MicrocosmWorksІнновації та архітектура цифрового космосу
Про насКонтакт
MicrocosmWorksІнновації та архітектура цифрового космосу

Надаємо IT-рішення, які мають значення. Ми захоплені технологіями, безпекою та допомогою бізнесу зростати завдяки надійній, інноваційній IT-інфраструктурі.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

Центр зростання AI

AI HubІнновації для стартапівПрискорювач для підприємств

Рішення

Всі рішенняДодатки для здоров'я та фітнесуAI відео платформаРозробка AI агентів

Ресурси

ІнсайтиГалузеві ПосібникиШаблони ВикористанняАрхітектурні ШаблониКейси

Компанія

Про НасКонтактНаша Робота

Послуги

Цифровий КонсалтингХмарна ІнфраструктураРозробка SaaSРозробка AIВідео Технології
Розробка ERPНалаштування ZohoРозробка OdooІнтеграція SalesforceРозробка Користувацьких CRM
Інтеграція QuickBooksРішення IoTРозробка Блокчейну
Консалтинг з КібербезпекиІТ Підтримка - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Усі права захищено.

Політика КонфіденційностіУмови Обслуговування
Назад до Кейсів
Video EncodingОпубліковано June 18, 2026 · Оновлено May 25, 2026

Корпоративне кодування відео та багатоканальна платформа для розповсюдження

Медіакомпанії була потрібна комплексна платформа для управління життєвим циклом відеоконтенту від завантаження до кодування та багатоканального розповсюдження, з підтримкою різних вихідних специфікацій для кожного партнера з розповсюдження.

Обговоріть Ваш Проєкт
video-encoding-distribution-platform.webp
Video Encoding
Domain
15
Technologies
4
Key Results
Delivered
Status

Виклик

Управління розповсюдженням відеоконтенту через численні канали та партнерів створювало значні операційні перешкоди:

  • Кожен партнер з розповсюдження вимагав різних форматів кодування, роздільних здатностей та кодеків
  • Процеси ручного кодування та завантаження не могли впоратися з обсягом контенту
  • Відсутність централізованої системи для відстеження статусу кодування, збоїв та повторних спроб
  • Файли субтитрів потрібно було виявляти, обробляти та об'єднувати з відеоактивами
  • Планування контенту через численні канали вимагало робочого процесу на основі календаря

Наше Рішення

Ми створили повноцінну платформу для виробництва відео з автоматизованими конвеєрами кодування, багатоканальним плануванням та профілями виводу, адаптованими під партнерів.

Архітектура

  • Основний бекенд: NestJS 11 з TypeScript, MongoDB/Mongoose, Redis
  • Бекенд кодера: Спеціалізований сервіс NestJS для оркестрації кодування
  • Сервіс Lambda: AWS Lambda для безсерверних тригерів робочого процесу кодування
  • Фронтенд: React 18 + Vite з Bootstrap, React Hook Form, ApexCharts
  • Панель управління кодера: Виділений інтерфейс React для управління кодуванням
  • Обробка медіа: AWS MediaConvert з FFmpeg як резервним варіантом

Конвеєр кодування

  1. Завантаження – Завантаження відео в AWS S3 (одиничне або масове)
  2. Вилучення метаданих – Розрахунок тривалості, генерація точок прив'язки
  3. Виявлення субтитрів – Автоматичне зіставлення та обробка файлів субтитрів
  4. Вибір профілю – Застосування профілів кодування, адаптованих під партнерів
  5. Завдання MediaConvert – AWS MediaConvert обробляє транскодування
  6. Перевірка якості – Автоматична верифікація вихідних специфікацій
  7. Розповсюдження – Активи доставляються на канали, адаптовані під партнерів

Ключові особливості

  1. Партнерські профілі – Індивідуальні специфікації кодування для кожного партнера з розповсюдження
  2. Масове завантаження – Обробка великих бібліотек контенту за допомогою пакетної обробки
  3. Обробка субтитрів – Автоматичне виявлення файлів субтитрів та конвертація форматів
  4. Планування за календарем – Планування контенту для кожного каналу на основі FullCalendar
  5. Логіка повторних спроб – Автоматична повторна спроба з класифікацією помилок для невдалих завдань
  6. Панель аналітики – Візуалізація статусу кодування, пропускної здатності та рівня помилок
  7. Доступ на основі ролей – Автентифікація JWT з управлінням користувачами-адміністраторами

