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Modernization

单体到微服务的迁移

战略性的单体到微服务迁移。我们使用成熟的模式和渐进方法,将单体应用分解为可扩展的微服务。

开始
单体到微服务的迁移
45%
平均成本节省
3x
开发者速度
Zero-Downtime
迁移数量
Legacy-Free
代码
服务类别
单体分解
理想适用
单体架构限制了团队自主性和部署速度的工程组织。
时间表
10 – 24 周

为何选择 MicrocosmWorks 进行单体分解?

将单体分解为微服务是公司可以进行的高风险、高回报的架构变革之一。我们已指导数十个团队完成这一转型——识别正确的服务边界,管理数据所有权挑战,并在不中断生产工作负载的情况下执行迁移。

我们的单体迁移能力

  • 领域边界分析 — 使用 Domain-Driven Design(领域驱动设计)来识别与团队结构和业务能力对齐的自然服务边界。
  • 数据分解策略 — 设计用于拆分共享数据库、管理分布式状态以及处理跨服务数据一致性的模式。
  • Strangler Fig 模式实施 — 实施反腐蚀层,逐步将流量路由到新服务,并在整个过程中保持功能对等。
  • Event-Driven 解耦 — 用基于事件的通信取代同步依赖,以实现弹性、可独立部署的服务。
  • 平台工程 — 构建使微服务可运行的共享基础设施(service mesh、API gateway、observability)。
  • 团队拓扑设计 — 遵循 Conway's Law(康威定律),将服务边界与团队边界对齐,以实现可持续的、自治的团队所有权。

技术栈

我们使用 Kubernetes 进行编排,Apache Kafka 进行事件流处理,Istio 或 Linkerd 用于 service mesh,以及 ArgoCD 用于 GitOps 部署。每个服务都拥有独立的 CI/CD、自己的数据存储,以及使用 Jaeger 和 Prometheus 进行的全面分布式追踪。

适用对象

单体架构限制了团队自主性、部署频率或系统可扩展性的工程组织。如果发布需要跨团队协调,单个组件的负载会影响整个系统,或者新开发人员的入职需要数月——那么是时候进行分解了。

我们的流程

1

领域映射

分析单体应用的领域,识别有界上下文,并映射组件间的耦合关系。

2

分解策略

设计目标服务架构,规划数据拆分,并按业务价值优先排序抽取序列。

3

平台基础

构建共享基础设施——Kubernetes、CI/CD 模板、service mesh 和 observability 栈。

4

渐进式抽取

一次抽取一个服务,实施反腐蚀层并逐步路由流量。

5

运营成熟度

建立服务所有权、值班实践、SLO 跟踪和持续架构治理。

技术栈

编排

KubernetesDockerHelmArgoCDKustomize

消息传递

Apache KafkaRabbitMQRedis StreamsgRPC

Service Mesh

IstioLinkerdEnvoyKong Gateway

可观测性

JaegerPrometheusGrafanaELK Stack

我们服务的行业

SaaS电子商务FinTech企业市场平台媒体

准备好分解您的单体应用了吗?

让我们设计一条安全、渐进的路径,将您的单体应用转变为可扩展、可独立部署的服务。

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常见问题

我们使用领域驱动设计识别限界上下文,从耦合度最低的模块开始增量提取服务,实现 API gateways 用于路由,并在整个迁移过程中保持向后兼容性。

MicrocosmWorks 的 monolith 到 microservices 迁移服务定价为每小时 $25-$50。总投资取决于 monolith 的规模、耦合复杂性以及需要提取的服务数量。

迁移时间线因单体应用的大小和复杂性而异。我们通常在4-8周内提取第一个服务,完整迁移则需要6-18个月。我们的增量方法在每个阶段都能交付价值,而不是要求彻底重写。

我们实现同步 REST 或 gRPC 用于请求-响应模式,并通过 Kafka 或 RabbitMQ 进行异步消息传递用于事件驱动的通信。我们使用 saga pattern 处理分布式事务,并使用 API gateways 进行外部路由。

我们遵循 database-per-service 模式,逐步将服务特定的表提取到专用数据库中。在过渡期间,我们使用数据库视图、CDC 或 API 调用来保持数据访问,同时逐步解耦共享数据库依赖。