MicrocosmWorksІнновації та архітектура цифрового космосу
Про насКонтакт
MicrocosmWorksІнновації та архітектура цифрового космосу

Надаємо IT-рішення, які мають значення. Ми захоплені технологіями, безпекою та допомогою бізнесу зростати завдяки надійній, інноваційній IT-інфраструктурі.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

Центр зростання AI

AI HubІнновації для стартапівПрискорювач для підприємств

Рішення

Всі рішенняДодатки для здоров'я та фітнесуAI відео платформаРозробка AI агентів

Ресурси

ІнсайтиГалузеві ПосібникиШаблони ВикористанняАрхітектурні ШаблониКейси

Компанія

Про НасКонтактНаша Робота

Послуги

Цифровий КонсалтингХмарна ІнфраструктураРозробка SaaSРозробка AIВідео Технології
Розробка ERPНалаштування ZohoРозробка OdooІнтеграція SalesforceРозробка Користувацьких CRM
Інтеграція QuickBooksРішення IoTРозробка Блокчейну
Консалтинг з КібербезпекиІТ Підтримка - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Усі права захищено.

Політика КонфіденційностіУмови Обслуговування
Назад до планів
Blockchain & Web3Advanced8-10 тижнів

Платформа для аудиту смарт-контрактів

Автоматизований аналіз безпеки, який виявляє вразливості раніше за зловмисників, за незначну частку вартості ручного аудиту

June 22, 2026
|
3 охоплених тем
Створити це рішення
smart-contract-audit-platform.webp
Blockchain & Web3
Категорія
Advanced
Складність
8-10 тижнів
Терміни
Web3 / DeFi
Галузь

Виклик

Протоколи DeFi втратили понад $3.8 мільярда через експлойти смарт-контрактів останніми роками, при цьому reentrancy attacks, access control flaws та економічні маніпуляції залишаються найпоширенішими векторами. Ручні аудити безпеки є дорогими (від $50 тис. до $500 тис. за залучення), обмеженими в часі (затримки на 4-8 тижнів у провідних фірмах) і все ще пропускають незначні помилки взаємодії між контрактами, які виникають лише у великих масштабах. Багато проєктів випускають неаудований код, щоб вкластися в ринкові терміни, або покладаються на думку одного аудитора без перехресної перевірки.

Після розгортання відсутній постійний моніторинг — контракт, який був безпечним на момент аудиту, може стати вразливим, коли змінюються вихідні залежності або з'являються нові патерни атак.

Більше планів

Знайдіть більше планів впровадження для вашого наступного проекту

decentralized-identity-verification.webp
Blockchain & Web3

Децентралізована верифікація ідентичності

Самосуверенна ідентичність, яка надає користувачам контроль над їхніми обліковими даними, відповідаючи вимогам KYC/AML

Enterprise12-14 тижнів
Переглянути
nft-marketplace-digital-collectibles.webp

Бажаєте впровадити це рішення?

Зв'яжіться з нами, щоб обговорити, як ми можемо створити це рішення для вашого бізнесу з нашою командою експертів.

Зв'яжіться з нами

Наше Рішення

MicrocosmWorks може надати автоматизовану платформу для аудиту смарт-контрактів, яка поєднує static analysis, symbolic execution, fuzzing та виявлення вразливостей за допомогою AI в єдиний конвеєр безпеки. Система аналізує контракти на Solidity, Vyper та Rust (Solana) за безперервно оновлюваною базою даних вразливостей, що охоплює reentrancy, integer overflow, access control misconfigurations, flash loan vectors та economic exploits. Моделі AI, навчені на тисячах проаудованих контрактів, ідентифікують підозрілі патерни, які пропускають аналізатори на основі правил, тоді як модулі формальної верифікації доводять властивості коректності для критичних функцій. Моніторинг після розгортання відстежує транзакції on-chain на предмет аномальних патернів, що свідчать про активні спроби експлуатації.

Архітектура Системи

Платформа функціонує як багатостадійний конвеєр аналізу, де кожен етап додає глибше розуміння стану безпеки контракту. Вихідний код надходить через інтеграцію Git або пряме завантаження, проходить компіляцію та витягування проміжного представлення, потім надходить до паралельних аналітичних двигунів, кожен з яких вносить свої висновки до уніфікованого звіту з ранжуванням за серйозністю. Шар кореляції machine learning агрегує висновки з усіх двигунів, усуває хибні спрацьовування за допомогою перехресної перевірки та пропонує шаблони виправлення на основі історичних даних про виправлення з раніше проаудованих контрактів.

