100+
Cloud Projects
40+
Enterprise Clients
99.9%
Uptime Achieved
35%
Avg Cost Reduction
服务类别
GCP AI/ML 咨询
理想适用
需要可扩展的 GCP 基础设施以进行模型训练、部署和成本高效实验的 AI/ML 初创企业。
时间表
2 – 4 周
为什么选择 MicrocosmWorks 进行 GCP 上的 AI/ML 咨询？
AI 和 ML 初创企业需要能够随着其发展而扩展的云基础设施。Google Cloud Platform 提供一流的 AI/ML 服务，包括 Vertex AI、TPU 访问和 BigQuery ML，使初创企业能够大规模训练、部署和提供模型，而无需管理复杂的底层基础设施。我们的顾问帮助 AI/ML 初创企业架构 GCP 环境，在实验阶段最大限度地降低成本，并在模型投入生产时无缝扩展。
我们的 GCP AI/ML 咨询能力
- Vertex AI 架构 — 使用 Vertex AI 设计端到端 ML 管道，用于训练、超参数调优、模型注册和提供端点。
- 数据管道设计 — 使用 Dataflow、Pub/Sub 和 BigQuery 架构数据摄取管道，用于训练数据的实时和批量处理。
- 成本优化计算 — 配置抢占式 VM、Spot 实例和 TPU 调度，将训练成本降低高达 60%。
- MLOps 基础 — 为 ML 模型建立 CI/CD 管道，实现自动化测试、版本控制和金丝雀部署。
- GPU/TPU 策略 — 为您的模型架构选择最佳加速器配置，从 A100 GPU 到 TPU v4 pods。
- 初创企业积分与计费 — 协助利用 GCP 初创企业计划、承诺使用折扣和计费警报，以最大限度地延长资金使用周期。
GCP 专属技术栈
我们利用 Google Cloud 的 AI 原生服务，包括用于端到端 ML 生命周期管理的 Vertex AI、用于 PB 级分析的 BigQuery、用于流处理的 Dataflow、用于自动化部署的 Cloud Build 和用于容器化模型服务的 GKE — 所有这些都与 IAM 和 VPC 集成，以实现企业级安全性。
适用对象
此服务非常适合 A 轮前至 B 轮的 AI/ML 初创企业，其产品由机器学习、计算机视觉、NLP 或生成式 AI 提供支持。无论您是训练基础模型、微调开源 LLM，还是部署推理端点，我们都将帮助您构建一个支持快速迭代和生产规模的 GCP 基础。
我们的流程
1
Discovery
Assess your ML workloads, data volumes, model architectures, and current infrastructure to identify GCP migration opportunities.
2
Architecture
Design GCP architecture with Vertex AI pipelines, data storage strategy, compute configuration, and cost projections.
3
Implementation
Deploy GCP infrastructure, configure Vertex AI environments, set up data pipelines, and establish MLOps workflows.
4
Optimization
Fine-tune compute resources, implement auto-scaling policies, optimize training costs, and benchmark model performance.
5
Operations
Establish monitoring dashboards, cost alerts, model drift detection, and ongoing infrastructure optimization.
技术栈
AI/ML Services
Vertex AIBigQuery MLDataflowCloud TPUs
Compute & Storage
Compute EngineGKECloud StorageCloud Functions
Data Pipeline
Pub/SubDataflowBigQueryCloud Composer
DevOps & Monitoring
Cloud BuildCloud MonitoringArtifact RegistryIAM
我们服务的行业
AI/ML StartupsHealthTechFinTechComputer VisionNLPGenerative AI
常见问题
在 MicrocosmWorks，面向 AI/ML 初创公司的 GCP 咨询服务费用为每小时 25-45 美元，涵盖 Vertex AI 平台设置、模型训练管道配置以及针对您特定 ML 工作负载的成本优化 GPU 实例选择。
对于 AI/ML 初创公司，我们推荐 Vertex AI 用于模型训练和部署，BigQuery 用于数据仓库，Cloud Storage 用于数据集管理，带有 GPU 节点池的 GKE 用于自定义工作负载，以及 Gemini API 用于基础模型集成。
是的，MicrocosmWorks 指导 AI 初创公司完成 Google for Startups Cloud Program 的申请，帮助您规划基础设施以最大限度地利用 Vertex AI 和计算服务中的积分，并规划积分到期后的过渡。
当然可以。MicrocosmWorks 在 Vertex AI 上构建端到端 ML 流水线，包括利用 GPU 加速的定制训练作业、超参数调优、模型注册表，以及具备自动扩缩功能的在线/批量预测端点。
是的，我们将 Gemini 和其他 Google 基础模型通过 Vertex AI 集成到您的应用程序中，实施 prompt engineering、基于您的数据进行接地、function calling 和安全过滤器，以实现可投入生产的 AI 功能。