Назад до центру розробки
Cloud Consulting
Консалтинг GCP для стартапів у сфері AI/ML
Експертний консалтинг GCP для стартапів у сфері AI/ML, що використовує Vertex AI, BigQuery та масштабовану хмарну інфраструктуру для прискорення навчання та розгортання моделей.
Почати10+
Cloud Projects
10+
Clients
99.9%
Uptime Achieved
35%
Avg Cost Reduction
Категорія послуг
Консалтинг GCP AI/ML
Ідеально для
AI/ML стартапи, що потребують масштабованої інфраструктури GCP для навчання моделей, розгортання та економічно ефективних експериментів.
Термін
2 – 4 тижні
Чому варто обрати MicrocosmWorks для консалтингу AI/ML на GCP?
Стартапи в сфері AI та ML потребують хмарної інфраструктури, яка масштабується відповідно до їхніх амбіцій. Google Cloud Platform пропонує найкращі в своєму класі сервіси AI/ML, включаючи Vertex AI, доступ до TPU та BigQuery ML, які дозволяють стартапам навчати, розгортати та обслуговувати моделі в масштабі без керування складною інфраструктурою. Наші консультанти допомагають стартапам у сфері AI/ML розробляти архітектуру середовищ GCP, які мінімізують витрати під час експериментів та безперешкодно масштабуються, коли моделі виходять у продакшн.
Наші можливості консалтингу GCP AI/ML
- Архітектура Vertex AI — Проектування наскрізних ML-пайплайнів за допомогою Vertex AI для навчання, тюнінгу гіперпараметрів, реєстру моделей та обслуговування кінцевих точок.
- Проектування пайплайнів даних — Розробка архітектури пайплайнів для прийому даних за допомогою Dataflow, Pub/Sub та BigQuery для обробки навчальних даних у реальному часі та пакетному режимі.
- Обчислення, оптимізовані за витратами — Налаштування витискувальних VM, спотових інстансів та планування TPU для зменшення витрат на навчання до 60%.
- Основа MLOps — Створення CI/CD-пайплайнів для ML-моделей з автоматизованим тестуванням, версіонуванням та канарейковими розгортаннями.
- Стратегія GPU/TPU — Вибір оптимальних конфігурацій акселераторів для архітектур ваших моделей, від A100 GPU до TPU v4 pod.
- Кредити та виставлення рахунків для стартапів — Допомога в орієнтації в стартап-програмах GCP, знижках за зафіксоване використання та сповіщеннях про виставлення рахунків для максимального збільшення робочого капіталу.
Стек технологій, специфічний для GCP
Ми використовуємо AI-орієнтовані сервіси Google Cloud, включаючи Vertex AI для наскрізного управління життєвим циклом ML, BigQuery для аналітики петабайтного масштабу, Dataflow для обробки потоків, Cloud Build для автоматизованих розгортань та GKE для обслуговування моделей у контейнерах — все це інтегровано з IAM та VPC для безпеки корпоративного рівня.
Для кого це
Ця послуга ідеально підходить для стартапів у сфері AI/ML (від посівного до раунду Серії B), що створюють продукти на основі машинного навчання, комп'ютерного зору, NLP або генеративного AI. Незалежно від того, чи ви навчаєте фундаментальні моделі, доналаштовуєте open-source LLM або розгортаєте кінцеві точки для інференсу, ми допоможемо вам побудувати основу GCP, яка підтримує швидку ітерацію та виробничий масштаб.
Наш процес
1
Discovery
Assess your ML workloads, data volumes, model architectures, and current infrastructure to identify GCP migration opportunities.
2
Architecture
Design GCP architecture with Vertex AI pipelines, data storage strategy, compute configuration, and cost projections.
3
Implementation
Deploy GCP infrastructure, configure Vertex AI environments, set up data pipelines, and establish MLOps workflows.
4
Optimization
Fine-tune compute resources, implement auto-scaling policies, optimize training costs, and benchmark model performance.
5
Operations
Establish monitoring dashboards, cost alerts, model drift detection, and ongoing infrastructure optimization.
Технологічний стек
AI/ML Services
Vertex AIBigQuery MLDataflowCloud TPUs
Compute & Storage
Compute EngineGKECloud StorageCloud Functions
Data Pipeline
Pub/SubDataflowBigQueryCloud Composer
DevOps & Monitoring
Cloud BuildCloud MonitoringArtifact RegistryIAM
Індустрії, які ми обслуговуємо
AI/ML StartupsHealthTechFinTechComputer VisionNLPGenerative AI
Готові масштабувати ваш AI/ML на GCP?
Дозвольте нам допомогти вам розробити архітектуру середовища GCP, оптимізованого для робочих навантажень AI/ML, економічної ефективності та обслуговування моделей промислового рівня.
Часті запитання
Консалтинг GCP для AI/ML стартапів доступний за ціною $25-$45/годину в MicrocosmWorks, охоплюючи налаштування платформи Vertex AI, конфігурацію конвеєра навчання моделей та вибір оптимізованих за вартістю інстансів GPU для ваших специфічних робочих навантажень ML.
Для стартапів у сфері AI/ML ми рекомендуємо Vertex AI для навчання та розгортання моделей, BigQuery для зберігання даних, Cloud Storage для керування наборами даних, GKE з пулами вузлів GPU для користувацьких робочих навантажень, а також Gemini API для інтеграції базових моделей.
Так, MicrocosmWorks консультує AI стартапи щодо подачі заявки на Google for Startups Cloud Program, допомагає спроектувати вашу інфраструктуру для максимального використання кредитів у Vertex AI та обчислювальних сервісах, а також планує переходи після закінчення терміну дії кредитів.
Безумовно. MicrocosmWorks створює комплексні ML-конвеєри на Vertex AI, включаючи власні завдання навчання з прискоренням GPU, налаштування гіперпараметрів, реєстр моделей та кінцеві точки онлайн/пакетного прогнозування з автомасштабуванням.
Так, ми інтегруємо Gemini та інші Google foundation models через Vertex AI у ваш застосунок, впроваджуючи prompt engineering, grounding з вашими даними, function calling та safety filters для готових до виробництва AI функцій.