Ssemble

Ssemble — це спрощена платформа для створення коротких відео, що містить інструменти редагування на базі AI, автоматичну генерацію субтитрів та інтуїтивно зрозумілі шаблони, щоб допомогти творцям контенту швидко створювати привабливі відео.

Відвідати Живий Проєкт Переглянути Більше Проєктів

13+

Technologies

Key Features

Web

Platform

Ключові Особливості

Інструменти для редагування відео на базі AIАвтоматизоване редагування та генерація субтитрівІнтуїтивно зрозумілі шаблони для швидкого створення контентуВиявлення облич та автоматичне центрування відеоМожливості транскрипції аудіоГолосовий агент AI для професійних озвучень

Основні Моменти Розробки

Створено конвеєр обробки відео в реальному часіІнтегровано кілька моделей AI для генерації контентуДосягнуто часу відгуку менше секунди для операцій AIВпроваджено масштабовану мікросервісну архітектуруСтворено інноваційний алгоритм виявлення облич

Технологічний Стек

Node.jsMongoDBPythonChatGPT APIClaudeAzure DevOpsReactArtificial IntelligenceMachine LearningFFmpegHTML5 CanvasGitLabCI/CD

Наш Внесок

Експорт відео на стороні сервера

Розроблено надійну функціональність обробки та експорту відео на стороні сервера, що забезпечує ефективну обробку масштабних відеооперацій.

Функції на базі AI

Виявлення облич: Впроваджено передові алгоритми AI для автоматичного виявлення та відстеження облич у відео
Генерація субтитрів: Створено автоматичну генерацію титрів та субтитрів за допомогою моделей AI
Голосовий агент AI: Інтегровано голосовий синтез на базі AI для професійних озвучень

Механізм редагування відео

Створено комплексні можливості редагування відео, включаючи:

Ефекти переходів та анімації
Конвеєр обробки відео в реальному часі
Інтеграція HTML5 Canvas для розширеного рендерингу
Оптимізація FFmpeg для продуктивності

Екосистема плагінів

Розроблено розширювану архітектуру плагінів, що дозволяє інтегрувати сторонні сервіси та реалізовувати користувацькі функції.

Хмарна інфраструктура

Налаштовано масштабовані хмарні розгортання на Azure з:

Azure DevOps для конвеєрів CI/CD
Автоматизоване тестування та розгортання
Інтеграція GitLab для контролю версій
Балансування навантаження та автомасштабування

Результати

Successfully launched platform serving hundreds of daily active usersPlatform processes over 1,000 videos per dayGrowing paid subscriber base with high retention ratesAchieved 95% accuracy in AI-generated captions

Що Робить Це Особливим

Ssemble виділяється тим, що поєднує кілька технологій AI в єдину, просту у використанні платформу, що демократизує професійне редагування відео для творців контенту будь-якого рівня підготовки.

Маєте Схожий Проєкт на Думці?

Давайте обговоримо, як ми можемо втілити вашу ідею в життя з тим самим рівнем експертизи та відданості.

Зв'язатися з Нами Переглянути Більше Проєктів

Часті запитання

MicrocosmWorks розробила серверний експорт відео, використовуючи FFmpeg та Node.js. Це забезпечує роботу високоякісних конвеєрів рендерингу, які обробляють декілька відеодоріжок, ефекти, переходи та субтитри. Система підтримує експорт з роздільною здатністю від 720p до 4K з налаштовуваними параметрами бітрейту та кодеків, обробляючи сотні щоденних запитів на експорт. Архітектура використовує керування завданнями на основі черг для обробки паралельного рендерингу без блокування.

Компанія MicrocosmWorks розробила AI-додаток на базі Python, який виявляє та відстежує обличчя доповідачів по відеокадрах, автоматично центрує та позиціонує фрагмент відео, щоб утримувати об'єкт у кадрі. Це особливо важливо для YouTube Shorts, де вертикальний формат 9:16 вимагає інтелектуальних рішень щодо кадрування. Система обробляє положення облич у реальному часі та створює плавні переходи панорамування між виявленими обличчями.

MicrocosmWorks створила розширювану архітектуру плагінів у Ssemble, яка дозволяє додавати сторонні інтеграції та власну функціональність без зміни основного коду платформи. Плагіни можуть додавати нові ефекти, переходи, можливості AI, формати експорту та інтеграції із зовнішніми сервісами. API плагінів надає ізольований доступ до полотна відеоредактора, часової шкали та конвеєра рендерингу з документованими інтерфейсами.

MicrocosmWorks інтегрувала розшифровку мовлення в текст (speech-to-text) на основі AI, яка автоматично генерує синхронізовані субтитри для завантажених відео. Система обробляє звукові доріжки за допомогою мовних моделей, які підтримують кілька мов, а потім накладає стилізовані субтитри на відеохроніку з покадровою синхронізацією. Користувачі можуть редагувати згенеровані субтитри, вибирати з декількох стилів субтитрів та налаштовувати позиціонування перед експортом.

MicrocosmWorks керує хмарними розгортаннями Ssemble на Azure DevOps за допомогою конвеєрів CI/CD на базі GitLab для автоматизованого тестування та розгортання. Інфраструктура обробляє обчислювально-інтенсивне навантаження на обробку відео за допомогою вузлів-обробників з автомасштабуванням для рендерингу FFmpeg, MongoDB для даних проєкту та розповсюдженням через CDN для експортованих відео. Платформа надійно обробляє сотні щоденних запитів від зростаючої бази платних користувачів.