Мобільний застосунок на базі Flutter для генерації відеокліпів за допомогою AI. Користувачі завантажують відео, а AI пайплайн аналізує відеоконтент, обробляє аудіо, виявляє сцени та генерує оптимізовані короткі кліпи з субтитрами — готові для соціальних мереж. Особливості включають керування підписками RevenueCat, аутентифікацію Firebase, стилізацію субтитрів на базі Remotion та експорт відео за допомогою FFmpeg.

Розробили мобільний застосунок на Flutter для iOS та Android зі спрощеним користувацьким досвідом для завантаження відео, обробки та генерації кліпів.
Розробили багатостадійний AI пайплайн — Аналіз відео, Обробка аудіо, Обробка сцен, Генерація кліпів — з відстеженням прогресу в реальному часі для кожної стадії.
Інтегрували Remotion для стилізації субтитрів з кількома шаблонами та опціями накладання, що дозволяє користувачам налаштовувати субтитри на згенерованих кліпах.
Реалізували експорт відео на базі FFmpeg з конфігурованими налаштуваннями роздільної здатності та якості для виводу, оптимізованого для соціальних мереж.
Інтегрували RevenueCat для керування підписками з кількома рівнями тарифних планів, забезпечуючи монетизацію через покупки в застосунку на iOS та Android.
Реалізували аутентифікацію Firebase для безпечного керування користувачами та обробки сесій.
Перетворює повнометражне відео на короткі кліпи, готові для соціальних мереж, за допомогою AI-пайплайну, який обробляє аналіз відео, виявлення сцен, генерацію кліпів та стилізацію субтитрів — усе з мобільного пристрою.
Давайте обговоримо, як ми можемо втілити вашу ідею в життя з тим самим рівнем експертизи та відданості.
MicrocosmWorks створив багатоетапний AI-пайплайн у ReelSnap, який спочатку аналізує повний відеоконтент, потім обробляє аудіо для транскрипції та оцінки залученості, виявляє зміни сцен та візуальні акценти, і, нарешті, генерує оптимізовані короткі кліпи в моменти пікового інтересу. Пайплайн використовує ML-моделі, навчені на моделях залученості в соціальних мережах, для ідентифікації сегментів, які, найімовірніше, будуть успішними як самостійний короткоформатний контент.
MicrocosmWorks інтегрувала Remotion для відтворення субтитрів у ReelSnap, надаючи кілька стилів шаблонів з налаштовуваними шрифтами, кольорами, анімаціями та позиціонуванням. Користувачі можуть попередньо переглядати стилізовані субтитри, накладені на їхні кліпи перед експортом, з покадровою синхронізацією з транскрибованим аудіо. Композиції Remotion обробляють синхронізацію на рівні слів, тому субтитри виділяють кожне слово під час його вимови, відповідаючи популярним стилям, які використовуються провідними творцями контенту в соціальних мережах.
MicrocosmWorks реалізувала експорт відео на базі FFmpeg у ReelSnap з настроюваними параметрами роздільної здатності, бітрейту та кодеків, оптимізованими для кожної цільової платформи. Конвеєр експорту створює файли, що відповідають специфікаціям Instagram Reels, TikTok та YouTube Shorts, не перевищуючи обмежень щодо розміру файлу. Користувачі можуть вибирати між попередньо встановленими налаштуваннями якості, які збалансовують візуальну точність із швидкістю завантаження в мобільних мережах.
MicrocosmWorks інтегрувала RevenueCat для керування підписками на iOS та Android, обробляючи покупки в програмі, тарифні плани та відстеження використання за допомогою уніфікованого SDK. Безкоштовні користувачі можуть обробляти обмежену кількість кліпів на місяць, тоді як платні підписники отримують вищі квоти на обробку, преміальні стилі підписів та пріоритетний рендеринг у хмарному конвеєрі. RevenueCat обробляє перевірку квитанцій, відновлення підписок та аналітику в обох магазинах програм.
MicrocosmWorks розробила ReelSnap, використовуючи Flutter для кросплатформної розробки, орієнтованої як на iOS, так і на Android з єдиної кодової бази на Dart. Firebase відповідає за автентифікацію та керування сесіями користувачів, тоді як конвеєр обробки AI працює на хмарній інфраструктурі, щоб мобільний додаток залишався легким. При тарифах розробки MicrocosmWorks $20-$40/год, розробка на базі Flutter зазвичай коштує на 35-40% дешевше, ніж створення окремих нативних додатків.