan LLM çözümleri sunuyoruz.
Sürecimiz
1
Requirements & Data Audit
Define use cases, audit available data sources, and establish accuracy benchmarks and success criteria.
2
Architecture Design
Design RAG pipeline, select models, plan embedding strategy, and define guardrail requirements.
3
Implementation
Build integration layer, implement retrieval pipeline, develop UI components, and set up streaming.
4
Evaluation & Tuning
Run evaluation suites, tune retrieval parameters, optimize prompts, and validate response quality.
5
Production & Monitoring
Deploy with cost tracking, quality monitoring, usage analytics, and automated alerting on degradation.
Teknoloji Yığını
LLM Providers
OpenAI GPT-4Anthropic ClaudeGoogle GeminiLlamaMistral
Orchestration
LangChainLlamaIndexSemantic KernelCustom Pipelines
Vector Databases
PineconeWeaviatepgvectorQdrantChromaDB
Infrastructure
Vercel AI SDKNext.jsFastAPIRedisPostgreSQL
Hizmet Verdiğimiz Sektörler
SaaSLegal TechHealthTechFinTechEducationCustomer SupportContent
Ürününüz İçin LLM'leri Entegre Etmeye Hazır mısınız?
Kullanıcılarınız için doğru, hızlı ve güvenli AI etkileşimleri sunan LLM destekli bir özellik oluşturalım.
Sıkça Sorulan Sorular
OpenAI GPT-4, Claude, Gemini, Llama ve diğer LLM'leri; prompt engineering, RAG pipelines, fine-tuning, function calling, structured outputs ve cost-optimized model routing ile uygulamalarınıza entegre ediyoruz.
MicrocosmWorks'te LLM entegrasyonu ve OpenAI geliştirmesi saat başına 25-50 dolar arasında değişmekte olup, API entegrasyonu, prompt mühendisliği, RAG uygulaması ve izleme ile üretim dağıtımını kapsamaktadır.
Evet, belgelerinizi Pinecone veya Weaviate gibi vektör veritabanlarına indeksleyen, embedding modelleriyle semantik arama uygulayan ve tescilli verilerinizi kullanarak doğru, kaynak gösterilen yanıtlar üreten RAG boru hatları kuruyoruz.
Anlamsal önbellekleme, token kullanımını azaltmak için prompt optimizasyonu, basit sorgular için daha ucuz modeller kullanan model yönlendirme, gerçek zamanlı olmayan istekler için toplu işleme ve belirli görevler için pahalı API çağrılarının yerini alan ince ayarlı daha küçük modeller uyguluyoruz.
Evet, yapılandırılmış formatlarla çıktı ayrıştırma, içerik filtreleme, grounding kontrolleri kullanarak halüsinasyon tespiti, PII redaksiyonu ve LLM yanıtlarını son kullanıcılara ulaşmadan önce doğrulayan guardrail sistemleri uyguluyoruz.