GraphQL 允许客户端精确请求所需数据,从而消除过度获取和不足获取的问题。但是,GraphQL API 需要精心设计,以避免 N+1 查询、安全问题和复杂性。我们构建的 GraphQL API 能够兑现承诺——灵活、高性能且类型安全。
我们使用 Apollo Server、GraphQL Yoga 或 Pothos 进行模式优先或代码优先的方法构建。使用 DataLoader 进行查询批处理,GraphQL Shield 进行授权,以及 GraphQL Codegen 进行类型安全的客户端。通过 Apollo Studio 或自定义追踪进行监控。
适用于数据需求复杂,客户端需要灵活查询的产品——如仪表盘、需要最小负载的移动应用程序,或服务于多种客户端类型的平台。也适用于需要通过联邦实现统一 API 层的微服务架构。
建模领域类型,定义查询/变更,并规划订阅需求。
使用 DataLoader 批量处理构建解析器,实施授权,并设置错误处理。
设置 GraphQL Codegen,构建客户端查询,并实施缓存策略。
添加查询深度限制、成本分析、持久化查询和性能监控。
生成模式文档,创建开发指南,并部署监控。
当你的前端需要灵活的数据获取、你有多种客户端类型(web、移动、IoT)且它们有不同的数据需求,或者你想消除 over-fetching 时,GraphQL 是理想选择。MicrocosmWorks 帮助你评估 GraphQL 是否适合你的用例。
MicrocosmWorks 的 GraphQL API 开发费用范围为每小时 $20-$50,具体取决于 schema 复杂度、resolver 逻辑、实时 subscription 要求和 federation 需求。
是的,我们使用 Apollo Federation 或 Schema Stitching 构建联邦式 GraphQL 架构,从而允许每个微服务拥有图的各自部分,同时向客户端提供统一的 API。
我们使用 DataLoader 来批量处理和缓存数据库查询,使用查询复杂度分析来拒绝昂贵的查询,设置深度限制,并配置持久化查询以防止滥用,同时保持灵活的数据获取。
是的,我们使用 WebSockets 并借助 graphql-ws 等库实现了 GraphQL 订阅,支持实时通知、聊天、协作编辑和仪表板更新等实时功能,并辅以适当的身份验证和连接管理。