Ssemble

Ssemble, içerik oluşturucuların ilgi çekici videoları hızlı bir şekilde üretmelerine yardımcı olmak için AI destekli düzenleme araçları, otomatik altyazı oluşturma ve sezgisel şablonlar sunan, kolaylaştırılmış bir kısa video oluşturma platformudur.

Canlı Projeyi Ziyaret Et Daha Fazla Proje Gör

13+

Technologies

Key Features

Web

Platform

Temel Özellikler

AI destekli video düzenleme araçlarıOtomatik düzenleme ve altyazı oluşturmaHızlı içerik oluşturma için sezgisel şablonlarYüz algılama ve otomatik video ortalamaSes transkripsiyon yetenekleriProfesyonel seslendirmeler için AI ses aracısı

Geliştirme Öne Çıkanları

Gerçek zamanlı video işleme hattı oluşturulduİçerik üretimi için birden fazla AI modeli entegre edildiAI operasyonları için saniye altı yanıt süreleri elde edildiÖlçeklenebilir mikro hizmet mimarisi uygulandıYenilikçi yüz algılama algoritması oluşturuldu

Teknoloji Yığını

Node.jsMongoDBPythonChatGPT APIClaudeAzure DevOpsReactArtificial IntelligenceMachine LearningFFmpegHTML5 CanvasGitLabCI/CD

Katkımız

Sunucu Tarafı Video Dışa Aktarma

Büyük ölçekli video operasyonlarının verimli bir şekilde yönetilmesini sağlayan güçlü sunucu tarafı video işleme ve dışa aktarma işlevselliği geliştirdik.

AI Destekli Özellikler

Yüz Algılama: Videolarda otomatik yüz algılama ve izleme için gelişmiş AI algoritmaları uygulandı
Altyazı Oluşturma: AI modelleri kullanarak otomatik altyazı ve çeviri oluşturuldu
AI Ses Aracısı: Profesyonel seslendirmeler için AI destekli ses sentezi entegre edildi

Video Düzenleme Motoru

Aşağıdakileri içeren kapsamlı video düzenleme yetenekleri oluşturuldu:

Geçiş efektleri ve animasyonlar
Gerçek zamanlı video işleme hattı
Gelişmiş oluşturma için HTML5 Canvas entegrasyonu
Performans için FFmpeg optimizasyonu

Eklenti Ekosistemi

Üçüncü taraf entegrasyonlarına ve özel işlevselliğe izin veren genişletilebilir bir eklenti mimarisi tasarlandı ve geliştirildi.

Bulut Altyapısı

Azure üzerinde ölçeklenebilir bulut dağıtımları kuruldu:

CI/CD işlem hatları için Azure DevOps
Otomatik test ve dağıtım
Sürüm kontrolü için GitLab entegrasyonu
Yük dengeleme ve otomatik ölçeklendirme

Sonuçlar

Successfully launched platform serving hundreds of daily active usersPlatform processes over 1,000 videos per dayGrowing paid subscriber base with high retention ratesAchieved 95% accuracy in AI-generated captions

Bunu Özel Kılan Ne

Ssemble, birden fazla AI teknolojisini tek, kullanımı kolay bir platformda birleştirerek, her beceri seviyesindeki içerik oluşturucular için profesyonel video düzenlemeyi demokratikleştirerek öne çıkmaktadır.

Benzer Bir Projeniz mi Var?

Vizyonunuzu aynı uzmanlık ve özveri düzeyiyle hayata geçirmenin yollarını konuşalım.

İletişime Geçin Daha Fazla Proje Gör

Sıkça Sorulan Sorular

MicrocosmWorks, birden fazla video parçasını, efekti, geçişi ve altyazıyı işleyen yüksek kaliteli işleme boru hatlarını yöneterek sunucu taraflı video dışa aktarımını FFmpeg ve Node.js kullanarak geliştirdi. Sistem, yapılandırılabilir bit hızı ve kodek ayarlarıyla 720p'den 4K çözünürlüğe kadar dışa aktarımı destekler ve günde yüzlerce dışa aktarım isteğini işler. Mimari, eşzamanlı işlemeyi engellemeden yönetmek için kuyruk tabanlı iş yönetimi kullanır.

MicrocosmWorks, video kareleri boyunca konuşmacı yüzlerini algılayan ve takip eden, özneyi karede tutmak için video kırpmasını otomatik olarak merkezleyen ve konumlandıran Python tabanlı bir AI uygulaması geliştirdi. Bu, özellikle 9:16 dikey formatın akıllı kadrajlama kararları gerektirdiği YouTube Shorts için önemlidir. Sistem, yüz konumlarını gerçek zamanlı olarak işler ve algılanan yüzler arasında akıcı kaydırma geçişleri oluşturur.

MicrocosmWorks, Ssemble'da çekirdek platform kodunu değiştirmeden üçüncü taraf entegrasyonlarının ve özel işlevselliğin eklenmesine olanak tanıyan genişletilebilir bir eklenti mimarisi oluşturdu. Eklentiler, yeni efektler, geçişler, AI yetenekleri, dışa aktarma formatları ve harici hizmetlerle entegrasyonlar ekleyebilir. Eklenti API'si, belgelenmiş arayüzlerle video düzenleme tuvaline, zaman çizelgesine ve render işlem hattına korumalı (sandboxed) erişim sağlar.

MicrocosmWorks, yüklenen videolar için otomatik olarak senkronize altyazılar oluşturan AI destekli konuşmadan metne transkripsiyonu entegre etti. Sistem, birden çok dili destekleyen dil modelleri aracılığıyla ses parçalarını işler, ardından stilize edilmiş altyazıları kare hassasiyetinde senkronizasyonla video zaman çizelgesine yerleştirir. Kullanıcılar oluşturulan altyazıları düzenleyebilir, birden fazla altyazı stilinden seçim yapabilir ve dışa aktarmadan önce konumlandırmayı ayarlayabilir.

MicrocosmWorks, Ssemble'ın bulut dağıtımlarını Azure DevOps üzerinde, otomatik test ve dağıtım için GitLab tabanlı CI/CD hatları ile yönetiyor. Altyapı, yoğun işlem gerektiren video işleme iş yükünü, FFmpeg oluşturma için otomatik ölçeklenen çalışan düğümler, proje verileri için MongoDB ve dışa aktarılan videolar için CDN dağıtımı ile yönetiyor. Platform, büyüyen ücretli kullanıcı tabanından gelen yüzlerce günlük isteği güvenilir bir şekilde karşılıyor.