大多数 AWS 环境都在不知不觉中超支 30-50%。我们将深入的技术分析与 FinOps 实践相结合,以识别并消除浪费 — 从超大型实例和闲置资源到不必要地增加账单的架构模式。我们的优化是可持续的,而不仅仅是一次性修复。
我们利用 Cost Explorer、Compute Optimizer、Trusted Advisor 和自定义分析工具来识别潜在节省。实施方面,使用 Organizations 进行治理,Budgets 用于警报,以及自定义 Lambda 函数实现自动化成本控制 — 每月实现持续节省。
每月在 AWS 上花费 1 万美元以上的公司,他们怀疑自己支出过高但缺乏对浪费所在之处的可见性。也适用于希望在成本失控前建立 FinOps 实践的快速增长型公司。
Analyze current spend patterns, identify top cost drivers, and benchmark against industry standards.
Generate prioritized recommendations with projected savings for right-sizing, commitments, and architecture changes.
Execute immediate savings: terminate waste, right-size instances, purchase optimal commitments.
Implement deeper savings through serverless migration, caching, storage tiering, and spot adoption.
Establish ongoing cost monitoring, team budgets, automated alerts, and monthly optimization reviews.
MicrocosmWorks 实施预留实例 (Reserved Instance) 和节省计划 (Savings Plan) 分析、资源大小调整 (right-sizing) 建议、S3 生命周期策略、未用资源清理、Spot 实例策略以及成本分配标签,以平均减少 AWS 账单 25-50%。
AWS FinOps 咨询服务的费用为 $20-$40/小时,大多数项目可在第一个季度内通过识别计算、存储和数据传输成本方面的节省,实现 3-10 倍的 ROI。
是的,我们配置 AWS Cost Explorer 自定义报告,设置 CloudWatch 计费警报,实施成本异常检测,并构建自定义仪表板,以提供按团队、按服务和按环境的成本明细,并进行趋势分析。
MicrocosmWorks 通过预测您的承诺支出、建模折扣层级,并帮助您构建与您的增长轨迹保持一致的承诺,以协助进行 AWS EDP 分析,从而最大化企业折扣。
我们分析您在 EC2、Fargate 和 Lambda 上的使用模式,以推荐 Compute Savings Plans、EC2 Instance Savings Plans 和 Reserved Instances 的最佳组合,利用 AWS Cost Explorer 等工具和自定义建模,以最大化折扣覆盖率,同时避免过度承诺。