Єдиний, кредитоспроможний AI робочий простір, що охоплює Веб-додаток з режимом Split Mode та GrouPT, спільний робочий простір Проектів з документами/таблицями/артефактами, Панель адміністратора для модерації маркетплейса та витрат, а також подвійний RAG-рівень (локальний FAISS плюс віддалений мікросервіс на базі Milvus) — усе це керує п'ятьма AI провайдерами під одним дахом.

Розробили п'ятирівневу архітектуру платформи — Web App, Projects workspace, Admin Dashboard, RAG Microservice та Local FAISS Service.
Створили уніфікований багатопровайдерний шар чату зі стримінговими SSE відповідями від OpenAI, Claude, Gemini, Grok та Perplexity в рамках єдиної розмови.
Забезпечили систему можливостей — веб-пошук на базі Perplexity з цитуванням, глибокі дослідницькі сесії, генерацію зображень з вбудованим RAG-контекстом, завантаження файлів + RAG індексування, а також агент рішень Nexum Five.
Впровадили Split Mode та GrouPT — паралельне порівняння з двома панелями та структуровані багато-AI дискусії з режимами дебатів, мозкового штурму та аналізу.
Випустили систему артефактів з HTML/JSX/TSX живим попереднім переглядом, історією версій, зв'язуванням розмов, соціальними функціями та спільнотним маркетплейсом.
Розробили рушій робочих процесів (Solutions) з багатоетапним автоматичним виконанням, індикаторами прогресу, посиланнями, що можна поширювати, та гостьовим виконанням без аутентифікації.
Створили спільний робочий простір Проектів, що поєднує редактор документів TipTap, редактор електронних таблиць Fortune Sheet та редактор коду артефактів — усе це на основі RAG з файлами проекту.
Розробили подвійну RAG архітектуру зберігання — локальний FAISS для знань на рівні розмови та кожного GPT з індексами на диску, та віддалений мікросервіс на базі Milvus для робочих навантажень на рівні проекту.
Впровадили гібридне отримання даних, що поєднує векторну схожість, BM25 відповідність ключових слів та оцінку новизни з пошуком за межами IndexTag для персоналізації.
Випустили Admin Dashboard з управлінням користувачами, модерацією маркетплейса, аналітикою витрат на провайдера/модель/користувача, ручним коригуванням кредитів, конфігурацією цін та повним журналом аудиту. Інтегрували аутентифікацію AWS Cognito з 5-рівневою RBAC та кредитоспроможною системою тарифікації на LemonSqueezy.
Об'єднує п'ять провідних AI провайдерів за єдиним кредитоспроможним інтерфейсом, додає спільні робочі простори проектів з обґрунтованим RAG та вводить багато-AI функції, такі як порівняння в Split Mode та групові обговорення GrouPT, які жоден окремий провайдер не пропонує нативно.
Давайте обговоримо, як ми можемо втілити вашу ідею в життя з тим самим рівнем експертизи та відданості.
MicrocosmWorks implemented a normalized credit system in NexumFive where each AI provider's token costs are mapped to a universal credit value maintained in the admin pricing configuration. When a user switches between OpenAI, Claude, Gemini, Grok, or Perplexity mid-conversation, the backend calculates credit consumption based on the per-model cost multiplier. The admin dashboard provides per-provider and per-model cost analytics for accurate margin tracking.
MicrocosmWorks designed the dual RAG system so local FAISS handles per-conversation and per-GPT knowledge with disk-backed indices for fast single-user retrieval, while the remote Milvus-backed microservice handles project-scale workloads requiring cross-document search across large file collections. Hybrid retrieval combines vector similarity, BM25 keyword matching, and recency scoring, with IndexTag-scoped search ensuring personalization within each user's data.
GrouPT is MicrocosmWorks' implementation of structured multi-AI discussions where multiple AI models participate in a conversation with defined roles. Users configure debate, brainstorm, or analysis modes, and the system orchestrates sequential responses from selected models (OpenAI, Claude, Gemini, Grok, Perplexity) via streaming SSE. Each model receives the full conversation context plus its role instructions, enabling comparative analysis of model strengths on the same prompt.
MicrocosmWorks built the Projects workspace combining TipTap for document editing, Fortune Sheet for spreadsheets, and an artifact code editor. All project files are automatically indexed into the Milvus RAG layer via a BullMQ embedding pipeline that processes documents on save. When users query the AI within a project context, retrieval is scoped to that project's indexed files, grounding responses in the team's actual documents and data.
MicrocosmWorks shipped a full marketplace system in NexumFive with community-published GPTs (custom AI personas with specialized instructions and knowledge), Workflows (multi-step automated processes with autopilot execution), and Artifacts (reusable HTML/JSX components with live preview). Users build custom GPTs through a no-code builder that configures system prompts, attached knowledge files indexed via FAISS, available tools, and model preferences.