Консалтинг GCP для організацій, що використовують розширену аналітику та робочі навантаження AI, поєднуючи BigQuery, Vertex AI та Dataflow для інтелектуальних платформ даних.
Почати
Сучасні організації все частіше потребують як розширеної аналітики, так і можливостей AI на єдиній платформі. Google Cloud унікально поєднує аналітичну потужність BigQuery з можливостями ML Vertex AI, дозволяючи переходити від дослідницького аналізу даних до виробничих моделей ML без переміщення даних між системами. Наші консультанти архітектують середовища GCP, де аналітичні та AI робочі навантаження доповнюють одне одного, використовуючи спільну інфраструктуру даних, зберігаючи при цьому незалежне масштабування.
Ми поєднуємо BigQuery для аналітики, Vertex AI для управління життєвим циклом ML, Dataflow для Feature Engineering, Cloud Composer для оркестрації та Pub/Sub для обробки подій у реальному часі. Цей інтегрований стек дозволяє організаціям безперешкодно переходити від дослідження даних до виробничого AI без перепроектування своєї інфраструктури.
Ця послуга призначена для організацій, які переросли базову аналітику та хочуть вбудувати AI у свої робочі процеси з даними — компаній, що створюють рекомендаційні системи, системи виявлення шахрайства, моделі прогнозування попиту або прогнози відтоку клієнтів. Якщо вам потрібна аналітика, яка не лише звітує про минуле, але й прогнозує майбутнє, наш консалтинг GCP зробить цей перехід плавним.
Оцінка поточної зрілості аналітики, готовності до AI, якості даних та виявлення цінних випадків використання для прогнозних можливостей.
Розробка єдиної архітектури даних та AI зі спільними рівнями даних, сховищами ознак та інфраструктурою для обслуговування моделей.
Розгортання аналітичних конвеєрів, налаштування середовищ Vertex AI, побудова початкових моделей ML та інтеграція з існуючими робочими процесами.
Підвищення точності моделей, зменшення затримки висновків, оптимізація обчислювальних витрат та розширення охоплення аналітики.
Моніторинг продуктивності моделей, виявлення дрейфу даних, підтримка надійності конвеєрів та масштабування можливостей AI з часом.
Дозвольте нам спроектувати платформу GCP, де ваші аналітичні та AI робочі навантаження використовуватимуть спільну інфраструктуру та посилюватимуть одне одного.
MicrocosmWorks рекомендує BigQuery для сховища даних, Vertex AI для операцій ML, Looker для панелей BI, Dataflow для ETL, та екземпляри TPU або GPU на GKE для навчання власних моделей, створюючи інтегровані конвеєри від аналітики до AI.
Консалтинг з аналітики GCP та AI доступний за ціною $25-$50 за годину, що охоплює розробку аналітичної платформи BigQuery, розробку конвеєрів Vertex AI та впровадження дашбордів Looker.
Так, MicrocosmWorks впроваджує Vertex AI Feature Store для централізованого керування ознаками, що забезпечує послідовне обчислення ознак як для пакетної аналітики в BigQuery, так і для обслуговування моделей у реальному часі, з моніторингом ознак та виявленням дрейфу.
Безумовно. Ми впроваджуємо Looker з моделями LookML поверх BigQuery, розробляючи семантичні шари, що забезпечують самостійну аналітику, вбудовані дашборди та керований аналіз даних для бізнес-команд у всій вашій організації.
Ми налаштовуємо поди TPU на GCP для розподіленого навчання великих моделей, використовуючи JAX або TensorFlow, оптимізуємо конвеєри даних за допомогою tf.data, щоб підтримувати завантаженість TPU, та впроваджуємо планування зрізів TPU для максимізації використання при контролі витрат.