数据迁移是高风险操作,失败可能意味着数据丢失、停机或数据损坏。我们以精密的规划和执行迁移——在每一步都进行全面的测试、并行运行、增量切换和回滚计划。我们已成功迁移了从 100GB 到 10TB 的数据库,未丢失任何一条记录。
我们使用 AWS DMS 进行云迁移,pgLoader 进行 PostgreSQL 迁移,自定义 ETL 脚本进行复杂转换,以及 CDC 工具 (Debezium, AWS DMS) 进行切换期间的实时复制。所有迁移都包含自动化验证套件和回滚程序。
适用于在数据库平台之间迁移、转向云托管数据库或现代化传统数据系统的公司。如果您需要在不冒数据丢失或长时间停机风险的情况下更改数据库,我们的系统化方法可确保安全、经过验证的迁移。
清点源数据,映射模式差异,确定转换需求,并规划迁移阶段。
转换模式,调整数据类型,转换存储过程,并验证兼容性。
执行初始数据加载,设置 CDC 进行持续复制,并验证数据完整性。
并行运行两个系统,比较结果,验证应用程序行为,并解决差异。
执行最终切换,验证所有数据,重定向应用程序,并安全退役源系统。
我们使用双写模式、使用 Debezium 进行数据更改捕获以及影子流量验证来实施零停机数据库迁移。数据持续同步直至切换,并且我们在每个阶段都提供回滚计划。
MicrocosmWorks 的数据迁移项目按每小时 $20-$45 收费。总费用取决于数据量、源系统数量、架构复杂性以及迁移过程中是否需要实时同步。
是的,我们擅长将本地部署的数据库迁移到 AWS RDS、Azure SQL、Google Cloud SQL 和其他托管服务,并在整个过程中处理模式适配、针对云环境的性能调优和数据验证。
我们运行自动化的行计数比较、校验和验证、参照完整性检查以及对所有已迁移的表进行应用程序级别的冒烟测试。我们还执行并行查询验证,以确保源系统和目标系统之间的结果匹配。
是的,我们有经验从遗留大型机系统迁移数据,包括基于 COBOL 的应用程序和 IMS 等层次数据库,将平面文件和 VSAM 数据集转换为现代关系型或 NoSQL 数据库。