ШІ для сільського господарства

MicrocosmWorks створює платформи точного землеробства, які аналізують мультиспектральні супутникові зображення, зняті дронами NDVI карти та дані метеостанцій для оцінки стану посівів на рівні окремих польових зон, виявляючи стрес від нестачі поживних речовин, дефіциту води або шкідників за 1-3 тижні до того, як це стане помітним неозброєним оком. Наші моделі прогнозування врожайності поєднують дані дистанційного зондування з картами складу ґрунту, історичними даними про врожайність та прогнозами погоди для генерування оцінок врожайності на рівні поля, які знаходяться в межах 5-10% від фактичного збору врожаю, оновлюючись щотижня протягом вегетаційного періоду. Сільськогосподарські підприємства, що використовують нашу платформу моніторингу, збільшили врожайність на 8-15% завдяки цілеспрямованим втручанням у конкретних польових зонах замість рівномірної обробки всього поля.

MicrocosmWorks розробляє AI системи управління зрошенням, які інтегрують датчики вологості ґрунту, прогнози погоди, моделі стадій росту сільськогосподарських культур та розрахунки евапотранспірації для точного визначення того, коли і скільки води потребує кожна зона поля, зменшуючи споживання води на 20-40% порівняно з фіксованим графіком або зрошенням за таймером. Наші моделі враховують мінливість типу ґрунту в межах одного поля, коригуючи норми зрошення для піщаних ділянок, які швидко дренуються, порівняно з глинистими ділянками, які довше утримують вологу, і вони прогнозують майбутні опади, щоб уникнути зрошення перед природними опадами. Сільськогосподарські клієнти, що використовують наше розумне зрошення, скоротили витрати на воду та енергію для перекачування на 25-35%, при цьому зберігаючи або покращуючи врожайність, що особливо цінно в посушливих регіонах, які стикаються з обмеженнями на розподіл води.

MicrocosmWorks навчає computer vision models на зображеннях хвороб культур, пошкоджень від комах та видів бур'янів, які фермери знімають за допомогою smartphones або які збирають автоматизовані польоти drones, що дозволяє в режимі реального часу ідентифікувати проблеми зі шкідниками та хворобами з рекомендаціями щодо цільового лікування. Наші models охоплюють понад 200 хвороб культур і понад 150 видів шкідників для основних commodity and specialty crops, і вони постійно оновлюються зображеннями з поля, тому точність покращується з кожним вегетаційним сезоном. Завдяки цільовій точковій обробці замість суцільного застосування pesticide, наші клієнти скоротили витрати на хімічні ресурси на 30-50%, досягаючи при цьому кращих результатів боротьби зі шкідниками та підтримуючи сертифікації сталого землеробства.

Клієнти MicrocosmWorks в аграрному секторі зазвичай бачать ROI протягом 1-2 вегетаційних періодів завдяки поєднанню 8-15% покращення врожайності за рахунок диференційованого внесення, 20-35% зменшення витрат на ресурси (добрива, пестициди, воду, насіння) та 10-20% зменшення експлуатаційних витрат на техніку за рахунок оптимізованих польових робіт. Для зернового господарства площею 5000 акрів ці покращення зазвичай означають $50 тис. – $150 тис. щорічного зростання прибутку, а інвестиції в технології — включаючи сенсори, послуги дронів та розробку AI платформи MicrocosmWorks за $10-$35/год — зазвичай становлять $30 тис. – $80 тис. у перший рік з $10 тис. – $20 тис. щорічних експлуатаційних витрат надалі. Ми починаємо кожну сільськогосподарську співпрацю з оцінки даних на рівні поля, яка прогнозує конкретний ROI для ваших культур, географії та поточних методів управління.

MicrocosmWorks розробляє сільськогосподарські системи AI для реалій зв'язку сільського господарства — наш підхід edge computing обробляє дані з датчиків та зображення з дронів локально, використовуючи захищене польове обладнання, при цьому результати синхронізуються з хмарою, коли є підключення, замість того, щоб вимагати постійного доступу до інтернету. Мінімальна інфраструктура даних включає датчики вологості ґрунту в репрезентативних точках поля, місцеву метеостанцію, обладнання, оснащене GPS, для змінної норми внесення, та періодичні знімки з дронів або супутників — MicrocosmWorks допомагає вибрати та встановити апаратне забезпечення датчиків як частину впровадження. Для великих господарств ми розгортаємо mesh networking, використовуючи LoRaWAN або подібні далекобійні, низькоенергетичні протоколи, які створюють фермерські мережі датчиків, що працюють незалежно від покриття стільникового зв'язку, зі збором даних та AI inference, які повністю працюють on-premise.