Комплексна платформа для аудиту даних охорони здоров'я, що поєднує веб-скрапінг через розширення браузера Chrome, AI-аналіз за допомогою Azure OpenAI та багатокористувацькі інформаційні панелі для оцінки якості та відстеження відповідності. Особливості: підтримка організацій з кількома орендарями, записи даних пацієнтів з оцінками якості, контроль доступу на основі ролей та детальна щоденна/місячна аналітика.
Розробили загальну архітектуру застосунку для масштабованого аудиту даних охорони здоров'я з підтримкою організацій з кількома орендарями.
Розробили розширення Chrome (Manifest v3) з ін’єкцією скриптів вмісту для безперешкодного захоплення даних із клінічних веб-систем, включаючи глибоке проходження iframe.
Реалізували інтеграцію Azure OpenAI для перетворення HTML-у-JSON, оцінки якості з настроюваною версією підказок та автоматичних пропозицій кодів CPT.
Створили бекенд на NestJS з TypeORM, MySQL, кешуванням Redis, JWT-аутентифікацією з Argon2 та AES-шифруванням для конфіденційних даних у стані спокою.
Створили фронтенд на React з Redux Toolkit, багатокористувацькими інформаційними панелями, аналітикою захворювань, візуалізацією показників якості та комплексними переглядами аудиторського сліду.
Реалізували наскрізну безпеку за допомогою AES-шифрування, контролю доступу на основі ролей для чотирьох ролей користувачів та повного аудиторського журналу для дотримання нормативних вимог у сфері охорони здоров'я.
Поєднує захоплення клінічних даних за допомогою розширення Chrome з AI-аналізом якості для автоматизації аудиту даних охорони здоров'я, забезпечуючи точність, відповідність та ефективність у організаціях з кількома орендарями.
Давайте обговоримо, як ми можемо втілити вашу ідею в життя з тим самим рівнем експертизи та відданості.

MicrocosmWorks built the Chrome Extension using Manifest v3 with content script injection that runs transparently in the background while clinicians use their existing web-based EHR systems. The extension captures relevant clinical data through deep iframe traversal, converts it from HTML to structured JSON using Azure OpenAI, and sends it to the backend without requiring the clinician to switch applications or manually copy data.
MicrocosmWorks implemented quality scoring using Azure OpenAI with GPT-4 and GPT-5 models through configurable prompt versioning. The AI analyzes extracted clinical records against healthcare quality benchmarks, generates quality scores per data category, suggests appropriate CPT codes, and flags potential compliance issues. Prompt versioning allows administrators to refine scoring criteria without code changes, and A/B testing compares scoring accuracy across model versions.
MicrocosmWorks implemented AES encryption for all sensitive healthcare data at rest in MySQL, JWT authentication with Argon2 hashing, and complete audit trail logging for every data access event. Role-based access control supports four user roles: Super Admin, Admin, Doctor, and Nurse, each with scoped permissions. The multi-tenant organization architecture ensures strict data isolation between healthcare practices, meeting healthcare regulatory requirements.
Yes, MicrocosmWorks built ChartWhisper with multi-tenant organization support where each healthcare practice has isolated data, user management, and configuration settings. The Super Admin can manage multiple organizations, while Org Admins control their own practice's users and analytics. Redis caching optimizes cross-tenant queries while TypeORM ensures proper data isolation at the database level.
MicrocosmWorks built comprehensive analytics dashboards showing disease-specific quality metrics, daily and monthly scoring trends, category-level performance breakdowns, and individual provider scorecards. The React frontend with Redux Toolkit presents these insights through interactive visualizations that help quality teams identify systemic documentation gaps. Audit trail reports support compliance reviews and can be exported for accreditation submissions.