Raeda AI: Kapsamlı Fitness ve Beslenme Platformu

Kişiselleştirilmiş koçluk, yemek planlaması ve antrenman yönetimini AI destekli öneriler ve çoklu ajan koçluk sistemiyle sunan entegre bir fitness ve beslenme platformu.

Canlı Projeyi Ziyaret Et Daha Fazla Proje Gör

17+

Technologies

Key Features

Web, iOS, Android

Temel Özellikler

Antrenmanlar ve öğünler için AI destekli öneri motorlarıÇoklu ajan AI koçluk sistemiKişiselleştirilmiş antrenman ve yemek planlamasıEğitmen-kursiyer yönetimi özellikleriGerçek zamanlı iletişim ve sohbetİlerleme takibi ve analitik

Teknoloji Yığını

LLM Prompt EngineeringRedisAmazon ECSAWS FargateAWS EC2Vector DatabasePineconeAWS AmplifyNode.jsPostgreSQLTwilioPythonFirebaseNestJS

Katkımız

Hem mobil hem de web uygulamalarını içeren tam yığın bir çözüm geliştirdik
Kullanıcı yönetimi, antrenmanlar, öğünler ve gerçek zamanlı verileri desteklemek için ölçeklenebilir backend sistemleri oluşturduk
Kişiselleştirilmiş antrenman ve yemek planları için AI destekli öneri motorları tasarladık ve uyguladık
Dinamik, adaptif koçluk deneyimlerini simüle etmek için çoklu ajan AI koçluk sistemi oluşturduk
Eğitmen ve kursiyer yönetimi özelliklerini; işe alım, ilerleme takibi ve içerik ataması için geliştirdik
Sohbet, güncellemeler ve uygulama içi bildirimler dahil gerçek zamanlı iletişim araçlarını entegre ettik
Güvenli kimlik doğrulama ve şifrelenmiş veri işleme ile platform genelinde veri güvenliğini ve kullanıcı gizliliğini sağladık
Mobil ve web birlikte çalışabilirliğini destekleyerek cihazlar arasında sorunsuz senkronizasyonu sağladık

Sonuçlar

Fully personalized health and fitness experienceEfficient trainer-client management systemEngaging and scalable cross-device experienceReliable offline support

Benzer Bir Projeniz mi Var?

Vizyonunuzu aynı uzmanlık ve özveri düzeyiyle hayata geçirmenin yollarını konuşalım.

İletişime Geçin Daha Fazla Proje Gör

Sıkça Sorulan Sorular

MicrocosmWorks, Raeda AI'ın koçluk motorunu, LLM prompt engineering kullanarak, birden fazla uzmanlaşmış AI ajanı ile inşa etti: kullanıcı hedefleri ve fiziksel yeteneklerine göre antrenman planları tasarlayan bir fitness koçu ajanı; diyet kısıtlamalarını ve makro besin hedeflerini göz önünde bulundurarak yemek planları oluşturan bir beslenme ajanı; ve her iki alanda da koordinasyon sağlayan bir wellness ajanı. Pinecone aracılığıyla Vector database retrieval, tavsiyeleri kanıta dayalı beslenme ve egzersiz bilimine dayandırır.

MicrocosmWorks, Raeda AI'yı esnek ölçeklendirme için Fargate ve EC2 örnekleriyle Amazon ECS'e dağıttı. Oturum önbellekleme ve yanıt ön hesaplaması için Redis kullanıldı. Mimari, ön uç için AWS Amplify'ı, kullanıcı verileri için PostgreSQL'i ve fitness ve beslenme bilgileri genelinde anlamsal arama için Pinecone vektör veritabanını kullanır. Bu kombinasyon, altyapı maliyetlerini yönetilebilir tutarken, yoğun kullanım sırasında bile saniyenin altında AI yanıt süreleri sağlar.

MicrocosmWorks, kullanıcı tarafından belirtilen alerjileri, beslenme tercihlerini (vegan, keto, Akdeniz vb.), kalori hedeflerini ve makro besin oranlarını girdi olarak alan kısıt tabanlı bir yemek planlama motoru uyguladı. AI ajanı, Pinecone vektör veri tabanından alınan beslenme verilerine dayalı olarak alışveriş listeleri, alternatif seçenekler ve hazırlama talimatları içeren haftalık yemek planları oluşturur. Planlar, kullanıcı geri bildirimlerine ve ilerleme takibine göre otomatik olarak ayarlanır.

MicrocosmWorks, Raeda AI'ın veri entegrasyon katmanını, fitness giyilebilir cihazlarından ve sağlık uygulamalarından aktivite verilerini almak ve bu gerçek zamanlı veriyi kullanarak antrenman yoğunluğu önerilerini ve kalori hedeflerini iyileştirmek üzere tasarladı. Twilio entegrasyonu SMS tabanlı koçluk yönlendirmeleri ve hatırlatıcıları sağlarken, Node.js backend ise birden fazla kaynaktan gelen verileri AI agent'larının kişiselleştirme için referans aldığı birleşik bir kullanıcı sağlık profiline toplar.

MicrocosmWorks, Raeda AI'ı yaklaşık 14-20 hafta içinde geliştirdi; bu süreç çoklu ajanlı AI sistemi, vektör veritabanı kurulumu, AWS altyapısı, kullanıcıya dönük ön uç ve mobil uyumlu arayüzleri kapsıyordu. MicrocosmWorks'ün saatlik $20-$45 arasındaki ücretleriyle, benzer bir AI fitness ve beslenme platformu, AI ajanlarının sayısına, bilgi tabanı boyutuna ve entegrasyon gereksinimlerine bağlı olarak genellikle $25.000-$55.000 arasında maliyetlidir.