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Database & Data

数据迁移与现代化

数据迁移和现代化服务。我们在平台之间迁移数据库,现代化传统数据系统,并在整个过程中确保零数据丢失。

开始
数据迁移与现代化
99.9%
实现正常运行时间
10x
查询速度提升
Zero
数据丢失
24/7
可用支持
服务类别
数据迁移工程
理想适用
适用于需要在平台之间进行安全数据库迁移,且要求零数据丢失和最短停机时间的公司。
时间表
4 – 12 周

为什么选择 MicrocosmWorks 进行数据迁移?

数据迁移是高风险操作,失败可能意味着数据丢失、停机或数据损坏。我们以精密的规划和执行迁移——在每一步都进行全面的测试、并行运行、增量切换和回滚计划。我们已成功迁移了从 100GB 到 10TB 的数据库,未丢失任何一条记录。

我们的数据迁移能力

  • 数据库平台迁移 — 在数据库引擎之间进行迁移(Oracle→PostgreSQL, MySQL→Aurora, SQL Server→Neon),并提供全面的模式和数据转换。
  • 云数据库迁移 — 将本地数据库迁移到云托管服务,停机时间最短,并具备适当的安全控制。
  • 模式现代化 — 将传统模式重构为现代设计,以支持新功能、更好的性能和更简单的维护。
  • 数据验证框架 — 构建全面的验证机制,在迁移后验证行数、checksums、参照完整性和业务规则。
  • 零停机切换 — 实施双写、CDC (Change Data Capture) 或逻辑复制策略,实现零停机迁移切换。
  • 传统系统退役 — 在迁移验证完成后,规划并执行传统数据库的安全退役。

技术栈

我们使用 AWS DMS 进行云迁移,pgLoader 进行 PostgreSQL 迁移,自定义 ETL 脚本进行复杂转换,以及 CDC 工具 (Debezium, AWS DMS) 进行切换期间的实时复制。所有迁移都包含自动化验证套件和回滚程序。

适用对象

适用于在数据库平台之间迁移、转向云托管数据库或现代化传统数据系统的公司。如果您需要在不冒数据丢失或长时间停机风险的情况下更改数据库,我们的系统化方法可确保安全、经过验证的迁移。

我们的流程

1

评估与规划

清点源数据,映射模式差异,确定转换需求,并规划迁移阶段。

2

模式转换

转换模式,调整数据类型,转换存储过程,并验证兼容性。

3

数据迁移

执行初始数据加载,设置 CDC 进行持续复制,并验证数据完整性。

4

并行运行

并行运行两个系统,比较结果,验证应用程序行为,并解决差异。

5

切换与退役

执行最终切换,验证所有数据,重定向应用程序,并安全退役源系统。

技术栈

迁移工具

AWS DMSpgLoaderDebeziumFlyway自定义 ETL

源数据库

OracleSQL ServerMySQL传统系统

目标数据库

PostgreSQLAuroraNeonMongoDB Atlas

验证

校验和行数数据差异完整性检查

我们服务的行业

企业金融服务医疗保健政府制造业零售

准备好迁移您的数据库了吗?

让我们规划一个安全、经过验证的数据库迁移方案,在每一步保护您的数据。

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常见问题

我们使用双写模式、使用 Debezium 进行数据更改捕获以及影子流量验证来实施零停机数据库迁移。数据持续同步直至切换,并且我们在每个阶段都提供回滚计划。

MicrocosmWorks 的数据迁移项目按每小时 $20-$45 收费。总费用取决于数据量、源系统数量、架构复杂性以及迁移过程中是否需要实时同步。

是的,我们擅长将本地部署的数据库迁移到 AWS RDS、Azure SQL、Google Cloud SQL 和其他托管服务,并在整个过程中处理模式适配、针对云环境的性能调优和数据验证。

我们运行自动化的行计数比较、校验和验证、参照完整性检查以及对所有已迁移的表进行应用程序级别的冒烟测试。我们还执行并行查询验证,以确保源系统和目标系统之间的结果匹配。

是的,我们有经验从遗留大型机系统迁移数据,包括基于 COBOL 的应用程序和 IMS 等层次数据库,将平面文件和 VSAM 数据集转换为现代关系型或 NoSQL 数据库。