MicrocosmWorksІнновації та архітектура цифрового космосу
Про насКонтакт
MicrocosmWorksІнновації та архітектура цифрового космосу

Надаємо IT-рішення, які мають значення. Ми захоплені технологіями, безпекою та допомогою бізнесу зростати завдяки надійній, інноваційній IT-інфраструктурі.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

Центр зростання AI

AI HubІнновації для стартапівПрискорювач для підприємств

Рішення

Всі рішенняДодатки для здоров'я та фітнесуAI відео платформаРозробка AI агентів

Ресурси

ІнсайтиГалузеві ПосібникиШаблони ВикористанняАрхітектурні ШаблониКейси

Компанія

Про НасКонтактНаша Робота

Послуги

Цифровий КонсалтингХмарна ІнфраструктураРозробка SaaSРозробка AIВідео Технології
Розробка ERPНалаштування ZohoРозробка OdooІнтеграція SalesforceРозробка Користувацьких CRM
Інтеграція QuickBooksРішення IoTРозробка Блокчейну
Консалтинг з КібербезпекиІТ Підтримка - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Усі права захищено.

Політика КонфіденційностіУмови Обслуговування
Назад до Кейсів
Video AnalysisОпубліковано June 22, 2026 · Оновлено June 22, 2026

Кросплатформне мобільне редагування відео з аналізом на основі AI

Творці контенту та медіа-професіонали потребували мобільного рішення для редагування відео, яке могло б використовувати результати аналізу на основі AI для розумніших робочих процесів редагування в дорозі.

Обговоріть Ваш Проєкт
mobile-video-editing-platform.webp
Video Analysis
Domain
7
Technologies
4
Key Results
Delivered
Status

Виклик

Існуючі мобільні відеоредактори не мали інтеграції з бекендом аналізу на основі AI. Творцям доводилося перемикатися між десктопними інструментами аналізу та мобільними редакторами, що призводило до:

  • Фрагментованих робочих процесів на різних пристроях
  • Відсутності можливості використовувати дані виявлення мовця на мобільних пристроях
  • Обмежених можливостей обрізки та синхронізації аудіо на мобільних пристроях

Наше Рішення

Ми розробили кросплатформний мобільний додаток на основі Flutter, який безперешкодно з'єднується з бекендом аналізу на основі AI, дозволяючи творцям редагувати відео з контекстом, що надається AI, безпосередньо на своїх телефонах.

Архітектура

  • Фреймворк: Flutter 3.4.3+ для iOS, Android та macOS
  • Управління станом: Патерн Provider для реактивних оновлень UI
  • Обробка відео: FFmpeg Kit для рендерингу на пристрої, нативна інтеграція video_editor
  • Мережа: HTTP-клієнт Dio з інтеграцією API
  • Локалізація: Підтримка англійської та китайської мов

Ключові особливості

  1. Редагування з підключенням до AI - Перегляд часових шкал активних мовців та відповідна обрізка
  2. Обрізка та кадрування відео - Покадрове редагування за допомогою жестових елементів керування
  3. Синхронізація аудіо - Багатодоріжкове вирівнювання та обрізка аудіо
  4. Управління медіа - Імпорт з галереї, камери або файлової системи
  5. Двомовна підтримка - Повна локалізація англійською та китайською мовами

Результати

Кросплатформне охоплення: Єдина кодова база для iOS, Android та macOS
Безперешкодна інтеграція: Пряме API-підключення до бекенду аналізу на основі AI
Продуктивність творців: Редагуйте в дорозі за допомогою часових шкал мовців, наданих AI

Технологічний Стек

FlutterDartProviderFFmpeg KitDioVideo Editor SDKEasy Localization

caseStudyDetail.more Кейси

Ознайомтесь з іншими нашими технічними впровадженнями

Video Analysis

Відстеження об'єктів на відео в реальному часі з автоматичним центруванням та відновленням

Команді з виробництва відео потрібен був інструмент, який міг би відстежувати вибраний об'єкт у відеозаписі та автоматично утримувати його в центрі кадру під час руху — з плавними переходами, кількома варіантами алгоритмів відстеження та автоматичним відновленням, коли трекер втрачав ціль.

Читати Кейс
Video Analysis

Виявлення активного мовця за допомогою ШІ для багатокамерного виробництва відео

Компанія з медіавиробництва, що займається зйомками багатокамерних інтерв'ю та панельних дискусій, потребувала автоматизованого способу ідентифікації того, хто говорить у будь-який момент у складному відеоматеріалі.

Читати Кейс

Часті запитання

MicrocosmWorks built the rendering pipeline using a shared C++ core with platform-specific GPU backends, using Metal on iOS and Vulkan on Android. This ensures identical filter application, color grading, and compositing results across platforms, with a test suite that validates frame-by-frame output parity on reference devices.

MicrocosmWorks integrated on-device ML models for automatic scene detection, subject tracking, audio beat detection for music sync, and content-aware cropping suggestions. These models run entirely on-device using Core ML and TensorFlow Lite, ensuring instant analysis without uploading video to the cloud.

MicrocosmWorks implemented a proxy-based editing workflow where the app generates lightweight 720p proxy files for timeline editing and applies the edit decision list to the original 4K source during final export. The memory-mapped file I/O system keeps peak RAM usage under 300MB even when editing hour-long 4K footage.

Yes, MicrocosmWorks built preset export profiles for TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts, and standard YouTube that automatically apply the correct aspect ratio, resolution, bitrate, and codec settings. Users can preview how their edit will appear in each platform's player before exporting.

MicrocosmWorks delivers mobile video editing platforms at rates of $25-$50/hr, with a full-featured editor including the C++ rendering core, AI analysis features, and social export functionality typically requiring 800-1200 development hours. The cross-platform architecture saves approximately 40% compared to building separate native iOS and Android apps.

Готові Трансформувати Свій Бізнес?

Давайте обговоримо, як ми можемо застосувати подібні рішення для ваших завдань.

Зв'язатися з НамиcaseStudyDetail.viewAllCaseStudies
Локалізація: Розширення охоплення ринку завдяки багатомовній підтримці
AI Accounting

Обробка рахунків-фактур за допомогою AI, OCR та інтеграції з QuickBooks

Середній бізнес, який щомісяця обробляє сотні рахунків-фактур від постачальників, потребував усунення ручного введення даних шляхом автоматичного вилучення даних рахунків-фактур за допомогою AI/OCR та їх прямої синхронізації з QuickBooks для ведення бухгалтерського обліку та відстеження платежів.

Читати Кейс