MicrocosmWorksІнновації та архітектура цифрового космосу
Про насКонтакт
MicrocosmWorksІнновації та архітектура цифрового космосу

Надаємо IT-рішення, які мають значення. Ми захоплені технологіями, безпекою та допомогою бізнесу зростати завдяки надійній, інноваційній IT-інфраструктурі.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

Центр зростання AI

AI HubІнновації для стартапівПрискорювач для підприємств

Рішення

Всі рішенняДодатки для здоров'я та фітнесуAI відео платформаРозробка AI агентів

Ресурси

ІнсайтиГалузеві ПосібникиШаблони ВикористанняАрхітектурні ШаблониКейси

Компанія

Про НасКонтактНаша Робота

Послуги

Цифровий КонсалтингХмарна ІнфраструктураРозробка SaaSРозробка AIВідео Технології
Розробка ERPНалаштування ZohoРозробка OdooІнтеграція SalesforceРозробка Користувацьких CRM
Інтеграція QuickBooksРішення IoTРозробка Блокчейну
Консалтинг з КібербезпекиІТ Підтримка - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Усі права захищено.

Політика КонфіденційностіУмови Обслуговування
Назад до планів
Cybersecurity & ComplianceAdvanced10-12 тижнів

Автоматизована платформа для тестування на проникнення

Безперервна перевірка безпеки за допомогою AI — знаходьте та виправляйте вразливості до того, як це зроблять зловмисники, з нульовими ручними витратами.

June 17, 2026
|
3 охоплених тем
Створити це рішення
Cybersecurity & Compliance
Категорія
Advanced
Складність
10-12 тижнів
Терміни
Технології / Безпека
Галузь

Виклик

Традиційне тестування на проникнення — це одноразова процедура: дорогі роботи, що проводяться щоквартально або щорічно, які надають знімок стану безпеки, що старіє протягом днів, оскільки розгортається новий код та змінюється інфраструктура. Організації з конвеєрами безперервної доставки щотижня впроваджують сотні змін, кожна з яких потенційно може призвести до вразливостей, що залишаються невиявленими до наступної планової оцінки. Ручне тестування на проникнення також страждає від непослідовності — результати значно різняться залежно від досвіду окремого тестувальника — і генерує звіти, наповнені хибними спрацьовуваннями, які перевантажують команди з усунення недоліків. Команди безпеки потребують безперервної валідації, яка йде в ногу зі швидкістю DevOps, надає надійні висновки з підтвердженою експлуатованістю та інтегрується безпосередньо в робочі процеси розробки для швидкого усунення недоліків. Усе описане тут тестування виконується виключно в межах авторизованих кордонів з явного дозволу клієнта.

Більше планів

Знайдіть більше планів впровадження для вашого наступного проекту

healthcare-hipaa-compliance.webp
Cybersecurity & Compliance

Система відповідності HIPAA для охорони здоров'я

Захистіть дані пацієнтів з впевненістю — наскрізна відповідність HIPAA, яка автоматизує заходи безпеки, моніторить ризики та задовольняє аудиторів.

Enterprise12-14 тижнів
Переглянути
zero-trust-network-architecture.webp

Бажаєте впровадити це рішення?

Зв'яжіться з нами, щоб обговорити, як ми можемо створити це рішення для вашого бізнесу з нашою командою експертів.

Зв'яжіться з нами
automated-penetration-testing.webp

Наше рішення

MicrocosmWorks може надати безперервну автоматизовану платформу для тестування на проникнення, яка поєднує інтелектуальне сканування вразливостей, підтвердження експлуатації за допомогою AI та динамічне відображення поверхні атаки в єдиний конвеєр перевірки безпеки. Платформа працює в межах чітко визначених авторизованих областей, безперервно зондуючи застосунки, API, хмарну інфраструктуру та мережеві служби, використовуючи ті самі методи, що й досвідчені зловмисники — але контрольованим і безпечним способом. Двигун валідації AI відрізняє справді експлуатовані вразливості від теоретичних ризиків, безпечно намагаючись експлуатувати proof-of-concept у пісочницях, зменшуючи кількість хибних спрацьовувань на понад 85%. Висновки автоматично пріоритезуються за допомогою контекстної оцінки ризиків, що враховує критичність активів, чутливість даних та потенціал ланцюга атаки, а потім направляються безпосередньо інженерним командам через інтеграції з Jira, GitHub та Slack.