Ключові Компоненти
  • Двигун Static Analysis: AST-орієнтований пошук патернів та аналіз потоку керування, що виявляє поширені класи вразливостей — reentrancy, unchecked returns, tx.origin authentication,

delegatecall injection та storage collision у proxy patterns

  • Модуль Symbolic Execution: Чутливий до шляху аналіз з використанням SMT solvers для дослідження досяжних шляхів виконання та ідентифікації станів, які порушують інваріанти безпеки, включаючи

послідовності взаємодії між функціями та між контрактами

  • Детектор Вразливостей на базі AI: Модель на основі Transformer, навчена на понад 50 000 проаудованих контрактів, яка ідентифікує підозрілі патерни коду, прогнозує ймовірність вразливості

та пропонує конкретні кроки з виправлення з прикладами коду

  • Агент Безперервного Моніторингу: Монітор транзакцій on-chain, який відстежує розгорнуті контракти на предмет аномальних патернів викликів, незвичайних потоків коштів, маніпуляцій з управлінням

та відомих сигнатур експлойтів у реальному часі

Стек Технологій

ШарТехнології
BackendPython (ядро аналізу), Rust (символьний виконавець), Go (агент моніторингу), FastAPI
AI / MLPyTorch, CodeBERT (доналаштований), Slither, Mythril, Echidna fuzzer
FrontendNext.js, Monaco Editor (перегляд коду в браузері), React Flow (візуалізація графа викликів)
DatabasePostgreSQL (дані аудиту), Neo4j (графи залежностей контрактів), ClickHouse (аналітика транзакцій)
InfrastructureAWS (ECS, Lambda), Docker, інтеграція GitHub Actions, RPC-вузли Alchemy/Infura

Підхід до Реалізації

Розробка проходить двома паралельними шляхами: конвеєр аналітичного двигуна (тижні 1-6) та веб-платформа з інтерфейсом користувача для звітності (тижні 3-8). Двигуни static analysis та symbolic execution інтегруються першими, забезпечуючи негайну цінність, тоді як модель AI проходить доналаштування на відібраних наборах даних вразливостей. Агент безперервного моніторингу розробляється на 5-8 тижнях і розгортається разом із набором високоцінних DeFi-контрактів для валідації.

8-10 тижні зосереджені на інтеграційному тестуванні проти відомих відтворень експлойтів, налаштуванні хибних спрацьовувань та документуванні формату аудиторського звіту.

Очікуваний Вплив

МетрикаПокращенняДеталі
Час виконання аудитуна 95% швидшеАвтоматизований аналіз надає вичерпні результати за лічені хвилини порівняно з 4-8 тижневим терміном ручного залучення
Виявлення вразливостей92% повнота виявлення (recall)Багатомоторний підхід виявляє вразливості, які пропускає будь-який окремий інструмент, перевірений на основі історичних експлойтів
Частота хибних спрацьовуваньМенше 8%Шар кореляції AI відфільтровує шум, гарантуючи, що розробники вирішують справжні проблеми безпеки, а не фантомні висновки
Вартість аудитуна 80% нижчеАвтоматизовані сканування за $500-$2,000 за аналіз роблять безпеку доступною для проєктів на ранніх стадіях з обмеженими бюджетами
Захист після розгортанняпокриття 24/7Безперервний моніторинг виявляє спроби експлуатації за лічені секунди, дозволяючи екстрену паузу до значних втрат
Швидкість розробникав 3 рази швидшеВбудований зворотний зв'язок IDE та інтеграція CI/CD виявляють проблеми під час розробки, а не наприкінці циклу

Пов'язані Послуги

  • Розробка на Blockchain — Найкращі практики інжинірингу Smart contract, безпечні патерни проектування та керівництво з архітектури оновлень
  • Розробка AI — Навчання моделей виявлення вразливостей, конвеєри вбудовування коду та інфраструктура безперервного навчання
  • Кібербезпека — Threat modeling, методологія penetration testing та планування реагування на інциденти для протоколів Web3

Пов'язані Варіанти Використання

  • Decentralized Identity Verification
  • NFT Marketplace & Digital Collectibles
  • Blockchain Supply Chain Transparency
Технології та теми
BlockchainРозробка AIКібербезпека
Blockchain & Web3

NFT Маркетплейс та Цифрові Колекційні Предмети

Запустіть маркетплейс, орієнтований на творців, з безперешкодним мінтингом, торгівлею та забезпеченням роялті в декількох блокчейнах.

