Назад до центру розробки
Database & Data
Обробка даних у реальному часі
Рішення для обробки та потокової передачі даних у реальному часі. Ми створюємо подієво-орієнтовані системи, використовуючи Kafka, Flink та Spark Streaming для обробки даних у масштабі за частки секунди.
Почати99.9%
Досягнутий час безвідмовної роботи
10x
Збільшення швидкості запитів
Zero
Втрата даних
24/7
Доступна підтримка
Категорія послуг
Інжиніринг даних у реальному часі
Ідеально для
Застосунки, що вимагають обробки даних за частки секунди — жива аналітика, виявлення шахрайства, IoT та подієво-орієнтовані системи.
Термін
4 – 10 тижнів
Чому варто обрати MicrocosmWorks для обробки даних у реальному часі?
Пакетна обробка вже недостатня — сучасним застосункам потрібні дані в реальному часі. Ми розробляємо та впроваджуємо потокові архітектури, які обробляють мільйони подій за секунду з затримкою менше секунди. Від прийому подій до аналітики в реальному часі, ми створюємо системи, які зберігають ваші дані актуальними, а користувачів — інформованими.
Наші можливості обробки в реальному часі
- Архітектура потокової передачі подій — Розробка подієво-орієнтованих систем з використанням Apache Kafka, Redpanda або хмарних сервісів для надійної, упорядкованої обробки подій.
- Потокова обробка — Створення перетворень, агрегацій та збагачень у реальному часі за допомогою Flink, Spark Streaming або Kafka Streams.
- Аналітика в реальному часі — Створення живих дашбордів, метрик у реальному часі та потокових агрегацій, які відображають стан вашого бізнесу за секунди, а не години.
- Event Sourcing & CQRS — Впровадження систем на основі Event Sourcing з розділенням команд/запитів для повних журналів аудиту та можливостей темпоральних запитів.
- CDC (Change Data Capture) — Налаштування потокової передачі змін бази даних за допомогою Debezium для синхронізації даних між системами в реальному часі.
- Оповіщення та виявлення аномалій — Створення моніторингу в реальному часі, який виявляє аномалії, викликає сповіщення та ініціює автоматичні відповіді протягом секунд.
Стек технологій
Ми створюємо рішення з Apache Kafka для потокової передачі подій, Apache Flink для обробки потоків зі станом, Debezium для CDC та ClickHouse або Druid для OLAP у реальному часі. Розгортання на Kubernetes з належною обробкою протитиску (backpressure), семантикою "exactly-once" та комплексним моніторингом.
Для кого це
Застосунки, що вимагають даних у реальному часі — виявлення шахрайства, жива аналітика, обробка IoT, персоналізація в реальному часі або подієво-орієнтовані мікросервіси. Якщо ваші пакетні процеси створюють неприйнятну затримку, ми розробляємо потокові архітектури, які надають дані тоді, коли це найважливіше.
Наш процес
1
Аналіз вимог
Визначення вимог до затримки, джерел даних, логіки обробки та місць призначення виведення.
2
Проектування архітектури
Проектування потокової топології, стратегії розділення, конвеєра обробки та гарантій "exactly-once".
3
Реалізація
Створення виробників подій, потокових процесорів, споживачів та дашбордів аналітики в реальному часі.
4
Тестування та валідація
Навантажувальне тестування з виробничими показниками подій, перевірка гарантій упорядкування та тестування відновлення після збоїв.
5
Продакшн та моніторинг
Розгортання з моніторингом відставання споживачів (consumer lag), відстеженням стану розділів та автоматизованими політиками масштабування.
Технологічний стек
Потокова передача
Apache KafkaRedpandaKinesisPulsar
Обробка
Apache FlinkSpark StreamingKafka StreamsKSQL
CDC
DebeziumAWS DMSLogical ReplicationMaxwell
Аналітика
ClickHouseApache DruidTimescaleDBGrafana
Індустрії, які ми обслуговуємо
FinTechAdTechIoTІгрова індустріяE-CommerceЛогістикаТелеком
Готові обробляти дані в реальному часі?
Давайте створимо потокову архітектуру, яка надаватиме дані тоді, коли це найважливіше — у реальному часі.
Часті запитання
Ми створюємо конвеєри даних у реальному часі, використовуючи Apache Kafka, Apache Flink, Apache Spark Streaming та AWS Kinesis. Наш вибір залежить від ваших вимог до затримки, потреб у пропускній здатності та наявної інфраструктури.
MicrocosmWorks пропонує розробку обробки даних у реальному часі за $25-$50/годину. Загальна вартість проєкту залежить від обсягу даних, кількості джерел, складності обробки, а також від того, чи потрібні вам гарантії доставки рівно один раз.
Так, ми проектуємо рішення для аналітики в реальному часі, використовуючи потокові рушії, такі як Kafka Streams або Flink, у поєднанні з часовими базами даних, такими як ClickHouse або TimescaleDB, забезпечуючи субсекундну затримку запитів на живих даних.
Ми реалізуємо стратегії віконної обробки з конфігурованими watermarks та допустимими порогами запізнення, використовуючи event-time processing у Flink або Kafka Streams для коректної обробки подій, що надходять не за порядком, без втрати даних.
Безумовно. MicrocosmWorks спеціалізується на створенні лямбда- та каппа-архітектур, які об'єднують обробку потоків даних у реальному часі з існуючими пакетними конвеєрами, забезпечуючи узгоджені результати в обох режимах обробки.