Швидко запустіть свій продукт на базі AI за допомогою сфокусованого MVP. Ми допомагаємо засновникам і продуктовим командам перевіряти ідеї, створювати функціональні прототипи та виходити на ринок з інтелектуальними функціями — без надмірного інжинірингу.
Почати
AI MVP — це не про створення всього, а про створення правильної речі. Ми тісно співпрацюємо із засновниками та продуктовими командами, щоб визначити основну можливість AI, яка приносить найбільшу цінність, а потім створюємо навколо неї мінімальний, функціональний продукт. Мета: якнайшвидше перевірити вашу гіпотезу з реальними користувачами.
Ми дотримуємося принципу мінімально життєздатного інтелекту. Замість того, щоб гнатися за найскладнішим AI, ми знаходимо найпростішу модель та архітектуру, яка ефективно вирішує проблему користувача. Це дозволяє знизити витрати, скоротити цикли ітерацій та прискорити час виходу на ринок.
Кожне залучення до MVP дає:
Ми створили MVP для широкого спектру AI-додатків:
Clarify the problem, define target users, identify the core AI capability, and set measurable success criteria.
Evaluate model options, test API integrations, benchmark accuracy, and estimate infrastructure costs.
Develop the MVP in 2-week sprints with continuous demos, feedback integration, and scope adjustments.
Deploy to a test group, collect feedback, measure key metrics, and iterate on the core experience.
Production deployment, documentation, team onboarding, and a prioritized roadmap for the next phase.
Поділіться своєю концепцією, і ми допоможемо вам визначити найшвидший шлях до робочого AI-продукту MVP.
Наша програма розробки AI MVP – це структурована співпраця, яка перетворює вашу ідею AI продукту від концепції до функціонального, готового до розгортання MVP за 3-4 місяці. Вона включає дослідження продукту, вибір та тонке налаштування моделі AI/ML, розробку full-stack застосунків, налаштування хмарної інфраструктури та розгортання, готове до запуску. Ви отримуєте робочий продукт, розроблений з урахуванням реальних користувачів, а не просто прототип чи демо.
Ми пропонуємо два основні пакети: пакет AI Ignite (8 тижнів) за $4,800 для простих AI-рішень типу MVP, та пакет AI Accelerate (12 тижнів) за $7,200 для складніших продуктів, що потребують навчання кастомних моделей або багатофункціональних платформ. Наші тарифи на розробку коливаються від $10 до $50 за годину, і обидва пакети включають планування архітектури, розробку, тестування та розгортання.
Ми створили MVP на базі ШІ у різних галузях, включаючи платформи для інтелектуальної обробки документів, інструменти для взаємодії з клієнтами на основі ШІ, панелі моніторингу прогностичної аналітики, продукти розмовного ШІ, платформи для генерації контенту за допомогою ШІ та застосунки комп'ютерного зору. Кожен MVP розроблено для перевірки основної гіпотези з реальними користувачами, зберігаючи при цьому розробку гнучкою та цілеспрямованою.
Під час фази дослідження ми оцінюємо ваш use case за вимогами до вартості, latency, точності та масштабованості, щоб рекомендувати відповідні моделі AI та інфраструктуру. Ми розглядаємо варіанти, починаючи від OpenAI та Anthropic APIs, до open-source моделей, таких як Llama та Mistral, і вибираємо фреймворки, такі як Next.js, FastAPI або Node.js, виходячи з потреб вашого продукту. Мета полягає в тому, щоб максимізувати speed-to-market, уникаючи при цьому technical debt, який сповільнить вас пізніше.
Так, кожен MVP, який ми створюємо, розробляється з урахуванням масштабованості з першого дня. Ми використовуємо архітектурні патерни виробничого рівня, чисті кодові бази, CI/CD пайплайни та хмарно-орієнтовану інфраструктуру, щоб ваш MVP міг еволюціонувати в повноцінний продукт без переписування. Багато наших клієнтів продовжують працювати з MicrocosmWorks після запуску для ітерації над функціями, оптимізації продуктивності AI та масштабування їхньої користувацької бази.
Півоти є природною частиною процесу MVP, і наша програма розроблена для їх врахування. Ми працюємо в 1-2-тижневих спринтах з регулярними check-ins, тому якщо відгуки користувачів або ринкові сигнали свідчать про зміну напрямку, ми можемо швидко скоригувати дорожню карту. Модульна архітектура, яку ми використовуємо, означає, що заміна AI моделей, зміна пріоритетів функцій або переорієнтація цільової аудиторії не вимагає починати з нуля.