150+
自动化流水线数量
99.9%
安全合规性
60%
更快的部署
SOC2
符合合规要求
服务类别
GCP DevOps 工程
理想适用
寻求在 GCP 上实现自动化 CI/CD 流水线、容器编排和 GitOps 工作流的工程团队。
时间表
3 – 8 周
为何选择 MicrocosmWorks 进行 GCP 上的 DevOps？
在 Google Cloud Platform 上实现高效的 DevOps 需要在 Cloud Build、GKE、Artifact Registry 和基础设施即代码工具方面具备专业知识。我们的 DevOps 工程师设计并实施自动化，将您的发布周期从数周缩短到数小时，同时保持生产环境的可靠性。我们构建 CI/CD 流水线、容器平台和 GitOps 工作流，让部署变得“无聊”——以最好的方式。
我们的 GCP DevOps 与自动化能力
- CI/CD 流水线设计 — 使用 Cloud Build 构建端到端流水线，包括自动化测试、安全扫描和渐进式部署策略。
- GKE 运维 — 配置和操作 Google Kubernetes Engine 集群，包括自动扩缩、Pod 安全策略和服务网格集成。
- GitOps 工作流 — 实施 Config Sync 和 Argo CD 进行声明式基础设施管理，其中 Git 是唯一的真相来源。
- 基础设施即代码 — 使用 Terraform 模块定义 GCP 基础设施，使用 OPA 实施策略即代码，并安全地管理状态。
- 容器策略 — 设计容器构建流水线，优化镜像，实施漏洞扫描，并管理 Artifact Registry。
- 无服务器自动化 — 使用 Cloud Functions、Cloud Run 和 Eventarc 构建事件驱动的自动化，用于操作任务和集成。
- 发布工程 — 实施金丝雀部署、蓝绿发布和功能标志，实现安全、可控的发布。
GCP 专属技术栈
我们的 DevOps 实施利用 Cloud Build 进行 CI/CD，GKE 进行容器编排，Artifact Registry 进行镜像管理，Cloud Deploy 进行托管交付，Config Sync 进行 GitOps，以及 Cloud Monitoring 进行部署可观测性——从而创建一个完全自动化且原生于 Google Cloud 的软件交付平台。
适用对象
本服务适用于希望在不牺牲可靠性的前提下更快发布产品的工程团队——包括从手动部署转向全面自动化的组织、采用 Kubernetes 并需要运维专业知识的团队，或者在多个服务中标准化其发布流程的公司。如果您的部署过程涉及手动步骤、恐惧或熬夜，我们的 DevOps 服务将消除这些问题。
我们的流程
1
发现
评估当前部署工作流，识别瓶颈，评估工具成熟度，并定义自动化目标。
2
架构设计
设计 CI/CD 流水线架构、容器平台策略、GitOps 工作流和可观测性集成。
3
实施
构建 Cloud Build 流水线，配置 GKE 集群，部署 GitOps 工具，并建立部署自动化。
4
优化
缩短构建时间，优化容器镜像，实施缓存，并微调自动扩缩策略。
5
运维
就新工作流对团队进行培训，编写运维手册，建立值班程序，并提供持续的 DevOps 支持。
技术栈
CI/CD
Cloud BuildCloud DeployArtifact RegistryCloud Source Repositories
容器平台
GKECloud RunAnthosConfig Sync
基础设施即代码与配置
TerraformHelmKustomizePolicy Controller
可观测性
Cloud MonitoringCloud LoggingCloud TraceError Reporting
我们服务的行业
SaaS金融科技电子商务医疗保健企业初创公司
常见问题
MicrocosmWorks 实施了 Cloud Build 用于 CI/CD，Artifact Registry 用于容器和包管理，Cloud Deploy 用于 GKE 部署，Terraform 用于基础设施即代码，以及 Cloud Monitoring 结合基于 SLO 的告警来确保生产环境的可靠性。
GCP DevOps 自动化服务费用为每小时 20-40 美元，典型的 CI/CD 管道和 IaC 实施项目通常需要 2-6 周，具体取决于服务的数量和部署环境。
是的，MicrocosmWorks 使用 Config Sync 或 ArgoCD 为 GKE 配置 GitOps 工作流，其中 Git 仓库中的 Kubernetes manifests 和 Helm charts 会自动与您的集群保持一致，从而实现声明式、可审计的基础设施管理。
当然可以。我们配置 Cloud Build，采用多阶段流水线，包括单元测试、集成测试、带有 Artifact Registry 漏洞扫描的容器扫描，以及带有审批门的自动化部署到 GKE 或 Cloud Run。
我们使用 Terraform 实现 IaC，并结合 GCP provider modules，组织成可重用组件，其远程状态存储在 Cloud Storage 中，使用 Workload Identity Federation 进行无密钥认证，并通过 Cloud Build triggers 实现部署自动化，以应对基础设施变更。