Архітектура системи

Платформа використовує розподілену агентну архітектуру з центральним механізмом оркестрації, що координує спеціалізовані агенти сканування, розгорнуті в авторизованих цільових середовищах. Кожен агент працює в ізольованому середовищі виконання з жорсткими обмеженнями ресурсів, мережевими кордонами та функціями аварійного відключення, щоб гарантувати, що тестування ніколи не вплине на доступність виробничого середовища. Оркестратор керує плануванням сканування, дедуплікацією знахідок, робочими процесами підтвердження експлуатації та генерацією звітів, тоді як конвеєр машинного навчання безперервно покращує точність виявлення, навчаючись на підтверджених знахідках від анонімних клієнтських проєктів.

Ключові компоненти
  • Двигун виявлення поверхні атаки: Автоматична нумерація активів, що поєднує розвідку DNS, запити до cloud API, журнали прозорості сертифікатів та

відбитки сервісів для підтримки інвентаризації відкритих поверхонь у реальному часі

  • Конвеєр сканування вразливостей: Багатопроцесорне сканування web застосунків (OWASP Top 10), API (REST/GraphQL), cloud конфігурацій

(AWS/Azure/GCP) та мережевих служб з розширюваністю плагінів

  • Двигун валідації експлойтів AI: Виконання proof-of-concept в пісочниці, що підтверджує можливість експлуатації виявлених вразливостей, генеруючи

скріншоти доказів та кроки відтворення для кожної підтвердженої знахідки

  • Контекстна пріоритизація ризиків: Оцінка на основі ML, що враховує серйозність вразливості, критичність активів, потенціал витоку даних та позицію в kill-chain

для ранжування знахідок за фактичним бізнес-ризиком

  • Центр інтеграції усунення недоліків: Автоматичне створення тікетів, зручні для розробників рекомендації щодо виправлення, тригери повторного тестування при злитті коду та звіт про відповідність

для фреймворків SOC 2, ISO 27001 та PCI-DSS

Технологічний стек

РівеньТехнології
BackendPython, Go, Celery, RabbitMQ, FastAPI
AI / MLPyTorch, GPT-4 (аналіз знахідок), scikit-learn, спеціальні exploit класифікатори
FrontendReact, TypeScript, Ant Design, Chart.js
База данихPostgreSQL, Elasticsearch, MinIO (зберігання артефактів), Redis
ІнфраструктураKubernetes, Docker, Terraform, AWS (ізольований VPC), WireGuard

Очікуваний вплив

МетрикаПокращенняДеталі
Частота виявленняБезперервнаЗамінює щоквартальне ручне тестування постійною автоматизованою валідацією
Частота хибних спрацьовуваньЗниження на 85%AI валідація експлойтів підтверджує можливість експлуатації, усуваючи "шум" у черзі
Середній час усуненняНа 65% швидшеЗручні для розробників висновки з рекомендаціями щодо виправлення прискорюють виправлення
Видимість поверхні атакиПокриття 99%Виявлення ідентифікує тіньові IT, забуті субдомени, неправильні конфігурації
Звітність щодо відповідностіНа 90% швидшеАвтоматично згенеровані звіти відповідають контролям SOC 2, ISO 27001, PCI-DSS

Етапи впровадження

1. Тижні 1-2: Визначення області, інвентаризація авторизованих цілей, розгортання агента та початкове виявлення поверхні атаки

