80%
更快的发布
99.9%
部署成功率
Zero-Downtime
部署次数
Full
可观测性
服务类别
容器编排
理想适用
需要容器化和 Kubernetes 编排以实现可扩展、可靠部署的团队。
时间表
3 – 8 周
为何选择 MicrocosmWorks 提供 Docker & Kubernetes 服务？
容器和 Kubernetes 为可扩展、可移植、高效的应用程序部署奠定了基础。我们实现的容器化能够优化镜像大小和构建时间，而 Kubernetes 部署则能实现自动扩缩、自我修复和零停机部署——将复杂的操作转化为自动化工作流。
我们的 Docker & Kubernetes 能力
- 应用程序容器化 — 使用 multi-stage builds、极简基础镜像和适当的层缓存创建优化的 Docker 镜像。
- Kubernetes 集群设计 — 配置具有适当节点池、网络、存储和安全配置的生产级 Kubernetes 集群。
- 部署自动化 — 通过 ArgoCD、Helm charts 实现 GitOps 工作流，并实现自动化回滚以确保可靠部署。
- 自动扩缩配置 — 配置 horizontal pod autoscaling、cluster autoscaling 和 vertical pod autoscaling，实现经济高效的资源利用。
- 服务网格与网络 — 实施 Istio 或 Linkerd 进行流量管理、mutual TLS 和服务间细粒度可观测性。
- 监控与日志 — 部署 Prometheus、Grafana 和集中式日志记录，以实现全面的集群和应用程序可观测性。
技术栈
我们部署在 EKS (AWS)、GKE (GCP) 或 AKS (Azure) 上，使用 Helm 进行包管理，ArgoCD 进行 GitOps，Istio 用于服务网格，Prometheus/Grafana 进行监控。容器镜像通过 Docker multi-stage builds 构建，并存储在 ECR、GCR 或 GitHub Container Registry 中。
适用对象
从基于 VM 的部署转向容器的团队、需要多服务编排的公司，或希望在不同环境中实现一致部署模式的组织。无论您是首次对应用程序进行容器化，还是扩展现有的 Kubernetes 部署，我们都能提供生产级解决方案。
我们的流程
1
容器化
创建优化的 Dockerfiles，搭建构建流水线，并配置容器注册表。
2
集群设计
设计 Kubernetes 集群架构——节点池、网络、存储和安全策略。
3
部署设置
创建 Helm charts，通过 ArgoCD 配置 GitOps，并实施部署策略。
4
扩缩与弹性
配置自动扩缩、pod disruption budgets、健康检查和资源限制。
5
监控与运维
部署可观测性堆栈，设置警报，编写运行手册，并培训运维团队。
技术栈
容器
DockerBuildkitMulti-StageDistrolessPodman
编排
KubernetesEKSGKEAKSKarpenter
部署
HelmArgoCDKustomizeFluxSkaffold
可观测性
PrometheusGrafanaLokiJaegerIstio
我们服务的行业
SaaS企业FinTechE-Commerce游戏媒体
常见问题
我们提供 Kubernetes 集群设置与管理、应用程序容器化、Helm chart 开发、服务网格配置、自动扩缩容、监控，以及将现有应用程序迁移到 AWS EKS、GKE 或 Azure AKS 上的 Kubernetes。
在 MicrocosmWorks，Docker 和 Kubernetes 的咨询与开发服务费用介于 $20-$50/小时，涵盖容器化、集群管理、部署自动化和性能优化。
是的，我们通过创建优化的多阶段 Dockerfile、配置健康检查、实现正确的信号处理、外部化配置，并为本地开发环境设置 Docker Compose 来容器化遗留应用程序。
我们配置 Horizontal Pod Autoscalers，基于 CPU、内存或自定义指标；实施 Vertical Pod Autoscalers 用于精确调整资源；并使用像 Karpenter 这样的集群自动扩缩容器，根据需求自动配置和解除配置节点。
是的，我们使用 ArgoCD 或 Flux 建立了 GitOps 工作流，其中所有 Kubernetes 清单都在 Git 中进行版本控制。更改会自动同步到集群，提供完整的审计跟踪和轻松回滚功能。