Назад до Проєктів
Video TechnologyLiveWeb
Ssemble
Ssemble — це спрощена платформа для створення коротких відео, що містить інструменти редагування на базі AI, автоматичну генерацію субтитрів та інтуїтивно зрозумілі шаблони, щоб допомогти творцям контенту швидко створювати привабливі відео.
13+
Technologies
8+
Key Features
Web
Platform
Ключові Особливості
Інструменти для редагування відео на базі AIАвтоматизоване редагування та генерація субтитрівІнтуїтивно зрозумілі шаблони для швидкого створення контентуВиявлення облич та автоматичне центрування відеоМожливості транскрипції аудіоГолосовий агент AI для професійних озвучень
Основні Моменти Розробки
Створено конвеєр обробки відео в реальному часіІнтегровано кілька моделей AI для генерації контентуДосягнуто часу відгуку менше секунди для операцій AIВпроваджено масштабовану мікросервісну архітектуруСтворено інноваційний алгоритм виявлення облич
Технологічний Стек
Node.jsMongoDBPythonChatGPT APIClaudeAzure DevOpsReactArtificial IntelligenceMachine LearningFFmpegHTML5 CanvasGitLabCI/CD
Наш Внесок
Експорт відео на стороні сервера
Розроблено надійну функціональність обробки та експорту відео на стороні сервера, що забезпечує ефективну обробку масштабних відеооперацій.
Функції на базі AI
- Виявлення облич: Впроваджено передові алгоритми AI для автоматичного виявлення та відстеження облич у відео
- Генерація субтитрів: Створено автоматичну генерацію титрів та субтитрів за допомогою моделей AI
- Голосовий агент AI: Інтегровано голосовий синтез на базі AI для професійних озвучень
Механізм редагування відео
Створено комплексні можливості редагування відео, включаючи:
- Ефекти переходів та анімації
- Конвеєр обробки відео в реальному часі
- Інтеграція HTML5 Canvas для розширеного рендерингу
- Оптимізація FFmpeg для продуктивності
Екосистема плагінів
Розроблено розширювану архітектуру плагінів, що дозволяє інтегрувати сторонні сервіси та реалізовувати користувацькі функції.
Хмарна інфраструктура
Налаштовано масштабовані хмарні розгортання на Azure з:
- Azure DevOps для конвеєрів CI/CD
- Автоматизоване тестування та розгортання
- Інтеграція GitLab для контролю версій
- Балансування навантаження та автомасштабування
Результати
Successfully launched platform serving hundreds of daily active usersPlatform processes over 1,000 videos per dayGrowing paid subscriber base with high retention ratesAchieved 95% accuracy in AI-generated captions
Що Робить Це Особливим
Ssemble виділяється тим, що поєднує кілька технологій AI в єдину, просту у використанні платформу, що демократизує професійне редагування відео для творців контенту будь-якого рівня підготовки.
Часті запитання
MicrocosmWorks built the server-side video export using FFmpeg and Node.js, handling high-quality rendering pipelines that process multiple video tracks, effects, transitions, and captions. The system supports export from 720p to 4K resolution with configurable bitrate and codec settings, processing hundreds of daily export requests. The architecture uses queue-based job management to handle concurrent rendering without blocking.
MicrocosmWorks developed a Python-based AI application that detects and tracks speaker faces across video frames, automatically centering and positioning the video crop to keep the subject in frame. This is particularly important for YouTube Shorts where the 9:16 vertical format requires intelligent framing decisions. The system processes face positions in real time and generates smooth panning transitions between detected faces.
MicrocosmWorks created an extensible plugin architecture in Ssemble that allows third-party integrations and custom functionality to be added without modifying core platform code. Plugins can add new effects, transitions, AI capabilities, export formats, and integrations with external services. The plugin API provides sandboxed access to the video editing canvas, timeline, and rendering pipeline with documented interfaces.
MicrocosmWorks integrated AI-powered speech-to-text transcription that automatically generates synchronized captions for uploaded videos. The system processes audio tracks through language models that support multiple languages, then overlays styled captions onto the video timeline with frame-accurate synchronization. Users can edit generated captions, choose from multiple caption styles, and adjust positioning before export.
MicrocosmWorks manages Ssemble's cloud deployments on Azure DevOps with GitLab-based CI/CD pipelines for automated testing and deployment. The infrastructure handles the compute-intensive video processing workload with auto-scaling worker nodes for FFmpeg rendering, MongoDB for project data, and CDN distribution for exported videos. The platform reliably handles hundreds of daily requests from a growing paid user base.
Маєте Схожий Проєкт на Думці?
Давайте обговоримо, як ми можемо втілити вашу ідею в життя з тим самим рівнем експертизи та відданості.