Інтегрована платформа для фітнесу та харчування, що надає персоналізований коучинг, планування харчування та управління тренуваннями за допомогою рекомендацій на основі AI та мультиагентної системи коучингу.
Давайте обговоримо, як ми можемо втілити вашу ідею в життя з тим самим рівнем експертизи та відданості.
MicrocosmWorks створила коучинговий механізм Raeda AI, використовуючи інженерію промптів LLM з кількома спеціалізованими AI агентами: агент фітнес-тренер, який розробляє плани тренувань на основі цілей користувача та фізичних можливостей, агент з харчування, який створює плани харчування з урахуванням дієтичних обмежень та цільових показників макронутрієнтів, та агент добробуту, який координує роботу в обох сферах. Отримання даних з векторної бази даних через Pinecone обґрунтовує рекомендації науковими даними в галузі харчування та фізичних вправ.
MicrocosmWorks розгорнув Raeda AI на Amazon ECS з Fargate та EC2 instances для гнучкого масштабування, з Redis для кешування сесій та попереднього обчислення відповідей. Архітектура використовує AWS Amplify для frontend, PostgreSQL для даних користувачів та Pinecone vector database для семантичного пошуку у сфері знань про фітнес та харчування. Ця комбінація дозволяє досягати часу відповіді AI менше секунди навіть під час пікового навантаження, зберігаючи при цьому витрати на інфраструктуру керованими.
MicrocosmWorks реалізувала механізм планування харчування на основі обмежень, який враховує вказані користувачем алергії, дієтичні вподобання (веганські, keto, середземноморські тощо), цільові показники калорій та співвідношення макроелементів як вхідні дані. Агент AI генерує щотижневі плани харчування зі списками продуктів, варіантами заміни та інструкціями з приготування, усе це ґрунтується на даних про харчування, отриманих з векторної бази даних Pinecone. Плани автоматично коригуються на основі відгуків користувачів та відстеження прогресу.
MicrocosmWorks розробила рівень інтеграції даних Raeda AI для отримання даних про активність з фітнес-пристроїв та додатків для здоров'я, використовуючи ці дані в реальному часі для уточнення рекомендацій щодо інтенсивності тренувань та цільових показників калорій. Інтеграція з Twilio дозволяє надсилати SMS-повідомлення з підказками та нагадуваннями від коуча, тоді як бекенд на Node.js агрегує дані з численних джерел в єдиний профіль здоров'я користувача, на який посилаються агенти AI для персоналізації.
MicrocosmWorks розробила Raeda AI приблизно за 14-20 тижнів, що охоплює багатоагентну AI-систему, налаштування векторної бази даних, інфраструктуру AWS, користувацький інтерфейс (frontend) та адаптивні для мобільних пристроїв інтерфейси. За тарифами MicrocosmWorks $20-$45/год, подібна AI-платформа для фітнесу та харчування зазвичай коштує від $25,000 до $55,000 залежно від кількості AI-агентів, розміру бази знань та вимог до інтеграції.