MicrocosmWorksІнновації та архітектура цифрового космосу
Про насКонтакт
MicrocosmWorksІнновації та архітектура цифрового космосу

Надаємо IT-рішення, які мають значення. Ми захоплені технологіями, безпекою та допомогою бізнесу зростати завдяки надійній, інноваційній IT-інфраструктурі.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

Центр зростання AI

AI HubІнновації для стартапівПрискорювач для підприємств

Рішення

Всі рішенняДодатки для здоров'я та фітнесуAI відео платформаРозробка AI агентів

Ресурси

ІнсайтиГалузеві ПосібникиШаблони ВикористанняАрхітектурні ШаблониКейси

Компанія

Про НасКонтактНаша Робота

Послуги

Цифровий КонсалтингХмарна ІнфраструктураРозробка SaaSРозробка AIВідео Технології
Розробка ERPНалаштування ZohoРозробка OdooІнтеграція SalesforceРозробка Користувацьких CRM
Інтеграція QuickBooksРішення IoTРозробка Блокчейну
Консалтинг з КібербезпекиІТ Підтримка - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Усі права захищено.

Політика КонфіденційностіУмови Обслуговування
Назад до Кейсів
Fitness CoachingОпубліковано September 12, 2026 · Оновлено September 12, 2026

Фітнес-коучинг на базі ШІ з багатоагентним інтелектом

Компанія, що займається фітнес-технологіями, хотіла створити інтелектуальну коучингову платформу, яка надає персоналізовані рекомендації щодо тренувань та харчування за допомогою спеціалізованих AI-агентів, які розуміють контекст та історію користувача.

Обговоріть Ваш Проєкт
ai-fitness-coaching-multi-agent.webp
Fitness Coaching
Domain
15
Technologies
4
Key Results
Delivered
Status

Виклик

Загальні AI-чатботи не могли забезпечити спеціалізований, контекстно-орієнтований коучинг, який був потрібен фітнес-клієнтам:

  • Фітнес-запитання (техніка виконання вправ, вибір вправ) вимагали іншої експертизи, ніж запити щодо харчування
  • AI мав пам'ятати минулі розмови, травми, вподобання та прогрес
  • Соціальні сценарії (харчування поза домом, вечірки) вимагали інших дієтичних порад, ніж підготовка їжі
  • Тренерам потрібні були інструменти для створення та масштабованого управління програмами клієнтів

Наше Рішення

Ми розробили багатоагентну платформу для фітнес-коучингу, де спеціалізовані AI-агенти обробляють різні домени (харчування, загальний фітнес, соціальні сценарії) зі стійкою пам'яттю.

Архітектура

  • Сервіс AI-агентів: Python/FastAPI з OpenAI GPT-4
  • Довгострокова пам'ять: векторна база даних Pinecone для збереження AI-контексту
  • Короткострокова пам'ять: Redis для контексту розмови в межах сесій
  • Backend API: NestJS з PostgreSQL/TypeORM
  • Мобільний додаток: React Native/Expo з управлінням станом Zustand
  • Веб-додатки: React 18 з Redux Toolkit та Ant Design
  • Автентифікація: Firebase Admin SDK + Google OAuth + OTP

Багатоагентна система

  1. Агент класифікації – Аналізує вхідні повідомлення та направляє їх до відповідного спеціаліста
  2. Агент з харчування – Обробляє питання дієти, планування харчування, розрахунок калорій
  3. Агент із загального фітнесу – Надає рекомендації щодо вправ, поради щодо техніки, коригування програм
  4. Соціальний агент – Стратегії харчування поза домом, дієтичні поради для конкретних подій
  5. Планувальник подальших дій – Автоматичні перевірки на основі контексту розмови

Основні можливості

  1. Інтелектуальна маршрутизація – Агент класифікації направляє запити до доменних спеціалістів
  2. Стійка пам'ять – Pinecone зберігає довгостроковий контекст (травми, вподобання, цілі)
  3. Контекст сесії – Redis підтримує потік розмови в межах активних сесій
  4. Автоматичні подальші дії – Заплановані перевірки на основі коучингових розмов
  5. Мультиплатформенність – Мобільні (React Native), Веб (React), Панелі адміністратора
  6. Інструменти для тренерів – Бібліотека вправ, шаблони планів тренувань, управління клієнтами

Результати

Персоналізація: Контекстно-орієнтовані відповіді з використанням історії розмов та профілю користувача
Доменна експертиза: Спеціалізовані агенти надавали глибші знання з кожної теми
Залученість: Автоматичні подальші дії покращили дотримання рекомендацій клієнтами

