Моніторинг та аналітика IoT в сільському господарстві

MicrocosmWorks може створити платформу точного землеробства, яка об'єднує мережі датчиків на рівні ґрунту, аерофотозйомку та дані про погоду в єдину систему підтримки прийняття рішень для керівників ферм. Сонячні вузли датчиків, розгорнуті по полях, безперервно вимірюють вологість ґрунту на трьох глибинах, температуру ґрунту, електропровідність та умови навколишнього середовища, передаючи показники через LoRaWAN до польових шлюзів. Мультиспектральні зображення з дронів обробляються за допомогою моделей комп'ютерного зору для створення карт NDVI, виявлення ранніх ознак дефіциту поживних речовин та ідентифікації осередків шкідників чи хвороб до того, як вони стануть видимими неозброєним оком. Двигун AI об'єднує всі потоки даних у польові рекомендації для іригації зі змінною нормою, цільового внесення добрив та оптимально запланованих операцій обприскування, які доставляються на телефон аграрія та безпосередньо до сумісних контролерів точного обладнання.

Платформа впроваджується протягом 10-12 тижнів у чотири фази. Протягом 1-2 тижнів проводиться польова оцінка, планування розміщення датчиків на основі карт варіативності ґрунту та розробка архітектури mesh-мережі LoRaWAN з буферизацією зв'язку для сільських умов. Протягом 3-6 тижнів розгортаються вузли датчиків на сонячних батареях з багатоглибинними зондами вологості ґрунту, конфігуруються шлюзи LoRaWAN з локальною буферизацією, створюється хмарний конвеєр (pipeline) для збору даних та встановлюється робочий процес обробки аерофотознімків для даних дронів. Протягом 7-9 тижнів навчаються моделі прогнозування здоров'я врожаю та врожайності за допомогою історичних польових даних, впроваджується генератор прескрипцій для зрошення зі змінною нормою та фертигації, а також створюються мобільні та веб-панелі (dashboards) для фермерів з накладанням карт на рівні поля. Протягом 10-12 тижнів перевіряються прескрипції на відповідність агрономічному огляду, тестується інтеграція з контролерами точного обладнання (John Deere, Trimble, ISOBUS) та постачається платформа з навчанням для аграріїв та передачею сезонних операцій.

• Об'єднання даних від землі до неба: MicrocosmWorks може поєднувати безперервну телеметрію ґрунтових датчиків з мультиспектральною зйомкою дронів в єдиному механізмі прийняття рішень, корелюючи підземні умови вологості зі станом рослинності над кронами, щоб створювати прескрипції, які жодне джерело даних не могло б генерувати самостійно.
• Архітектура, стійка до перебоїв зв'язку, для сільського розгортання: Мережа LoRaWAN з локальною буферизацією шлюзів спеціально розроблена для сільськогосподарських середовищ з переривчастим зв'язком, забезпечуючи нульову втрату даних під час відключень стільникового зв'язку, які б паралізували хмарозалежні платформи.
• Прескриптивні дії, а не просто панелі (dashboards): MicrocosmWorks може надавати графіки зрошення на рівні зон та плани фертигації зі змінною нормою, які можна безпосередньо надсилати на сумісні контролери точного обладнання, скорочуючи розрив між аналізом даних та польовими діями, що робить більшість сільськогосподарських моніторингових платформ дорогими екранами.

• Розробка IoT — Проектування сенсорної мережі LoRaWAN, розробка вузлів на сонячних батареях та інтеграція іригаційних клапанів
• Розробка AI — Класифікація зображень для оцінки здоров'я врожаю, моделі прогнозування врожайності та алгоритми раннього попередження про шкідників/хвороби
• Хмарні рішення — Зберігання геопросторових даних, конвеєри (pipelines) обробки зображень та інфраструктура API з низькою затримкою

• Прогностичне обслуговування для розумних заводів
• Управління енергоспоживанням розумних будівель
• Система управління підключеним автопарком