Tamamen yönetilen RunPod AI altyapı hizmetleri. Ekibinizin AI geliştirmeye odaklanabilmesi için izleme, ölçeklendirme, güncellemeler ve olay müdahalesini biz üstleniyoruz.
Başlayın
Üretimde GPU altyapısını çalıştırmak 7/24 dikkat gerektirir — GPU sağlığını izlemek, ölçeklendirme olaylarını yönetmek, olaylarla ilgilenmek, CUDA sürücülerini güncellemek ve maliyetleri sürekli optimize etmek. Yönetilen RunPod hizmetimiz, bu operasyonel yükü AI ekibinizden alarak, özel bir altyapı ekibinin maliyeti olmadan kurumsal düzeyde güvenilirlik sağlar.
Yönetilen hizmetimiz, tüm RunPod ekosistemini kapsar — GPU Pods, Serverless uç noktalar, ağ birimleri ve API entegrasyonları. Gözlemlenebilirlik için Prometheus ve Grafana, olay yönetimi için PagerDuty ve kendi kendini iyileştiren altyapı ve otomatik düzeltme için RunPod API aracılığıyla özel otomasyon betikleri dağıtırız.
Bu hizmet, RunPod üzerinde üretim iş yüklerini çalıştıran ve güvenilir, her zaman açık altyapı yönetimine ihtiyaç duyan AI şirketleri içindir. Ekibiniz AI ürünleri geliştirmekten çok GPU operasyonlarına zaman harcıyorsa veya bir altyapı ekibi kiralamadan kurumsal düzeyde SLA'lara ihtiyacınız varsa, yönetilen hizmetimiz çözümdür.
Mevcut RunPod altyapınızı, iş yüklerinizi, SLA gereksinimlerinizi ve operasyonel sıkıntılarınızı denetleyin.
Yönetilen RunPod ortamınız için izleme, uyarı ve otomasyon çerçevesini tasarlayın.
Gözlemlenebilirlik yığınını dağıtın, uyarıları yapılandırın, olay iş akışlarını kurun ve runbook'ları oluşturun.
Ölçeklendirme politikalarını ayarlayın, maliyet kontrollerini uygulayın ve tüm filonuzda GPU kullanımını optimize edin.
Aylık incelemeler, maliyet raporları ve sürekli iyileştirme ile 7/24 yönetilen operasyonlara başlayın.
Ekibinizin harika AI ürünleri geliştirmeye tamamen odaklanabilmesi için RunPod GPU altyapınızı 7/24 biz yönetelim.
MicrocosmWorks, AI iş yükleriniz için devam eden RunPod pod yönetimini, GPU kullanım izlemeyi, sunucusuz uç noktaların otomatik ölçeklendirilmesini, maliyet takibini ve optimizasyonunu, Docker şablon güncellemelerini, güvenlik yamalamayı ve 7/24 olay müdahalesini ele alır.
Özel izleme sistemleri kurarak GPU bellek kullanımını, hesaplama kullanımını, iş kuyruğu derinliğini ve iş yükü başına maliyet atfını takip ediyoruz; kullanım eşiklerin altına düştüğünde veya harcama bütçeleri aştığında otomatik uyarılar alıyoruz.
Evet, MicrocosmWorks, geliştirme ve toplu eğitim iş yüklerinin uygun maliyetli Community Cloud üzerinde çalıştığı, üretim inference ve hassas veri işlemenin ise özel GPU'lar ve SOC2 uyumlu altyapıya sahip Secure Cloud üzerinde çalıştığı hybrid RunPod dağıtımlarını yönetir.
Yönetilen RunPod altyapı hizmetleri, sürekli yönetim için $15-$35/saat'ten başlar ve genellikle aktif pod sayısı, sunucusuz uç noktalar ve SLA gereksinimlerine göre aylık sabit ücretler olarak yapılandırılır.
RunPod Serverless'ı optimize edilmiş min/max worker count'ları ile yapılandırıyoruz, model weight caching stratejileri uyguluyoruz, cold start'ları en aza indirmek için keep-alive yapılandırmaları kullanıyoruz ve response latency'yi GPU maliyetlerine karşı dengeleyen queue-based autoscaling politikaları belirliyoruz.