挑战
管理跨多个渠道和伙伴的视频内容分发带来了重大的运营障碍：
- 每个分发伙伴都需要不同的编码格式、分辨率和编解码器
- 手动编码和上传流程无法跟上内容量
- 没有集中系统来跟踪编码状态、失败和重试
- 字幕文件需要被发现、处理并与视频资产捆绑
- 跨多个渠道的内容调度需要基于日历的工作流
我们的解决方案
我们构建了一个全栈视频制作平台，具有自动化编码管道、多渠道调度和伙伴专属的输出配置文件。
架构
- 主后端: NestJS 11 with TypeScript, MongoDB/Mongoose, Redis
- 编码器后端: 专门的 NestJS 服务，用于编码编排
- Lambda 服务: AWS Lambda，用于无服务器编码工作流触发器
- 前端: React 18 + Vite with Bootstrap, React Hook Form, ApexCharts
- 编码器仪表板: 专用的 React 界面，用于编码管理
- 媒体处理: AWS MediaConvert，带有 FFmpeg 备用方案
编码管道
- 上传 - 视频上传到 AWS S3 (单个或批量)
- 元数据提取 - 时长计算、提示点生成
- 字幕发现 - 自动字幕文件匹配和处理
- 配置文件选择 - 应用伙伴专属的编码配置文件
- MediaConvert 作业 - AWS MediaConvert 处理转码
- 质量检查 - 自动验证输出规范
- 分发 - 资产分发到伙伴专属渠道
关键特性
- 伙伴配置文件 - 每个分发伙伴的自定义编码规范
- 批量上传 - 采用批量处理方式管理大型内容库
- 字幕处理 - 自动字幕文件发现和格式转换
- 日历调度 - 基于 FullCalendar 的每个渠道内容调度
- 重试逻辑 - 针对失败作业的自动重试及错误分类
- 分析仪表板 - 编码状态、吞吐量和错误率可视化
- 基于角色的访问 - JWT 认证与管理员用户管理
成果
技术栈
caseStudyDetail.more 案例研究
探索更多我们的技术实施案例
SCTE-35 广告标记信令与媒体预告片插入管道
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AWS Media Services 用于通过 SRT 进行 FAST 频道流媒体传输
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常见问题
MicrocosmWorks 构建了一个编码配置文件管理系统，包含超过50种预设配置，涵盖广播（ProRes, DNxHR）、OTT（CMAF with H.264/H.265）以及社交媒体（平台优化型 MP4）分发目标。每个源视频都会在一次管线运行中，利用并行的 FFmpeg 工作器，被编码成所有必需的格式，并针对每个渠道的规范进行自动质量验证。
MicrocosmWorks 实现了逐内容编码优化，该优化通过分析每个视频的视觉复杂度并使用 VMAF 评分，生成内容感知比特率阶梯。简单的访谈类内容会获得更少、更低比特率的阶梯等级，而体育赛事等视觉复杂内容则会获得额外的更高比特率变体，从而优化存储成本，同时将感知质量保持在 VMAF 93 以上。
MicrocosmWorks 将该平台架构为可水平扩展的系统，其编码工作节点由 Kubernetes 编排，并根据队列深度自动扩展。该系统已通过验证，能够使用竞价实例每天处理超过 1,000 小时的视频。通过作业优先级排序，确保紧急编码在几分钟内处理完成，而批量积压操作则采用成本效益高的调度方式。
MicrocosmWorks 构建了一个交付跟踪仪表板，用于监控每个资产在所有分发渠道中的编码状态、上传进度和发布确认。该系统为下游系统集成提供 webhook 回调，并生成自动化报告，显示每个渠道的发布时间指标，从而帮助运营团队识别分发瓶颈。
MicrocosmWorks 以 $30-$50/小时的费率交付视频基础设施项目，其中企业级编码和分发平台（包括配置文件管理器、自动扩缩容工作节点、VMAF 优化和多渠道分发）通常需要 700-1000 个开发工时。云编码成本在 AWS Spot 实例上约为每分钟源视频 $0.01-$0.03。