云迁移是一项高风险任务,失败的代价高昂且显而易见。MicrocosmWorks 采用久经考验的方法,已将数百个工作负载迁移到 Azure,这些方法可最大程度地降低风险,将停机时间缩短至几分钟,并确保每个应用程序的性能与在本地运行时一样好或更好。
我们使用 Azure Migrate 进行发现和评估,使用 Azure Database Migration Service 进行在线数据库迁移,使用 Azure Site Recovery 进行服务器复制,以及使用 Azure Data Box 进行离线批量数据传输——并结合自定义自动化脚本来应对复杂的迁移场景。
此服务适用于数据中心租赁到期的组织、需要从其他云迁移到 Azure 的公司,以及作为云优先战略的一部分,在时间紧迫且不容许数据丢失的情况下,实现传统应用程序现代化的企业。
清点所有工作负载,映射依赖关系,评估迁移复杂性,并估算 Azure 资源需求。
设计目标 Azure 架构,规划迁移波次,定义回滚程序,并建立成功标准。
执行分阶段迁移,包括每个波次的复制、测试和切换,并记录验证检查点。
调整迁移资源的规模,实施成本管理,并优化性能以实现 Azure 原生操作。
淘汰源系统,建立监控,并过渡到稳态 Azure 运维。
MicrocosmWorks 提供 rehost(重新托管,即直接迁移到 Azure VM)、re-platform(重新平台化,即迁移到 Azure PaaS,例如 App Service)、refactor(重构,即为 AKS 进行容器化)以及 rearchitect(重新架构,即重新设计为云原生应用)等迁移方法,这些方法会根据每个应用的复杂性和业务价值进行选择。
Azure 迁移咨询服务的价格为每小时 $20-$45,项目范围从 1-2 周内完成的简单 VM 迁移,到历时 2-6 个月的复杂应用程序现代化和数据库迁移项目。
是的,我们使用 Azure Migrate 进行服务器发现、依赖项映射和 Azure 就绪评估,并结合手动架构审查,以制定准确的迁移计划,包括成本预测和时间估算。
当然可以。我们使用 Azure Database Migration Service 迁移 SQL Server 数据库,停机时间最短,处理架构兼容性问题,优化 Azure SQL 或 Managed Instance 的性能,并在切换前验证数据完整性。
我们使用 Azure Database Migration Service 进行持续复制,Azure Traffic Manager 进行渐进式流量转移,在并行环境中进行迁移前测试,以及回滚程序,以确保应用程序在整个迁移过程中保持可用。