Назад до центру розробки
Cloud Consulting
GCP для аналітичних та AI робочих навантажень
Консалтинг GCP для організацій, що використовують розширену аналітику та робочі навантаження AI, поєднуючи BigQuery, Vertex AI та Dataflow для інтелектуальних платформ даних.
Почати100+
Хмарні проєкти
40+
Корпоративні клієнти
99.9%
Досягнутий час безперебійної роботи
35%
Середнє зменшення витрат
Категорія послуг
Консалтинг GCP з аналітики та AI
Ідеально для
Організації, що поєднують розширену аналітику з робочими навантаженнями AI/ML на єдиній платформі GCP для прийняття інтелектуальних рішень.
Термін
2 – 4 тижні
Чому обирають MicrocosmWorks для аналітики та AI на GCP?
Сучасні організації все частіше потребують як розширеної аналітики, так і можливостей AI на єдиній платформі. Google Cloud унікально поєднує аналітичну потужність BigQuery з можливостями ML Vertex AI, дозволяючи переходити від дослідницького аналізу даних до виробничих моделей ML без переміщення даних між системами. Наші консультанти архітектують середовища GCP, де аналітичні та AI робочі навантаження доповнюють одне одного, використовуючи спільну інфраструктуру даних, зберігаючи при цьому незалежне масштабування.
Наші консультаційні можливості з аналітики та AI на GCP
- Єдина платформа даних та AI — Розробка архітектур, де аналітика BigQuery та Vertex AI використовують спільну основу даних, усуваючи ізольовані сховища.
- BigQuery ML — Створення та розгортання моделей ML безпосередньо в BigQuery за допомогою SQL, що дозволяє аналітикам створювати прогнозні моделі без експертизи в галузі Data Science.
- Feature Engineering — Проектування сховищ ознак та конвеєрів трансформації, які обслуговують як пакетну аналітику, так і висновки ML в реальному часі.
- Прогнозна аналітика — Впровадження систем прогнозування, виявлення аномалій та рекомендацій за допомогою інтегрованих сервісів AI GCP.
- Оцінка в реальному часі — Розгортання кінцевих точок висновків з низькою затримкою, які інтегруються зі стрімінговою аналітикою для прийняття рішень в реальному часі.
- AutoML та користувацькі моделі — Надання рекомендацій командам щодо того, коли використовувати AutoML для швидкого експериментування, а коли – навчання користувацьких моделей для спеціалізованих робочих навантажень.
Технологічний стек, специфічний для GCP
Ми поєднуємо BigQuery для аналітики, Vertex AI для управління життєвим циклом ML, Dataflow для Feature Engineering, Cloud Composer для оркестрації та Pub/Sub для обробки подій у реальному часі. Цей інтегрований стек дозволяє організаціям безперешкодно переходити від дослідження даних до виробничого AI без перепроектування своєї інфраструктури.
Для кого це
Ця послуга призначена для організацій, які переросли базову аналітику та хочуть вбудувати AI у свої робочі процеси з даними — компаній, що створюють рекомендаційні системи, системи виявлення шахрайства, моделі прогнозування попиту або прогнози відтоку клієнтів. Якщо вам потрібна аналітика, яка не лише звітує про минуле, але й прогнозує майбутнє, наш консалтинг GCP зробить цей перехід плавним.
Наш процес
1
Виявлення
Оцінка поточної зрілості аналітики, готовності до AI, якості даних та виявлення цінних випадків використання для прогнозних можливостей.
2
Архітектура
Розробка єдиної архітектури даних та AI зі спільними рівнями даних, сховищами ознак та інфраструктурою для обслуговування моделей.
3
Впровадження
Розгортання аналітичних конвеєрів, налаштування середовищ Vertex AI, побудова початкових моделей ML та інтеграція з існуючими робочими процесами.
4
Оптимізація
Підвищення точності моделей, зменшення затримки висновків, оптимізація обчислювальних витрат та розширення охоплення аналітики.
5
Операції
Моніторинг продуктивності моделей, виявлення дрейфу даних, підтримка надійності конвеєрів та масштабування можливостей AI з часом.
Технологічний стек
AI та ML
Vertex AIBigQuery MLAutoMLTensorFlow
Аналітика
BigQueryDataflowLookerDataproc
Оркестрація
Cloud ComposerPub/SubCloud FunctionsWorkflows
Інфраструктура
GKECompute EngineCloud StorageCloud Monitoring
Індустрії, які ми обслуговуємо
Електронна комерціяФінансові послугиОхорона здоров'яВиробництвоТелекомунікаціїЛогістика
Готові об'єднати аналітику та AI на GCP?
Дозвольте нам спроектувати платформу GCP, де ваші аналітичні та AI робочі навантаження використовуватимуть спільну інфраструктуру та посилюватимуть одне одного.
Часті запитання
MicrocosmWorks рекомендує BigQuery для сховища даних, Vertex AI для операцій ML, Looker для панелей BI, Dataflow для ETL, та екземпляри TPU або GPU на GKE для навчання власних моделей, створюючи інтегровані конвеєри від аналітики до AI.
Консалтинг з аналітики GCP та AI доступний за ціною $25-$50 за годину, що охоплює розробку аналітичної платформи BigQuery, розробку конвеєрів Vertex AI та впровадження дашбордів Looker.
Так, MicrocosmWorks впроваджує Vertex AI Feature Store для централізованого керування ознаками, що забезпечує послідовне обчислення ознак як для пакетної аналітики в BigQuery, так і для обслуговування моделей у реальному часі, з моніторингом ознак та виявленням дрейфу.
Безумовно. Ми впроваджуємо Looker з моделями LookML поверх BigQuery, розробляючи семантичні шари, що забезпечують самостійну аналітику, вбудовані дашборди та керований аналіз даних для бізнес-команд у всій вашій організації.
Ми налаштовуємо поди TPU на GCP для розподіленого навчання великих моделей, використовуючи JAX або TensorFlow, оптимізуємо конвеєри даних за допомогою tf.data, щоб підтримувати завантаженість TPU, та впроваджуємо планування зрізів TPU для максимізації використання при контролі витрат.