MicrocosmWorksІнновації та архітектура цифрового космосу
Про насКонтакт
MicrocosmWorksІнновації та архітектура цифрового космосу

Надаємо IT-рішення, які мають значення. Ми захоплені технологіями, безпекою та допомогою бізнесу зростати завдяки надійній, інноваційній IT-інфраструктурі.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

Центр зростання AI

AI HubІнновації для стартапівПрискорювач для підприємств

Рішення

Всі рішенняДодатки для здоров'я та фітнесуAI відео платформаРозробка AI агентів

Ресурси

ІнсайтиГалузеві ПосібникиШаблони ВикористанняАрхітектурні ШаблониКейси

Компанія

Про НасКонтактНаша Робота

Послуги

Цифровий КонсалтингХмарна ІнфраструктураРозробка SaaSРозробка AIВідео Технології
Розробка ERPНалаштування ZohoРозробка OdooІнтеграція SalesforceРозробка Користувацьких CRM
Інтеграція QuickBooksРішення IoTРозробка Блокчейну
Консалтинг з КібербезпекиІТ Підтримка - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Усі права захищено.

Політика КонфіденційностіУмови Обслуговування
Назад до Проєктів
AI Development
Live
Web

NexumFive: Корпоративна багатомодельна AI чат-платформа

Єдиний, кредитоспроможний AI робочий простір, що охоплює Веб-додаток з режимом Split Mode та GrouPT, спільний робочий простір Проектів з документами/таблицями/артефактами, Панель адміністратора для модерації маркетплейса та витрат, а також подвійний RAG-рівень (локальний FAISS плюс віддалений мікросервіс на базі Milvus) — усе це керує п'ятьма AI провайдерами під одним дахом.

Переглянути Більше Проєктів
22+
Technologies
11+
Key Features
Web
Platform
NexumFive: Корпоративна багатомодельна AI чат-платформа

Ключові Особливості

Багатомодельний AI чат з 5 провайдерами (OpenAI, Claude, Gemini, Grok, Perplexity)Split Mode для паралельного порівняння моделейGrouPT для багато-AI групових обговореньПодвійний RAG — локальний FAISS + віддалений Milvus з гібридним пошукомСпільний робочий простір Проектів з TipTap та Fortune Sheet

Основні Моменти Розробки

Уніфікований чат з 5 провайдерами та стримінговими SSEБагато-AI обговорення Split Mode та GrouPTПодвійна RAG архітектура — FAISS + Milvus з гібридним пошукомРобочий простір Проектів з TipTap та Fortune SheetРобочі процеси з автопілотом та гостьовим виконаннямМаркетплейс GPTs/Експертів з конструктором кастомних GPT5-рівнева RBAC з аналітикою витрат на провайдера

Технологічний Стек

React 18TypeScriptViteTailwind CSSNode.jsExpressPrisma ORMPostgreSQLRedisBullMQOpenAIAnthropic ClaudeGoogle GeminixAI Grok

Наш Внесок

Архітектура платформи

Розробили п'ятирівневу архітектуру платформи — Web App, Projects workspace, Admin Dashboard, RAG Microservice та Local FAISS Service.

Уніфікований шар чату

Створили уніфікований багатопровайдерний шар чату зі стримінговими SSE відповідями від OpenAI, Claude, Gemini, Grok та Perplexity в рамках єдиної розмови.

Система можливостей

Забезпечили систему можливостей — веб-пошук на базі Perplexity з цитуванням, глибокі дослідницькі сесії, генерацію зображень з вбудованим RAG-контекстом, завантаження файлів + RAG індексування, а також агент рішень Nexum Five.

Режим Split Mode та GrouPT

Впровадили Split Mode та GrouPT — паралельне порівняння з двома панелями та структуровані багато-AI дискусії з режимами дебатів, мозкового штурму та аналізу.

Система артефактів

Випустили систему артефактів з HTML/JSX/TSX живим попереднім переглядом, історією версій, зв'язуванням розмов, соціальними функціями та спільнотним маркетплейсом.

Рушій робочих процесів

Розробили рушій робочих процесів (Solutions) з багатоетапним автоматичним виконанням, індикаторами прогресу, посиланнями, що можна поширювати, та гостьовим виконанням без аутентифікації.

Робочий простір Проектів

Створили спільний робочий простір Проектів, що поєднує редактор документів TipTap, редактор електронних таблиць Fortune Sheet та редактор коду артефактів — усе це на основі RAG з файлами проекту.