2. Тижні 3-5: Конфігурація сканера вразливостей, розробка спеціальних плагінів та виконання базового сканування

3. Тижні 6-8: Навчання AI двигуна валідації, налаштування хибних спрацьовувань та калібрування моделі пріоритизації ризиків

4. Тижні 9-10: Інтеграція CI/CD, налаштування робочого процесу усунення недоліків та навчання розробників сортуванню знахідок

5. Тижні 11-12: Повна активація в продакшн, шаблони звітів про відповідність та передача безперервного моніторингу

Пов'язані послуги

  • Кібербезпека — Управління вразливостями, моделювання загроз та архітектура безпеки
  • Розробка AI — Моделі ML для класифікації експлойтів та валідації знахідок
  • Розробка SaaS — Розробка багатокористувацьких платформ та інтеграція CI/CD

Пов'язані сценарії використання

  • Центр операцій безпеки на основі AI
  • Архітектура мережі з нульовою довірою
  • Платформа даних для відповідності GDPR
Технології та теми
КібербезпекаРозробка AIРозробка SaaS
Cybersecurity & Compliance

Архітектура мережі з нульовою довірою

Ніколи не довіряй, завжди перевіряй — замініть безпеку на основі периметра ідентичнісно-орієнтованим, постійно перевіряним доступом для кожного користувача та пристрою.

Enterprise14-18 тижнів
Переглянути
gdpr-compliance-data-platform.webp
Cybersecurity & Compliance

Платформа даних для відповідності GDPR

Перетворіть регуляторний тягар на операційну впевненість — автоматизуйте відповідність вимогам конфіденційності даних від виявлення до звітності.

Advanced10-12 тижнів
Переглянути

Часті запитання

MicrocosmWorks створює автоматизовані платформи для пентестування, які відрізняються широтою охоплення та послідовністю, скануючи тисячі активів і тестуючи сотні відомих шаблонів вразливостей за години, а не тижні. Однак, платформа розроблена для доповнення, а не заміни ручних пентестерів, які все ще забезпечують передовий творчий пошук ланцюжків атак та експлуатацію бізнес-логіки, чого AI не може повністю відтворити.

Проект MicrocosmWorks включає налаштовувані захисні бар'єри, які запобігають виконанню корисних навантажень denial-of-service, деструктивних експлойтів та атак, що змінюють дані, проти виробничих систем. Платформа використовує систему світлофора, де зелені тести (розвідка, пасивне сканування) виконуються вільно, жовті тести потребують схвалення, а червоні тести (активна експлуатація) обмежені staging-середовищами.

MicrocosmWorks налаштовує платформу для безперервного або щотижневого автоматизованого сканування з повними симульованими кампаніями атак, що запускаються щомісяця, забезпечуючи значно краще покриття, ніж традиційний річний цикл пентесту. Цей безперервний підхід виявляє вразливості, що виникли внаслідок нових розгортань, змін конфігурації та нововиявлених CVE, протягом кількох днів, а не чекає до 12 місяців.

Так, MicrocosmWorks створює модулі звітності, зіставлені з вимогами відповідності, які автоматично позначають виявлені результати відповідно до конкретних вимог PCI-DSS, критеріїв довіри SOC 2 та контролів ISO 27001. Звіти включають резюме для керівництва, рекомендації щодо технічного виправлення, оцінку ризиків та доказові артефакти, відформатовані для перевірки аудитором, що усуває години ручного написання звітів за кожен цикл оцінки.

З розцінками на розробку MicrocosmWorks від $20 до $45/год, створення власної автоматизованої платформи для пентестування зазвичай коштує $60 000-$120 000 за початкову побудову порівняно з $100 000-$300 000 щорічних ліцензійних зборів за корпоративні інструменти для пентестування. Власна платформа також надає повний контроль над модулями атак, усуває моделі ціноутворення за актив і може бути адаптована до вашого конкретного технологічного стеку.