Повністю керовані сервіси AI інфраструктури RunPod. Ми забезпечуємо моніторинг, масштабування, оновлення та реагування на інциденти, щоб ваша команда могла зосередитися на розробці AI.
Почати
Експлуатація GPU інфраструктури в продакшені потребує цілодобової уваги — моніторингу стану GPU, управління подіями масштабування, обробки інцидентів, оновлення драйверів CUDA та постійної оптимізації витрат. Наш керований сервіс RunPod знімає цей операційний тягар з вашої AI команди, забезпечуючи надійність корпоративного рівня без накладних витрат на спеціалізовану інфраструктурну команду.
Наш керований сервіс охоплює всю екосистему RunPod — GPU Pods, Serverless ендпоінти, мережеві томи та інтеграції API. Ми розгортаємо Prometheus і Grafana для спостережуваності, PagerDuty для управління інцидентами, а також кастомні скрипти автоматизації через RunPod API для самовідновлюваної інфраструктури та автоматизованого усунення несправностей.
Цей сервіс призначений для AI компаній, які запускають продакшн-навантаження на RunPod і потребують надійного, завжди доступного управління інфраструктурою. Якщо ваша команда витрачає більше часу на операції з GPU, ніж на створення AI продуктів, або якщо вам потрібні SLA корпоративного рівня без найму інфраструктурної команди, наш керований сервіс — це рішення.
Аудит вашої існуючої інфраструктури RunPod, робочих навантажень, вимог SLA та проблемних точок в експлуатації.
Розробка фреймворку моніторингу, оповіщення та автоматизації для вашого керованого середовища RunPod.
Розгортання стеку спостережуваності, налаштування сповіщень, налаштування робочих процесів інцидентів та створення регламентів.
Налаштування політик масштабування, впровадження контролю витрат та оптимізація використання GPU у вашому парку.
Початок цілодобових керованих операцій з щомісячними оглядами, звітами про витрати та постійним вдосконаленням.
Дозвольте нам цілодобово керувати вашою GPU інфраструктурою RunPod, щоб ваша команда могла повністю зосередитися на створенні чудових AI продуктів.
MicrocosmWorks забезпечує безперервне керування подами RunPod, моніторинг використання GPU, автоматичне масштабування бессерверних кінцевих точок, відстеження та оптимізацію витрат, оновлення шаблонів Docker, виправлення вразливостей безпеки та цілодобове реагування на інциденти для ваших робочих навантажень AI.
Ми розгортаємо спеціалізовані стеки моніторингу, які відстежують використання пам'яті GPU, використання обчислювальних ресурсів, глибину черги завдань та розподіл витрат за робочим навантаженням, з автоматичними сповіщеннями, коли використання падає нижче порогових значень або витрати перевищують бюджети.
Так, MicrocosmWorks керує гібридними розгортаннями RunPod, де робочі навантаження з розробки та пакетного навчання виконуються на економічно ефективному Community Cloud, тоді як виробничий інференс та обробка конфіденційних даних виконуються на Secure Cloud з виділеними GPUs та інфраструктурою, що відповідає SOC2.
Послуги керованої інфраструктури RunPod починаються від $15-$35 за годину за поточне управління, зазвичай структуровані як місячні абонентські плати на основі кількості активних pod'ів, безсерверних кінцевих точок та вимог SLA.
Ми налаштовуємо RunPod Serverless з оптимізованими мінімальними/максимальними кількостями воркерів, реалізуємо стратегії кешування ваг моделей, використовуємо конфігурації підтримки активності (keep-alive) для мінімізації холодних запусків, і налаштовуємо політики автомасштабування на основі черг, які балансують затримку відповіді з витратами на GPU.