Подвійна архітектура RAG

Розробили подвійну RAG архітектуру зберігання — локальний FAISS для знань на рівні розмови та кожного GPT з індексами на диску, та віддалений мікросервіс на базі Milvus для робочих навантажень на рівні проекту.

Гібридне отримання даних

Впровадили гібридне отримання даних, що поєднує векторну схожість, BM25 відповідність ключових слів та оцінку новизни з пошуком за межами IndexTag для персоналізації.

Адміністрування та тарифікація

Випустили Admin Dashboard з управлінням користувачами, модерацією маркетплейса, аналітикою витрат на провайдера/модель/користувача, ручним коригуванням кредитів, конфігурацією цін та повним журналом аудиту. Інтегрували аутентифікацію AWS Cognito з 5-рівневою RBAC та кредитоспроможною системою тарифікації на LemonSqueezy.

Результати

AI Провайдери: Єдиний інтерфейс для 5 провідних AI моделейRAG Архітектура: Виробничого класу подвійний RAG (FAISS + Milvus)Співпраця: Документи та електронні таблиці на основі RAGМаркетплейси: Активні маркетплейси GPTs, Робочих процесів та Артефактів

Що Робить Це Особливим

Об'єднує п'ять провідних AI провайдерів за єдиним кредитоспроможним інтерфейсом, додає спільні робочі простори проектів з обґрунтованим RAG та вводить багато-AI функції, такі як порівняння в Split Mode та групові обговорення GrouPT, які жоден окремий провайдер не пропонує нативно.

Галерея

NexumFive: Корпоративна багатомодельна AI чат-платформа - Image 1
NexumFive: Корпоративна багатомодельна AI чат-платформа - Image 2
NexumFive: Корпоративна багатомодельна AI чат-платформа - Image 3
NexumFive: Корпоративна багатомодельна AI чат-платформа - Image 4
NexumFive: Корпоративна багатомодельна AI чат-платформа - Image 5
NexumFive: Корпоративна багатомодельна AI чат-платформа - Image 6

Маєте Схожий Проєкт на Думці?

Давайте обговоримо, як ми можемо втілити вашу ідею в життя з тим самим рівнем експертизи та відданості.

Зв'язатися з НамиПереглянути Більше Проєктів
Артефакти з HTML/JSX живим попереднім переглядом та маркетплейсом
Маркетплейс GPTs/Експертів з конструктором кастомних GPT
Робочі процеси (Solutions) з автопілотом та гостьовим виконанням
Кредитоспроможна тарифікація через LemonSqueezy
5-рівнева RBAC з AWS Cognito
Панель адміністратора з аналітикою витрат на провайдера
Perplexity
FAISS
Milvus 2.6
AWS Cognito
AWS S3
LemonSqueezy
TipTap
Fortune Sheet

Часті запитання

MicrocosmWorks implemented a normalized credit system in NexumFive where each AI provider's token costs are mapped to a universal credit value maintained in the admin pricing configuration. When a user switches between OpenAI, Claude, Gemini, Grok, or Perplexity mid-conversation, the backend calculates credit consumption based on the per-model cost multiplier. The admin dashboard provides per-provider and per-model cost analytics for accurate margin tracking.

MicrocosmWorks designed the dual RAG system so local FAISS handles per-conversation and per-GPT knowledge with disk-backed indices for fast single-user retrieval, while the remote Milvus-backed microservice handles project-scale workloads requiring cross-document search across large file collections. Hybrid retrieval combines vector similarity, BM25 keyword matching, and recency scoring, with IndexTag-scoped search ensuring personalization within each user's data.

GrouPT is MicrocosmWorks' implementation of structured multi-AI discussions where multiple AI models participate in a conversation with defined roles. Users configure debate, brainstorm, or analysis modes, and the system orchestrates sequential responses from selected models (OpenAI, Claude, Gemini, Grok, Perplexity) via streaming SSE. Each model receives the full conversation context plus its role instructions, enabling comparative analysis of model strengths on the same prompt.

MicrocosmWorks built the Projects workspace combining TipTap for document editing, Fortune Sheet for spreadsheets, and an artifact code editor. All project files are automatically indexed into the Milvus RAG layer via a BullMQ embedding pipeline that processes documents on save. When users query the AI within a project context, retrieval is scoped to that project's indexed files, grounding responses in the team's actual documents and data.

MicrocosmWorks shipped a full marketplace system in NexumFive with community-published GPTs (custom AI personas with specialized instructions and knowledge), Workflows (multi-step automated processes with autopilot execution), and Artifacts (reusable HTML/JSX components with live preview). Users build custom GPTs through a no-code builder that configures system prompts, attached knowledge files indexed via FAISS, available tools, and model preferences.