Інженерія даних GCP (BigQuery)

BigQuery — це флагманський аналітичний механізм Google Cloud — бессерверне сховище даних петабайтного масштабу, яке розділяє обчислення від сховища і стягує плату лише за виконані запити. Наші інженери даних створюють виробничі платформи даних на BigQuery, які обробляють величезні обсяги даних, зберігаючи високу швидкість виконання запитів та передбачувані витрати. Ми розробляємо ETL-конвеєри, моделі даних та аналітичні архітектури, які масштабуються без операційного навантаження.

• BigQuery Сховище даних — Розробка схем-зірок, впровадження партиціонування та кластеризації, конфігурація матеріалізованих представлень та оптимізація для типових шаблонів запитів.
• ETL Розробка конвеєрів — Створення надійних конвеєрів даних за допомогою Dataflow (Apache Beam), Cloud Composer (Airflow) та Dataproc (Spark) для пакетної та потокової обробки.
• Потокова передача в реальному часі — Впровадження потокового завантаження за допомогою Pub/Sub та Dataflow для доступності даних за долі секунди в BigQuery.
• Моделювання даних — Розробка багатовимірних моделей, повільно змінюваних вимірів та архітектур сховищ даних, оптимізованих для стовпчикового зберігання BigQuery.
• Якість даних — Впровадження валідації даних, моніторингу актуальності, еволюції схеми та виявлення аномалій в усіх ваших конвеєрах даних.
• Управління витратами — Оптимізація витрат BigQuery за допомогою резервування слотів, оптимізації запитів, рівнів зберігання та моделей ціноутворення, відповідних робочому навантаженню.
• dbt Інтеграція — Впровадження dbt (інструменту для побудови даних) для модульних SQL-перетворень, тестування, документування та відстеження походження в BigQuery.

Наш стек інженерії даних зосереджений на BigQuery для сховищ даних та аналітики, Dataflow для потокової та пакетної обробки, Pub/Sub для завантаження подій, Cloud Composer для оркестрації робочих процесів, Dataproc для робочих навантажень Spark та Cloud Storage для етапування озера даних — повністю керований конвеєр, що усуває необхідність керування інфраструктурою, забезпечуючи надійність корпоративного рівня.

Ця послуга призначена для команд даних, які будують або масштабують свою аналітичну інфраструктуру — компаній, що мігрують з локальних сховищ даних, таких як Teradata або Oracle, організацій, що консолідують розрізнені джерела даних в єдине сховище, або команд, яким необхідно обробляти потокові дані поряд з пакетною аналітикою. Якщо ваші дані зростають швидше, ніж може обробити ваша поточна інфраструктура, інженерія на базі BigQuery вирішує цю проблему.