Послуги з оптимізації запитів

Повільні запити є основною причиною проблем з продуктивністю застосунків. Ми використовуємо систематичний аналіз — EXPLAIN plans, статистику, шаблони доступу та профілювання навантаження — щоб точно визначити, чому запити повільні, та впроваджуємо рішення, що забезпечують прискорення в 10-100 разів. Жодних припущень, лише оптимізація, керована даними.

• Аналіз запитів та EXPLAIN — Глибокий аналіз планів виконання, виявлення послідовних сканувань, проблем з порядком з'єднань та неоптимальних рішень планувальника.
• Стратегія індексування — Розробка комплексних стратегій індексування, включаючи composite indexes, partial indexes, covering indexes, а також GIN/GiST indexes для спеціальних типів даних.
• Переписування запитів — Реструктуризація запитів для усунення N+1 patterns, оптимізація CTEs, заміна correlated subqueries та використання window functions.
• Оптимізація схеми — Стратегічна нормалізація або денормалізація, додавання materialized views та реструктуризація таблиць для ваших фактичних шаблонів доступу.
• Оптимізація з'єднань та пулів — Налаштування connection pools, оптимізація керування транзакціями та зменшення lock contention для паралельних навантажень.
• Моніторинг та сповіщення — Налаштування slow query logging, відстеження pg_stat_statements та автоматичних сповіщень про регресію продуктивності запитів.

Ми працюємо переважно з PostgreSQL (включаючи Aurora, Neon, Supabase), MySQL та MongoDB. Наш аналіз використовує pg_stat_statements, auto_explain, pganalyze та custom query profiling. Рішення включають стратегії індексування, переписування запитів, materialized views та зміни на рівні застосунків.

Застосунки з повільними запитами до баз даних, що спричиняють затримки для користувачів (user-facing latency), високе використання CPU бази даних або lock contention. Незалежно від того, чи це кілька критичних запитів, що сповільнюють вашу панель інструментів, чи системні шаблони запитів, що викликають повсюдну повільність, ми це виправляємо.