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AI Development

AI Agent 开发

构建智能 AI Agent,实现复杂工作流自动化,提升客户互动,并驱动运营效率。从对话助手到自主决策系统,我们根据您的业务逻辑量身定制 AI Agent 架构。

开始
AI Agent 开发
12+
交付的 AI Agent 数量
40%
平均成本降低
2x
生产力提升
6 wks
平均交付时间
服务类别
AI Agent 工程
理想适用
寻求自动化工作流、增强客户互动或构建智能自动化系统的企业和初创公司。
时间表
6 – 14 周

适用于现代业务的智能 Agent

AI Agent 超越了简单的聊天机器人。它们能够推理、规划、执行多步骤任务并从互动中学习。我们的团队构建生产级 AI Agent,可与您现有的系统(CRM、ERP、数据库和第三方 API)集成,以实现可衡量的业务成果。

我们构建什么

根据您的用例,我们设计并部署一系列 AI Agent 架构:

  • 对话 Agent — 处理细致入微、多轮对话的客户支持、销售资格认证和内部服务台机器人。
  • 任务自动化 Agent — 端到端执行工作流的 Agent:数据提取、文档处理、报告生成和系统集成。
  • 自主决策 Agent — 监控数据流、检测异常并在最少人工干预下采取纠正措施的系统。
  • 多 Agent 系统 — 协调的 Agent 网络,其中专业 Agent 协作解决复杂问题。

我们的技术方法

我们构建的每个 Agent 都遵循结构化的开发生命周期:

  • 需求分析和用例映射,以定义 Agent 能力和安全边界。
  • 架构设计涵盖 LLM 选择、工具集成、内存管理和回退策略。
  • 迭代开发,包括 Prompt Engineering、函数调用和检索增强生成 (RAG)。
  • 严格测试,包括边缘案例处理、幻觉检测和延迟优化。
  • 部署,包括监控、日志记录和持续改进流程。

技术栈

我们利用行业领先的框架和模型——LangChain、LlamaIndex、OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini 和开源模型——来交付具有成本效益、可扩展和安全的 Agent。我们的基础设施在 AWS、GCP 和 Azure 上运行,采用容器化部署以确保可靠性。

我们的流程

1

发现与范围界定

识别高影响力用例,定义 Agent 能力,设定成功指标,并映射集成点。

2

架构设计

选择模型,设计工具Schema,定义内存策略,并规划安全边界和回退流程。

3

Agent 开发

利用Prompt链、函数调用、RAG流程和集成适配器构建 Agent 逻辑。

4

测试与验证

运行评估套件,涵盖准确性、安全性、边缘案例、延迟和成本基准。

5

部署与监控

通过可观测性、A/B测试、反馈循环和持续Prompt调优,部署到生产环境。

技术栈

AI/ML 框架

LangChainLlamaIndexSemantic KernelCrewAIAutoGen

LLM 提供商

OpenAI GPT-4Anthropic ClaudeGoogle GeminiMistralLlama

基础设施

AWS BedrockAzure OpenAIDockerKubernetesRedis

数据与搜索

PineconeWeaviatePostgreSQLElasticsearch

我们服务的行业

医疗保健金融服务电子商务法律科技客户服务制造业

准备好构建您的 AI Agent 了吗?

告诉我们您的用例,我们将为您设计一个符合您业务需求的 AI Agent 架构。

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常见问题

MicrocosmWorks 构建广泛的自主 AI 代理,包括客户支持代理、销售资格筛选机器人、数据提取与分析代理、工作流自动化代理以及多代理编排系统。每个代理都基于领先的 LLM(例如 GPT-4、Claude 或开源模型)构建,并通过 API、数据库和第三方平台与您现有的工具集成。

我们的AI代理开发始于一个AI蓝图项目,费用为$4,000,该项目将定义您的代理架构、工具集成和成功标准。单个自主代理的构建起价为$6,400,开发费用根据复杂程度从$10-$50/小时不等。多代理系统和企业级部署将在蓝图阶段后根据项目情况进行估算。

一个单用途的 AI agent 从蓝图到生产部署通常需要 4-6 周。带有自定义工具集成、记忆层和护栏的更复杂的多 AI agent 系统可能需要 8-12 周。我们采用迭代方法,每周进行演示,以便您在整个构建过程中都能看到进度并提供反馈。

我们支持 LangChain、LlamaIndex、CrewAI、AutoGen 以及根据您的使用场景定制的编排框架。我们的代理可以集成到 Slack、Salesforce、HubSpot、Jira、Google Workspace、内部数据库、REST API 和自定义企业系统等工具。我们还为需要访问您的专有知识库的代理实施检索增强生成 (RAG) 管道。

我们实施多层防护措施,包括结构化输出验证、工具使用验证、置信度评分以及 human-in-the-loop 升级路径。每个代理都经过严格的评估,采用测试套件覆盖边缘情况、对抗性输入和故障模式。我们还设置了监控仪表板和警报系统,以便您可以实时跟踪代理的性能、准确性和成本。

当然可以。MicrocosmWorks 专注于构建 AI 智能体,它们可以无缝融入您当前的技堆栈而非取代它。我们通过安全的 API 集成和 webhook 驱动的工作流程,将智能体连接到您的 CRM、ERP、服务台、沟通工具和内部应用程序。这意味着您的团队无需彻底改革现有流程,即可开始从 AI 自动化中受益。