NoSQL 数据库解决方案 (MongoDB, DynamoDB)

NoSQL 数据库在特定数据模式下表现出色——灵活的模式、高写入吞吐量、水平扩展和分层数据。我们帮助您选择正确的 NoSQL 技术，设计最佳数据模型，并实施能够利用每种数据库优势同时避免常见陷阱的解决方案。

• MongoDB 架构 — 设计文档模式，实施聚合管道，配置副本集，并设置分片集群以实现水平扩展。
• DynamoDB 设计 — 创建单表设计，设计访问模式，实施 GSI/LSI，并优化在任何规模下的持续性能。
• 数据建模 — 设计文档结构，以优化您的读/写模式——嵌入与引用、非规范化策略和模式演进。
• 从 SQL 迁移 — 通过适当的数据转换、查询模式重新设计和验证，从关系型数据库迁移到 NoSQL。
• 性能优化 — 优化读/写模式、索引策略、热分区检测和容量规划，以实现经济高效的扩展。
• 多数据库架构 — 设计结合 NoSQL 与关系型数据库的系统——为每种数据访问模式选择合适的工具。

我们使用 MongoDB Atlas 进行托管文档存储，AWS DynamoDB 进行无服务器键值存储，Redis 用于缓存和会话，Cassandra 用于宽列时间序列，Elasticsearch 用于搜索。所有实施都包括适当的监控、备份和灾难恢复。

适用于具有灵活模式要求、高写入工作负载、分层数据或无限水平扩展需求的应用。也适用于选择了 NoSQL 但在数据建模、性能或成本优化方面遇到困难的团队。我们帮助您充分利用 NoSQL。