Назад до центру розробки
Cloud Data & AI
Інженерія даних GCP (BigQuery)
Послуги з інженерії даних GCP, зосереджені на BigQuery, для створення масштабованих сховищ даних, ETL-конвеєрів та аналітики в реальному часі у петабайтному масштабі.
Почати75+
Data Pipelines Built
45%
Cost Savings Avg
10PB+
Data Processed
99.5%
Model Accuracy
Категорія послуг
GCP Інженерія даних
Ідеально для
Для команд даних, що створюють масштабовані сховища даних, ETL-конвеєри та аналітичні платформи в реальному часі на BigQuery.
Термін
4 – 10 тижнів
Чому обирати MicrocosmWorks для інженерії даних на GCP?
BigQuery — це флагманський аналітичний механізм Google Cloud — бессерверне сховище даних петабайтного масштабу, яке розділяє обчислення від сховища і стягує плату лише за виконані запити. Наші інженери даних створюють виробничі платформи даних на BigQuery, які обробляють величезні обсяги даних, зберігаючи високу швидкість виконання запитів та передбачувані витрати. Ми розробляємо ETL-конвеєри, моделі даних та аналітичні архітектури, які масштабуються без операційного навантаження.
Наші можливості з інженерії даних GCP
- BigQuery Сховище даних — Розробка схем-зірок, впровадження партиціонування та кластеризації, конфігурація матеріалізованих представлень та оптимізація для типових шаблонів запитів.
- ETL Розробка конвеєрів — Створення надійних конвеєрів даних за допомогою Dataflow (Apache Beam), Cloud Composer (Airflow) та Dataproc (Spark) для пакетної та потокової обробки.
- Потокова передача в реальному часі — Впровадження потокового завантаження за допомогою Pub/Sub та Dataflow для доступності даних за долі секунди в BigQuery.
- Моделювання даних — Розробка багатовимірних моделей, повільно змінюваних вимірів та архітектур сховищ даних, оптимізованих для стовпчикового зберігання BigQuery.
- Якість даних — Впровадження валідації даних, моніторингу актуальності, еволюції схеми та виявлення аномалій в усіх ваших конвеєрах даних.
- Управління витратами — Оптимізація витрат BigQuery за допомогою резервування слотів, оптимізації запитів, рівнів зберігання та моделей ціноутворення, відповідних робочому навантаженню.
- dbt Інтеграція — Впровадження dbt (інструменту для побудови даних) для модульних SQL-перетворень, тестування, документування та відстеження походження в BigQuery.
GCP-специфічний стек технологій
Наш стек інженерії даних зосереджений на BigQuery для сховищ даних та аналітики, Dataflow для потокової та пакетної обробки, Pub/Sub для завантаження подій, Cloud Composer для оркестрації робочих процесів, Dataproc для робочих навантажень Spark та Cloud Storage для етапування озера даних — повністю керований конвеєр, що усуває необхідність керування інфраструктурою, забезпечуючи надійність корпоративного рівня.
Для кого це
Ця послуга призначена для команд даних, які будують або масштабують свою аналітичну інфраструктуру — компаній, що мігрують з локальних сховищ даних, таких як Teradata або Oracle, організацій, що консолідують розрізнені джерела даних в єдине сховище, або команд, яким необхідно обробляти потокові дані поряд з пакетною аналітикою. Якщо ваші дані зростають швидше, ніж може обробити ваша поточна інфраструктура, інженерія на базі BigQuery вирішує цю проблему.
Наш процес
1
Discovery
Inventory data sources, assess data volumes, understand analytical requirements, and identify pipeline complexity.
2
Architecture
Design BigQuery schema, ETL pipeline architecture, streaming strategy, and data governance framework.
3
Implementation
Build data pipelines, deploy BigQuery datasets, configure orchestration, and implement data quality checks.
4
Optimization
Tune query performance, optimize pipeline throughput, reduce processing costs, and implement incremental loading.
5
Operations
Monitor pipeline health, track data freshness, manage schema evolution, and provide ongoing performance optimization.
Технологічний стек
Warehousing
BigQueryBigLakeCloud StorageBigtable
Processing
DataflowDataprocCloud Composerdbt
Ingestion
Pub/SubDatastreamStorage TransferCloud Functions
Quality & Governance
DataplexData CatalogCloud DLPCloud Monitoring
Індустрії, які ми обслуговуємо
E-CommerceFinancial ServicesSaaSMediaTelecommunicationsHealthcareRetail
Готові до створення на BigQuery?
Дозвольте нашим інженерам даних створити виробничу BigQuery платформу, яка масштабується з вашими даними та надає аналітичні дані в реальному часі.
Часті запитання
MicrocosmWorks надає дизайн сховищ даних BigQuery, ETL-пайплайни Dataflow та Dataproc, оркестрацію Cloud Composer (Airflow), потокове надходження даних через Pub/Sub та управління за допомогою Data Catalog для комплексних платформ даних на GCP.
Консалтинг з інжинірингу даних та BigQuery на GCP доступний за ціною $25-$50/годину, що охоплює проектування сховищ даних, розробку ETL конвеєрів, аналітику потокових даних та впровадження управління даними.
Так, MicrocosmWorks розробляє архітектури data lakehouse, використовуючи BigQuery із зовнішніми таблицями над Cloud Storage, BigLake для уніфікованого управління, та Dataproc Serverless з Apache Spark для обробки, поєднуючи гнучкість data lake з продуктивністю запитів сховища даних.
Безумовно. Ми створюємо потокові конвеєри, використовуючи Pub/Sub для прийому даних, Dataflow (Apache Beam) для перетворень в реальному часі, і BigQuery streaming inserts або Bigtable для обслуговування з низькою затримкою, обробляючи мільйони подій на секунду.
Ми оптимізуємо продуктивність BigQuery завдяки належним стратегіям партиціонування та кластеризації, матеріалізованим поданням для типових агрегацій, кешуванню BI Engine, оптимізації запитів для мінімізації використання слотів, та дизайну схеми, що зменшує обсяг сканованих даних на запит.