Invendora: Yapay Zeka Destekli B2B Arama Platformu

E-ticaret ve tedarik zinciri işletmeleri için ürün ve satıcı yönetimini otomatikleştiren, konuşmaya dayalı ürün sorguları ve bağlamsal öneriler için GPT'den yararlanan yapay zeka destekli bir B2B platformu.

Canlı Projeyi Ziyaret Et Daha Fazla Proje Gör

11+

Technologies

Key Features

Web

Temel Özellikler

GPT entegrasyonu ile Yapay Zeka Destekli Akıllı AramaKüresel pazarlardan Otomatik Veri ÇekmeMerkezi Ürün ve Satıcı YönetimiGelişmiş Arama ve Kalıcı FiltrelerYönetici Paneli ve Analiz Kontrol PaneliE-posta ve Bildirim Sistemi

Teknoloji Yığını

Node.jsPostgreSQLChatGPTVector DatabaseLLM Prompt EngineeringElasticsearchReactPuppeteerCheerioApifySendGrid

Katkımız

Invendora AI SaaS platformunu aşağıdaki özelliklerle geliştirdik ve uyguladık:

Yapay Zeka Destekli Akıllı Arama: Konuşmaya dayalı ürün sorguları ve bağlamsal öneriler için GPT entegrasyonu
Otomatik Veri Çekme: Küresel satıcı pazarlarından ürünleri çekmek için Puppeteer, Cheerio ve Apify kullanıldı
Ürün ve Satıcı Yönetimi: Merkezi kataloglar, kategori düzenlemesi ve toplu yükleme özellikleri oluşturuldu
Gelişmiş Arama ve Filtreler: Kalıcı küresel filtreler ve çok kriterli arama seçenekleri uygulandı
Yönetici Paneli ve Analizler: Kullanıcı yönetimi, filtreler, kategoriler ve operasyonel içgörüler için kontrol panelleri geliştirildi
E-posta ve Bildirimler: Güvenilir iletişim için SendGrid entegrasyonu
Ölçeklenebilir Altyapı: Güçlü kimlik doğrulama ve performans optimizasyonu ile bulut uyumlu mimari
Dağıtım ve Bakım: Sorunsuz güncellemeler ve sürekli teslimat için CI/CD işlem hatları

Sonuçlar

Successful MVP launch with initial B2B user onboardingFaster and more accurate business and vendor discoveryAI-powered insights enhancing sourcing and procurement decisionsCentralized vendor and catalog management reducing manual effort

Benzer Bir Projeniz mi Var?

Vizyonunuzu aynı uzmanlık ve özveri düzeyiyle hayata geçirmenin yollarını konuşalım.

İletişime Geçin Daha Fazla Proje Gör

Sıkça Sorulan Sorular

MicrocosmWorks built Invendora's search using ChatGPT for conversational product queries combined with Elasticsearch for structured filtering and a vector database for semantic matching. Instead of keyword-based catalog browsing, buyers describe what they need in natural language and the AI returns contextually relevant products with explanations of why each matches. This approach surfaces products that keyword search would miss, especially for complex specification requirements.

MicrocosmWorks built a web scraping pipeline using Puppeteer, Cheerio, and Apify that crawls supplier websites, extracts product specifications, pricing, and availability data, and normalizes it into Invendora's unified schema. The pipeline runs on scheduled intervals with change detection to keep product data current. Extracted data is stored in PostgreSQL with vector embeddings indexed for semantic search, ensuring the catalog stays comprehensive and up-to-date.

Yes, MicrocosmWorks implemented a recommendation engine that analyzes purchase history, search patterns, and product affinities using the vector database. When a buyer searches for a product, the system cross-references their procurement profile to surface complementary products, preferred vendor alternatives, and quantity-based pricing tiers. LLM prompt engineering enables the AI to explain recommendations in the context of the buyer's specific use case.

MicrocosmWorks integrated SendGrid for automated email workflows between buyers and vendors. When a buyer expresses interest in a product, the platform generates a structured inquiry with specifications and quantity requirements, routes it to the appropriate vendor contact, and tracks the response pipeline. Vendors receive qualified leads with buyer context, while buyers get centralized communication tracking across all their product inquiries.

MicrocosmWorks built Invendora's core platform including the AI search engine, web scraping pipeline, vendor management system, and buyer-facing interface. At MicrocosmWorks development rates of $20-$40/hr, a similar AI-powered B2B search platform typically costs between $20,000-$45,000 for the initial build, with ongoing costs for scraping infrastructure, AI API usage, and platform maintenance available through our monthly support plans.