Geliştirme Merkezine Geri Dön
Database & Data
Gerçek Zamanlı Veri İşleme
Gerçek zamanlı veri işleme ve akış çözümleri. Büyük ölçekte saniye altı veri işleme için Kafka, Flink ve Spark Streaming kullanarak olay odaklı sistemler kuruyoruz.
Başlayın99.9%
Elde Edilen Çalışma Süresi
10x
Sorgu Hızı Kazançları
Zero
Veri Kaybı
24/7
Mevcut Destek
Hizmet Kategorisi
Gerçek Zamanlı Veri Mühendisliği
İdeal İçin
Saniye altı veri işleme gerektiren uygulamalar — canlı analitik, dolandırıcılık tespiti, IoT ve olay odaklı sistemler.
Zaman Çizelgesi
4 – 10 hafta
Neden Gerçek Zamanlı Veri İşleme İçin MicrocosmWorks'ü Seçmelisiniz?
Toplu işleme artık yeterli değil — modern uygulamalar gerçek zamanlı verilere ihtiyaç duyar. Saniyede milyonlarca olayı saniye altı gecikmeyle işleyen akış mimarileri tasarlıyor ve uyguluyoruz. Olay alımından gerçek zamanlı analitiğe kadar, verilerinizi güncel ve kullanıcılarınızı bilgilendiren sistemler kuruyoruz.
Gerçek Zamanlı İşleme Yeteneklerimiz
- Olay Akışı Mimarisi — Güvenilir, sıralı olay işleme için Apache Kafka, Redpanda veya bulut tabanlı hizmetler kullanarak olay odaklı sistemler tasarlayın.
- Akış İşleme — Flink, Spark Streaming veya Kafka Streams kullanarak gerçek zamanlı dönüşümler, birleştirmeler ve zenginleştirmeler oluşturun.
- Gerçek Zamanlı Analitik — İşletmenizin durumunu saatler değil, saniyeler içinde yansıtan canlı panolar, gerçek zamanlı metrikler ve akış birleştirmeleri oluşturun.
- Olay Kaynaklama ve CQRS — Tam denetim izleri ve zamansal sorgu yetenekleri için komut/sorgu ayrımıyla olay kaynaklı sistemler uygulayın.
- CDC (Change Data Capture) — Sistemler arasında gerçek zamanlı veri senkronizasyonu için Debezium ile veritabanı değişikliği akışı kurun.
- Uyarı ve Anomali Tespiti — Anormallikleri tespit eden, uyarıları tetikleyen ve saniyeler içinde otomatik yanıtları başlatan gerçek zamanlı izleme oluşturun.
Teknoloji Yığını
Olay akışı için Apache Kafka, durum bilgisini koruyan akış işleme için Apache Flink, CDC için Debezium ve gerçek zamanlı OLAP için ClickHouse veya Druid ile geliştirme yapıyoruz. Uygun geri basınç yönetimi, exactly-once semantics ve kapsamlı izleme ile Kubernetes üzerinde dağıtım.
Kimler İçin
Gerçek zamanlı veri gerektiren uygulamalar — dolandırıcılık tespiti, canlı analitik, IoT işleme, gerçek zamanlı kişiselleştirme veya olay odaklı mikro hizmetler. Toplu iş süreçleriniz kabul edilemez gecikmelere neden oluyorsa, verilerin en çok ihtiyaç duyulduğu anda sunulduğu akış mimarileri tasarlıyoruz.
Sürecimiz
1
Gereksinim Analizi
Gecikme gereksinimlerini, veri kaynaklarını, işleme mantığını ve çıktı hedeflerini tanımlayın.
2
Mimari Tasarım
Akış topolojisini, bölümleme stratejisini, işleme hattını ve tam olarak bir kez garantilerini tasarlayın.
3
Uygulama
Olay üreticilerini, akış işlemcilerini, tüketicileri ve gerçek zamanlı analiz panolarını oluşturun.
4
Test ve Doğrulama
Üretime benzer olay oranlarıyla yük testi yapın, sıralama garantilerini doğrulayın ve hata kurtarmayı test edin.
5
Üretim ve İzleme
Tüketici gecikmesi izleme, bölüm sağlığı takibi ve otomatik ölçeklendirme politikalarıyla dağıtım yapın.
Teknoloji Yığını
Akış
Apache KafkaRedpandaKinesisPulsar
İşleme
Apache FlinkSpark StreamingKafka StreamsKSQL
CDC
DebeziumAWS DMSMantıksal ÇoğaltmaMaxwell
Analiz
ClickHouseApache DruidTimescaleDBGrafana
Hizmet Verdiğimiz Sektörler
FinTechAdTechIoTOyunE-TicaretLojistikTelekomünikasyon
Verileri Gerçek Zamanlı İşlemeye Hazır mısınız?
Verilerin en çok ihtiyaç duyulduğu anda — gerçek zamanlı olarak — sunulduğu bir akış mimarisi oluşturalım.
Sıkça Sorulan Sorular
Apache Kafka, Apache Flink, Apache Spark Streaming ve AWS Kinesis kullanarak gerçek zamanlı veri işlem hatları oluşturuyoruz. Tercihimiz, gecikme gereksinimlerinize, iş hacmi ihtiyaçlarınıza ve mevcut altyapınıza bağlıdır.
MicrocosmWorks, real-time data processing development hizmetini saatte 25-50 $ karşılığında sunmaktadır. Toplam proje maliyeti; veri hacmi, kaynak sayısı, işleme karmaşıklığı ve exactly-once delivery garantilerine ihtiyacınız olup olmadığına bağlıdır.
Evet, Kafka Streams veya Flink gibi akış motorlarını ClickHouse veya TimescaleDB gibi zaman serisi veritabanlarıyla birleştirerek gerçek zamanlı analiz çözümleri tasarlıyoruz ve canlı veriler üzerinde saniye altı sorgu gecikmesi sunuyoruz.
Veri kaybı olmadan sırasız olayları doğru şekilde ele almak için Flink veya Kafka Streams'te olay zamanı işleme kullanarak, yapılandırılabilir filigranlar ve izin verilen gecikme eşikleri ile pencereleme stratejileri uygularız.
Kesinlikle. MicrocosmWorks, mevcut toplu pipeline'larla gerçek zamanlı akış işlemeyi birleştiren, her iki işleme modunda da tutarlı sonuçlar sağlayan lambda ve kappa mimarileri oluşturma konusunda uzmanlaşmıştır.