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提供重要的IT解决方案。我们热衷于技术、安全,并通过可靠、创新的IT基础设施帮助企业成长。

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Backend

后端开发服务 (Node.js, Python, Java)

专业的 Node.js、Python 和 Java 后端开发。我们为初创公司和企业构建可扩展、安全且易于维护的服务器端应用程序。

开始
后端开发服务 (Node.js, Python, Java)
99.9%
运行时间 SLA
<100ms
平均延迟
Auto-Scaling
就绪
Event-Driven
架构
服务类别
后端工程
理想适用
需要可轻松扩展和维护的生产级 Node.js、Python 或 Java 后端系统的团队。
时间表
4 – 12 周

为何选择 MicrocosmWorks 进行后端开发?

一个坚实的后端是每一个优秀产品的基础。我们构建快速、安全且能随业务发展的后端。我们的工程师在 Node.js、Python 和 Java 生态系统方面拥有深厚专业知识——我们根据性能要求、团队熟悉度和长期可维护性为每个项目选择最合适的工具。

我们的后端开发能力

  • API 开发 — 设计并构建 RESTful 和 GraphQL API,具备适当的身份验证、版本控制、速率限制和全面的文档。
  • 数据库设计 — 使用 PostgreSQL、MongoDB 或 Redis 为您的领域建模数据,具备适当的索引、迁移和查询优化。
  • 身份验证与授权 — 实现安全的身份验证流程——JWT、OAuth、RBAC、多租户——具备适当的会话管理和审计日志。
  • 后台处理 — 使用 Redis、Kafka 或云原生服务构建可靠的作业队列、事件处理、计划任务和异步工作流。
  • 第三方集成 — 与支付处理器、CRMs、电子邮件服务和外部 API 连接,具备适当的错误处理和重试逻辑。
  • 测试与 CI/CD — 建立全面的测试套件(单元测试、集成测试、端到端测试)和自动化部署流水线,以确保自信发布。

技术栈

我们涵盖主要的后端生态系统:Node.js 结合 Express/NestJS/Fastify,Python 结合 FastAPI/Django,以及 Java 结合 Spring Boot。数据库层根据数据模式使用 PostgreSQL、MongoDB 或 DynamoDB。所有项目均包含 Docker、CI/CD 和基础设施即代码。

适用对象

需要首个生产后端启动的公司,为现有系统添加新服务的公司,或需要后端专业知识来补充其前端能力的团队。我们交付的后端,您的团队在合作结束后仍能长期维护和扩展。

我们的流程

1

需求与设计

定义 API 契约、数据模型、身份验证要求和集成点。

2

架构设置

设置项目结构、数据库模式、身份验证层和 CI/CD 流水线。

3

核心开发

实现业务逻辑、API 端点、后台作业和第三方集成。

4

测试与安全

编写全面的测试,进行安全审查,并对关键路径进行性能基准测试。

5

部署与文档

部署到生产环境,编写 API 文档,编写运行手册,并建立监控仪表板。

技术栈

Node.js 生态系统

ExpressNestJSFastifytRPCPrisma

Python 生态系统

FastAPIDjangoSQLAlchemyCelery

数据库

PostgreSQLMongoDBRedisDynamoDBElasticsearch

基础设施

DockerKubernetesAWSGitHub ActionsTerraform

我们服务的行业

SaaS金融科技医疗科技电子商务企业级市场平台教育科技

准备好构建一个坚实的后端了吗?

让我们构建一个快速、安全,并能随您的业务共同成长的后端。

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常见问题

我们专注于 Node.js、Python、Java、Go 和 .NET 的后端开发,并精通诸如 Spring Boot、Django、FastAPI、NestJS 和 Express.js 等框架,以构建可扩展的服务器端应用程序。

我们遵循 API 优先的设计原则,使用 OpenAPI 规范,实施版本控制策略,设计一致的错误响应,强制执行速率限制,并提供带有交互式测试控制台的全面 API 文档。

我们支持 PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch, DynamoDB 和 Cassandra,并根据您的数据模型、查询模式、一致性要求和可伸缩性需求,选择最优的数据库。

后端开发服务按小时计费,费率从 $10 到 $50 不等,最终费用取决于技术栈、系统复杂性、集成要求以及您是否需要持续维护。

是的,每个后端项目都包含使用 GitHub Actions、GitLab CI 或 Jenkins 进行的自动化 CI/CD pipeline 设置,并集成了自动化测试、linting、Docker image builds 以及到开发、预生产和生产环境的分阶段部署。