AI Çözümleriyle Dönüşün

MicrocosmWorks, kullanım durumuna bağlı olarak her ikisini de yapar. Konuşma odaklı AI, içerik oluşturma ve RAG uygulamaları için OpenAI, Anthropic Claude ve Google Gemini'den önceden eğitilmiş LLM'leri ince ayar yapar ve dağıtırız. Bilgisayar görüşü, anomali tespiti veya alana özgü NLP gibi özel görevler için TensorFlow, PyTorch ve AWS SageMaker kullanarak özel modeller eğitiriz. 150'den fazla AI projesi, model seçim sürecimize rehberlik eder.

MicrocosmWorks, AI ajanlarını LangChain, AutoGPT ve özerk akıl yürütmeyi, araç kullanımını ve çok adımlı görev yürütmeyi sağlayan özel ajan tabanlı framework'leri kullanarak inşa eder. Çoklu ajan sistemleri için, uzmanlaşmış ajanların paylaşımlı bellek yönetimi ve araç entegrasyonuyla karmaşık iş akışlarında işbirliği yaptığı orkestrasyon desenleri uyguluyoruz. Ajanlarımız mevcut API'leriniz, veritabanlarınız ve iş sistemlerinizle entegre olur.

Evet, RAG uygulaması en çok talep edilen AI hizmetlerimizden biridir. MicrocosmWorks, Pinecone, Milvus veya FAISS gibi vector databases kullanarak ve OpenAI'dan veya açık kaynak alternatiflerinden embedding models ile birleştirerek üretim seviyesinde RAG pipeline'ları oluşturur. document ingestion, chunking strategy, BM25 ve vector similarity içeren hybrid search ve enterprise knowledge systems'daki hallucination'ı azaltan atıfla desteklenmiş yanıtları yönetiyoruz.

MicrocosmWorks, derin öğrenme mimarilerini kullanarak yüz tanıma, nesne algılama, OCR, sanal deneme ve otomatik gözetim sistemleri oluşturur. Bilgisayar görüşünü, sağlıkta tıbbi görüntü analizi, perakendede raf takibi, üretimde kalite kontrolü ve güvenlikte gerçek zamanlı tehdit algılama amacıyla uyguladık. Çözümlerimiz, gecikme gereksinimlerine bağlı olarak edge cihazları, cloud GPU'lar veya hibrit yapılandırmalar üzerinde çalışır.

MicrocosmWorks'te bir AI proof-of-concept'i genellikle 4-8 hafta sürer ve saatlik 20-50 dolarlık geliştirme oranlarıyla 10.000-30.000 dolar maliyetindedir. Bu, veri değerlendirmesi, model seçimi, ilk eğitim veya fine-tuning, bir üretim sistemiyle entegrasyon ve bir performans benchmark raporunu kapsar. AI projelerimizde %95 doğruluk oranına, şirket içi geliştirme çabalarına kıyasla 3 kat daha hızlı time-to-insight ile ulaştık.