Advanced10-12 тижнів
Переглянути
blockchain-supply-chain-transparency.webp
Blockchain & Web3

Прозорість ланцюга поставок на базі Blockchain

Наскрізне незмінне відстеження від ферми або виробничого цеху до рук споживача

Enterprise14-18 тижнів
Переглянути

Часті запитання

MicrocosmWorks розробляє аудиторські платформи, які поєднують символічне виконання, фаззінг та розпізнавання патернів за допомогою AI для виявлення тонких вразливостей, включаючи крос-функціональну реентрантність, вектори маніпуляції ціновими оракулами, поверхні атаки на управління, шляхи експлуатації flash loan та порушення економічних інваріантів, які ручні перевіряючі часто не помічають, оскільки вони охоплюють кілька контрактів і складні послідовності взаємодії. Компонент AI чудово справляється з ідентифікацією нових патернів атак шляхом аналізу переходів станів в межах архітектур цілих протоколів, замість аналізу окремих функцій ізольовано. Платформа виявляє на 15-30% більше критичних вразливостей, ніж аудити, що виконуються лише вручну, згідно з нашим бенчмаркінгом проти відомих баз даних експлойтів.

MicrocosmWorks впроваджує рушії міжконтрактного аналізу, які відстежують потоки виконання через external calls, delegate calls та proxy patterns по всьому вашому розгортанню протоколу, а також моделює взаємодії із зовнішніми протоколами, такими як Uniswap, Aave або Chainlink, від яких залежать ваші контракти. Платформа симулює ворожі послідовності транзакцій, які використовують композитність між протоколами, тестуючи сценарії, такі як sandwich attacks, ланцюжки маніпуляцій оракулами та governance exploits, які проявляються лише тоді, коли взаємодіє кілька протоколів. Цей аналіз композитності є критично важливим, оскільки більшість цінних експлойтів DeFi в останні роки були пов'язані з векторами міжпротокольної взаємодії.

MicrocosmWorks створює безперервний моніторинг аудиту, який відстежує оновлення proxy контрактів, зміни параметрів управління, транзакції адмін-ключів та щойно розгорнуті контракти, які взаємодіють з вашим протоколом, автоматично перезапускаючи відповідні аналізи безпеки при виявленні змін. Система також моніторить активність mempool та on-chain транзакції на предмет шаблонів, що нагадують відомі exploit техніки, спрямовані на вашу конкретну архітектуру контракту. Цей безперервний моніторинг виявляє вразливості, які з'являються після аудиту через оновлення, відхилення конфігурації або зміни в ширшій екосистемі DeFi, за невелику частку вартості повторних повних ручних аудитів.

MicrocosmWorks генерує комплексні аудиторські звіти, що включають резюме для керівництва, висновки, класифіковані за рівнем серйозності (Critical, High, Medium, Low, Informational), детальні технічні описи з демонстраційним кодом експлойту (proof-of-concept exploit code), рекомендації щодо виправлення, метрики покриття коду та остаточну перевірку виправлень — відформатовані для відповідності вимогам належної перевірки великих бірж (Binance, Coinbase), інституційних інвесторів та страхових компаній. Платформа підтримує криптографічно підписаний архів звітів, який треті сторони можуть перевірити на автентичність, запобігаючи шахрайським заявам про завершення аудиту. Цикли генерації звітів та експертної перевірки зазвичай коштують $30-$50/год за час аналітика, необхідний для перевірки висновків AI та створення документації, готової до публікації.

MicrocosmWorks підтримує аналіз аудиту для Solidity (Ethereum, Polygon, Arbitrum, Optimism, BSC, Avalanche C-Chain), Rust (Solana через Anchor, CosmWasm, Near), Move (Sui, Aptos) та Cairo (Starknet), охоплюючи переважну більшість розгорнутих смарт-контрактів за вартістю в екосистемі. Аналітичні механізми платформи є мовно-специфічними, розуміючи унікальні моделі вразливостей для кожної — наприклад, ризики повторного входу (reentrancy) Solidity проти вимог валідації облікових записів Solana проти моделі безпеки ресурсів Move. Додавання підтримки нової мережі або мови зазвичай займає 4-8 тижнів розробки платформи, і MicrocosmWorks постійно розширює покриття, оскільки нові мережі набувають значного TVL.