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Cloud Infrastructure

GCP 迁移服务

端到端 GCP 迁移服务,用于将工作负载从本地、AWS 或 Azure 迁移到 Google Cloud,实现零停机和最小风险。

开始
GCP 迁移服务
200+
已完成迁移
99.99%
SLA 正常运行时间
50+
已设计架构
24/7
托管支持
服务类别
GCP 迁移
理想适用
需要零停机时间,将工作负载从本地、AWS 或 Azure 迁移到 GCP 的组织。
时间表
4 – 12 周

为什么选择 MicrocosmWorks 进行 GCP 迁移?

迁移到 Google Cloud Platform 需要仔细规划,以避免停机、数据丢失和成本超支。我们的迁移专家已将数百个工作负载迁移到 GCP——从简单的 Lift-and-Shift VM 迁移到复杂的应用重构。我们利用 Google 的迁移工具和成熟的方法,确保您的过渡顺畅、可预测,并立即带来价值。

我们的 GCP 迁移能力

  • 评估与规划 — 对现有工作负载、依赖项进行彻底发现,并制定详细的迁移波次和风险评估。
  • Lift-and-Shift 迁移 — 使用 Migrate for Compute Engine 将 VM 迁移到 Compute Engine,并进行最少的应用程序更改。
  • 数据库迁移 — 使用 Database Migration Service 将数据库迁移到 Cloud SQL、Spanner 或 AlloyDB,并进行持续复制。
  • 容器现代化 — 在迁移过程中将应用程序重构为在 GKE 或 Cloud Run 上运行的容器,以提高效率。
  • 数据迁移 — 使用 Transfer Appliance、Storage Transfer Service 或在线传输并验证来传输 PB 级数据。
  • 跨云迁移 — 使用特定于工作负载的策略和过渡期间的混合操作,从 AWS 或 Azure 迁移到 GCP。

GCP 专属技术栈

我们利用 Migrate for Compute Engine 进行 VM 迁移,Database Migration Service 进行托管数据库传输,Storage Transfer Service 进行数据移动,Cloud Interconnect 在迁移期间提供高带宽连接,以及 Anthos 进行混合操作——确保每个迁移路径都使用最佳的 Google Cloud 工具。

适用对象

此服务适用于希望降低硬件成本的从本地数据中心迁移的组织,利用 GCP 的分析和 AI 能力从 AWS 或 Azure 迁移的公司,或在云迁移期间对传统应用程序进行现代化的企业。无论您有 10 台服务器还是 10,000 台,我们结构化的方法都能确保可预测的结果。

我们的流程

1

发现

盘点所有工作负载,映射依赖关系,评估迁移复杂性,并为每个应用程序定义成功标准。

2

架构设计

设计目标 GCP 架构,定义迁移波次,创建回滚计划,并建立网络连接。

3

实施

利用自动化工具执行迁移波次,验证数据完整性,并以最小停机时间进行切换。

4

优化

优化迁移后的工作负载规模,实施 GCP 原生服务,并针对迁移后的成本和性能进行优化。

5

运营

停用源系统,建立 GCP 运营流程,并在稳定期间提供超强支持(hypercare support)。

技术栈

迁移工具

Migrate for Compute EngineDatabase Migration ServiceStorage TransferTransfer Appliance

目标平台

Compute EngineGKECloud RunCloud SQL

网络

Cloud InterconnectCloud VPNVPCCloud DNS

验证

Cloud MonitoringCloud LoggingAnthosCloud Build

我们服务的行业

企业金融服务医疗健康零售制造业政府媒体

准备好迁移到 GCP 了吗?

让我们的迁移专家为您规划和执行到 Google Cloud Platform 的迁移,实现零停机和可预测的结果。

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常见问题

MicrocosmWorks 处理使用 Migrate to Virtual Machines 进行的整体迁移 (lift-and-shift) VM 迁移、使用 Database Migration Service 进行的数据库迁移、GKE 的容器化,以及到 Cloud Run 或 App Engine 的应用现代化。

GCP 迁移咨询服务费用为 $20-$45/小时,项目范围从 1-2 周内完成的简单 VM 迁移,到涉及数据库转换和应用现代化、持续 2-6 个月的复杂企业迁移。

是的,MicrocosmWorks 使用 Database Migration Service 将 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 和 Oracle 数据库迁移到 Cloud SQL 或 AlloyDB,并进行连续复制;对于需要全局一致性的应用程序,则设计 Cloud Spanner 迁移方案。

当然。我们规划并执行从 AWS 或 Azure 到 GCP 的跨云迁移,映射等效服务,使用 Transfer Service 以最小停机时间迁移数据,并在 GCP 环境中用 Terraform 重新实现 IaC。

我们使用 GCP Migration Center 进行发现和评估,分析应用程序依赖性,评估数据库兼容性,计算 TCO 比较,并制定一个优先级的迁移波次计划,附带风险评级和针对每个工作负载的时间线估算。