ملحق متصفح لاستخراج بيانات طبية آلي وتحديد الإصدارات
احتاج مدققو الرعاية الصحية وفرق الامتثال إلى طريقة سلسة لالتقاط البيانات مباشرة من تطبيقات الويب السريرية دون تعطيل سير عملهم الحالي.
ناقش مشروعك
التحدي
غالبًا ما توجد بيانات الرعاية الصحية في تطبيقات ويب معقدة وغنية بـ iframes، ويصعب استخراجها منها:
- تستخدم الأنظمة السريرية iframes متداخلة بعمق مما يجعل النسخ واللصق (copy-paste) غير موثوق به
- كانت البيانات بحاجة إلى التقاطها مع تتبع الإصدارات لأغراض التدقيق
- كانت هناك حاجة إلى لقطات شاشة (Screenshots) جنبًا إلى جنب مع البيانات المنظمة لأدلة الامتثال
- احتاج المدققون إلى التقاط البيانات من عدة URLs لكل سجل مريض
حلنا
لقد قمنا بتطوير ملحق متصفح Chrome (Manifest v3) يندمج مباشرة مع تطبيقات الويب السريرية، ويستخرج البيانات المنظمة ولقطات الشاشة مع تحديد الإصدارات التلقائي.
الهندسة المعمارية
- الملحق: Chrome Manifest v3 مع حقن محتوى السكربت (content script)
- استخراج البيانات: اجتياز Iframe والتقاط HTML
- التقاط لقطات الشاشة: لقطات شاشة للصفحة الكاملة ولعناصر محددة
- تحديد الإصدارات: تتبع الإصدارات المستند إلى السجل لكل URL
- تكامل الواجهة الخلفية: اتصال RESTful API مع منصة التدقيق
الميزات الرئيسية
- استخلاص Iframe - اجتياز عميق لـ iframes المتداخلة لاستخراج بيانات الصفحة الكاملة
- التقاط لقطات الشاشة - التقاط أدلة بصرية لتوثيق الامتثال
- تتبع الإصدارات - نظام سجل لتتبع تغييرات البيانات عبر عدة عمليات التقاط
- دعم عدة URLs - التقاط البيانات من صفحات نظام سريري متعددة لكل سجل
- تكامل سلس - تراكب غير تدخلي لا يعطل سير العمل السريري
- معالجة AI تلقائية - إرسال HTML المستخرج إلى Azure OpenAI لتحويله إلى JSON منظم
النتائج
المكدس التقني
caseStudyDetail.more دراسات الحالة
استكشف المزيد من تطبيقاتنا التقنية
نظام تدقيق وتحليل جودة بيانات الرعاية الصحية المدعوم بالذكاء الاصطناعي
احتاجت إحدى مؤسسات الرعاية الصحية إلى ضمان الدقة والامتثال في عمليات إدارة بياناتها الطبية، مما استلزم تدقيقًا آليًا لمعلومات الرعاية الصحية المستخرجة من الأنظمة المستندة إلى الويب.
معالجة الفواتير المدعومة بـ AI باستخدام OCR ودمج QuickBooks
كانت شركة متوسطة الحجم تعالج مئات فواتير الموردين شهريًا بحاجة إلى التخلص من إدخال البيانات يدويًا عن طريق استخلاص بيانات الفاتورة تلقائيًا باستخدام AI/OCR ومزامنتها مباشرةً مع QuickBooks للمسك الدفتري وتتبع المدفوعات.
الأسئلة الشائعة
قامت MicrocosmWorks ببناء محرك الاستخراج باستخدام إطار عمل DOM selector قابل للتكوين يتكيف مع هيكل صفحة كل نظام EHR، بما في ذلك Epic و Cerner و Athenahealth. تستخدم الإضافة mutation observers و heuristic matching لتحديد مواقع حقول البيانات السريرية حتى عندما يقوم البائعون بتحديث واجهة المستخدم الخاصة بهم، مما يقلل من جهد الصيانة بأكثر من 70%.
قامت MicrocosmWorks بتطبيق نظام إصدار مستوحى من Git يعتمد على الفروقات (diff-based)، والذي يخزن فقط الفروقات (delta) بين لقطات السجلات، مما يحافظ على تكاليف التخزين في حدها الأدنى مع الحفاظ على مسار تدقيق كامل. يتم تجزئة كل إصدار بشكل تشفيري لضمان إمكانية كشف التلاعب، وهو أمر بالغ الأهمية لعمليات تدقيق الامتثال للرعاية الصحية.
نعم، صممت MicrocosmWorks الملحق لمعالجة جميع البيانات محليًا داخل المتصفح قبل تشفيرها باستخدام AES-256 لنقلها إلى الواجهة الخلفية الآمنة. لا يتم تخزين أي PHI مطلقًا في browser local storage أو نقلها كنص عادي (plaintext)، وتلبي جميع audit logs متطلبات الضمانات الفنية لـ HIPAA.
تقدم MicrocosmWorks مشاريع browser extension للرعاية الصحية بمعدلات تطوير تتراوح بين $25-$50/hr حسب التعقيد ومتطلبات الامتثال. مشروع بهذا النطاق، بما في ذلك تكامل EHR، و versioning، و طبقات الامتثال لـ HIPAA، يتطلب عادةً 400-600 ساعة تطوير.
بالتأكيد. صممت MicrocosmWorks الملحق بنية خط أنابيب استخراج قائم على المكونات الإضافية (plugin-based extraction pipeline)، بحيث يمكن إضافة حقول بيانات جديدة، وأنظمة EHR، أو مجموعات قواعد تدقيق دون تعديل المحرك الأساسي. وقد وسعها العملاء لاستخدامها في تدقيقات دقة الترميز، وتسوية المطالبات، وإعداد تقارير مقاييس الجودة.
مستعد لتحويل عملك؟
دعنا نناقش كيف يمكننا تطبيق حلول مشابهة لتحدياتك.