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Cloud Data & AI

Azure 数据与 AI 解决方案

利用 Synapse Analytics、Databricks 和 Azure AI 在 Azure 上构建智能数据平台。将原始数据转化为可操作的洞察和 AI 能力。

开始
Azure 数据与 AI 解决方案
75+
已构建数据管道
45%
平均成本节省
10PB+
已处理数据量
99.5%
模型准确性
服务类别
Azure 数据与 AI
理想适用
适用于希望在 Azure 上构建具有 AI 能力的现代化数据平台,以实现预测性洞察和智能自动化的组织。
时间表
4 – 10 周

为什么选择 MicrocosmWorks 提供的 Azure 数据与 AI 解决方案?

数据是 AI 的基础,Azure 在云端提供了最全面的数据和 AI 服务套件。MicrocosmWorks 构建端到端的数据平台,大规模地摄取、转换和分析数据,然后在其之上叠加 AI 和 machine learning 能力,以提供预测性洞察和智能自动化,从而推动真实的业务成果。

我们的 Azure 数据与 AI 能力

  • 现代化数据平台 — 利用 Azure Synapse Analytics、Delta Lake 和统一分析工作区设计和部署湖仓架构。
  • 数据工程管道 — 利用 Azure Data Factory、Databricks 构建可扩展的 ETL/ELT 管道,并使用 Event Hubs 实现实时流处理。
  • AI 与 Machine Learning — 使用 Azure Machine Learning、Cognitive Services 和 Azure OpenAI Service 开发和部署 ML 模型。
  • 商业智能 — 使用连接到优化后的 Azure 数据模型的 Power BI 创建交互式仪表板和报告。
  • 实时分析 — 使用 Azure Stream Analytics、Event Hubs 和 Azure Data Explorer 实施流式分析,获取实时洞察。
  • 数据治理 — 部署 Microsoft Purview 以实现您整个数据资产的数据编目、血缘跟踪和分类。

Azure 特定技术栈

我们基于 Azure Synapse Analytics 构建统一分析,基于 Azure Databricks 构建高级数据工程,基于 Azure Machine Learning 实现 MLOps,基于 Azure OpenAI Service 实现生成式 AI,并基于 Microsoft Purview 进行治理——创建可从千兆字节扩展到拍字节的集成数据平台。

适用对象

本服务适用于希望将分散数据源整合到统一平台的组织,希望利用 AI 和 machine learning 获取竞争优势的公司,以及需要可扩展基础设施以支持已超出传统工具范围的分析工作负载的数据团队。

我们的流程

1

发现

评估数据源、数据量、数据质量,并定义分析用例、AI 机会和成功指标。

2

架构

设计数据平台架构,包括摄取模式、转换层、服务层和 AI 集成点。

3

实施

构建数据管道,部署分析基础设施,开发 ML 模型,并配置治理控制。

4

优化

调整查询性能,优化管道成本,提高模型准确性,并改进数据质量流程。

5

运维

监控管道健康状况,重新训练模型,管理数据新鲜度,并提供持续的平台增强。

技术栈

分析

Synapse AnalyticsAzure DatabricksAzure Data ExplorerPower BI

AI 与 ML

Azure AIAzure Machine LearningAzure OpenAICognitive Services

数据工程

Data FactoryEvent HubsStream AnalyticsEvent Grid

治理

Microsoft PurviewAzure PolicyData CatalogAzure Monitor

我们服务的行业

金融服务零售医疗保健制造业能源电信媒体

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获取免费数据策略咨询,了解 Azure 如何通过 AI 将您的数据转化为竞争优势。

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常见问题

MicrocosmWorks 专注于 Azure Synapse Analytics、Data Factory、Databricks、Azure ML、Cognitive Services、Azure OpenAI Service、Cosmos DB 和 SQL Database,用于构建端到端的数据平台和 AI 解决方案。

是的,MicrocosmWorks在您的Azure租户内部署Azure OpenAI Service,并提供GPT-4、嵌入模型和DALL-E模型,同时实施负责任的AI护栏、内容过滤、数据隐私控制,以及与您的企业数据源集成。

Azure 数据工程与 AI 咨询的费用范围为每小时 $25-$50,涵盖数据湖设计、ETL 管道开发、ML 模型训练与部署以及 Azure OpenAI 集成项目。

是的,我们设计并实施在 Azure 上的现代湖仓架构,使用 Synapse Analytics 或 Databricks 结合 Delta Lake,将数据湖的灵活性与数据仓库的性能相结合,用于统一分析和 ML 工作负载。

当然可以。MicrocosmWorks 构建由 AI 驱动的解决方案,将 Azure Cognitive Services 和 OpenAI 与 Power Automate、Power Apps、Teams 和 SharePoint 集成,从而在您现有的 Microsoft 生态系统内实现智能文档处理、聊天机器人和工作流程自动化。