Технологічний Стек

PythonFastAPIOpenAI GPT-4PineconeRedisNestJSPostgreSQLTypeORMReact NativeExpoReactRedux ToolkitAnt DesignFirebase

caseStudyDetail.more Кейси

Ознайомтесь з іншими нашими технічними впровадженнями

Fitness Coaching

Комплексна платформа для відстеження фітнесу та харчування

Фітнес-професіонали та їхні клієнти потребували уніфікованої платформи для управління тренувальними програмами, відстеження споживання поживних речовин, моніторингу прогресу та спілкування, замінюючи розрізнені електронні таблиці та месенджери.

Читати Кейс
HR Management Software

Платформа Catant для управління персоналом та робочою силою

Catant — це модульна платформа для управління персоналом та робочою силою, яка допомагає підприємствам керувати співробітниками, заробітною платою, відвідуваністю та відповідністю нормативним вимогам з однієї панелі керування.

Читати Кейс

Готові Трансформувати Свій Бізнес?

Давайте обговоримо, як ми можемо застосувати подібні рішення для ваших завдань.

Зв'язатися з НамиcaseStudyDetail.viewAllCaseStudies
Масштабованість: AI-коучинг дозволив тренерам ефективно керувати більшою кількістю клієнтів
Zustand
SaaS Development

Kickly: Платформа для проєктів на базі AI для стартапів

Kickly — це платформа для управління проєктами на базі AI, створена для стартапів, яка об'єднує інтелектуальну автоматизацію завдань, командну співпрацю та відстеження прогресу в реальному часі в одному продукті.

Читати Кейс

Часті запитання

MicrocosmWorks побудувала багатоагентну систему, де спеціалізовані агенти відповідають за різні коучингові обов'язки: агент з біомеханіки розробляє вправи на основі рухових патернів та історії травм, агент з харчування створює плани харчування, узгоджені з тренувальними цілями, агент з відновлення відстежує сигнали втоми та коригує інтенсивність, а агент-оркестратор координує всі рекомендації в узгоджений тижневий план. Ця архітектура забезпечує цілісний коучинг, що враховує взаємозалежності між тренуваннями, харчуванням та відновленням, які один LLM промпт не може належним чином збалансувати.

Так, MicrocosmWorks інтегрувала платформу з API Apple Health, Google Fit, Garmin та Fitbit для отримання даних у реальному часі та історичних даних, включаючи варіабельність серцевого ритму, якість сну, кількість кроків та метрики завершення тренування. Агент відновлення використовує ці біометричні дані для автоматичного коригування інтенсивності наступного тренування, пропонування днів відпочинку, коли HRV вказує на накопичену втому, та зміни часової шкали плану тренувань, не вимагаючи від користувача вручну повідомляти про своє самопочуття.

MicrocosmWorks впровадила базу даних медичних протипоказань, до якої звертається агент з біомеханіки при розробці вибору вправ, автоматично замінюючи вправи, що передбачають обмежені моделі рухів, на безпечні альтернативи, які тренують ті ж групи м'язів. Користувачі вводять свої стани під час реєстрації, і система позначає будь-яке призначення вправ, що суперечить заявленим обмеженням, перш ніж надати його користувачеві, з чітким застереженням, що коучинг AI не замінює поради медичного фахівця.

MicrocosmWorks розробила кожного агента як безстатевий мікросервіс, який отримує контекст користувача з бази даних профілів під час запиту, що дозволяє горизонтальне масштабування, де тисячі коучингових сесій працюють паралельно без погіршення якості. Система кешує часто генеровані компоненти плану і використовує генерацію на основі шаблонів для типових сценаріїв, зберігаючи повний LLM-інференс для персоналізованих коригувань, що дозволяє знизити обчислювальні витрати на одного користувача, підтримуючи при цьому якість коучингу.

MicrocosmWorks розробляє платформи для AI-тренувань з фітнесу за ціною $25-$45 за годину, причому повнофункціональна платформа, що включає багатоагентну оркестрацію, інтеграцію з носійною електронікою, планування харчування та відстеження прогресу, зазвичай вимагає 4-6 місяців розробки. Вартість LLM-висновку на одного користувача в продакшені в середньому становить $0.10-$0.30 на місяць завдяки оптимізації кешування багатоагентних систем, що робить можливим пропонувати AI-тренування за ціною передплати $10-$30 на місяць зі здоровою маржею.