Результати

Швидкість кодування: AWS MediaConvert паралелізував транскодування для різних форматів
Відновлення після помилок: Автоматична повторна спроба зменшила ручне втручання на 80%
Підтримка партнерів: Конфігуровані профілі усунули ручне кодування для кожного партнера

Технологічний Стек

NestJSTypeScriptMongoDBMongooseRedisAWS MediaConvertAWS S3AWS LambdaReactViteBootstrapApexChartsFullCalendarFFmpeg

caseStudyDetail.more Кейси

Ознайомтесь з іншими нашими технічними впровадженнями

Video Encoding

Вставка реклами на стороні клієнта (CSAI) з парсингом маркерів SCTE-35 та інтеграцією багатоплатформного плеєра

Платформа потокового відео потребувала впровадження вставки реклами на стороні клієнта (CSAI) для веб-, мобільних програм та програм для підключених телевізорів — що забезпечує персоналізований рекламний досвід на рівні пристрою з повною підтримкою взаємодії з рекламою (натискні оверлеї, супутні банери, кнопки пропуску), який не може забезпечити вставка на стороні сервера.

Читати Кейс
Video Encoding

Сигналізація маркерів реклами SCTE-35 та конвеєр вставки трейлерів медіа

Компанії зі стрімінгу медіа потрібен був надійний, автоматизований конвеєр для впровадження маркерів реклами SCTE-35 у живі та VOD потоки, а також можливість вставляти промоційні трейлери (pre-roll, mid-roll, post-roll) у точно визначені позиції — що дозволяє монетизувати через канали FAST, живі події та бібліотеки контенту на вимогу.

Готові Трансформувати Свій Бізнес?

Давайте обговоримо, як ми можемо застосувати подібні рішення для ваших завдань.

Зв'язатися з НамиcaseStudyDetail.viewAllCaseStudies
Видимість: Панелі управління в реальному часі відображали статус кодування для всіх завдань
ActiveMQ/STOMP
Читати Кейс
Video Encoding

Медіасервіси AWS для потокової передачі FAST каналів через SRT

Медіакомпанії потрібно було налагодити надійні канали внеску з низькою затримкою для своїх FAST каналів, використовуючи протокол Secure Reliable Transport (SRT), що дозволяє приймати високоякісний контент з віддалених студій, cloud playout systems та syndication partners через непередбачувані інтернет-з'єднання.

Читати Кейс

Часті запитання

MicrocosmWorks створила систему управління профілями кодування з понад 50 попередньо встановленими конфігураціями, що охоплюють цілі доставки для телемовлення (ProRes, DNxHR), OTT (CMAF з H.264/H.265) та соціальних мереж (MP4, оптимізований для платформ). Кожне вихідне відео кодується у всі необхідні formats за один запуск пайплайну за допомогою паралельних FFmpeg воркерів, з автоматичною перевіркою якості відповідно до специфікації кожного каналу.

MicrocosmWorks реалізувала оптимізацію кодування для кожного тайтлу, яка аналізує візуальну складність кожного відео за допомогою оцінки VMAF для генерації content-aware bitrate ladder. Простий контент з "головою, що говорить" отримує менше bitrate-рівнів з нижчим bitrate, тоді як візуально складний контент, такий як спорт, отримує додаткові варіанти з вищим bitrate, оптимізуючи витрати на зберігання та підтримуючи сприйнятливу якість вище VMAF 93.

MicrocosmWorks спроектувала платформу для горизонтального масштабування, використовуючи Kubernetes-керовані воркери кодування, які autoscaling на основі глибини черги. Система була протестована на обробці понад 1000 годин відео на день, використовуючи spot instances, при цьому пріоритизація завдань забезпечує обробку термінових кодувань протягом декількох хвилин, тоді як масові операції з відставанням використовують економічно ефективне планування.

MicrocosmWorks створила дашборд відстеження доставки, який моніторить статус кодування кожного активу, прогрес завантаження та підтвердження публікації на всіх каналах дистрибуції. Система надає webhook-колбеки для інтеграції з наступними системами та генерує автоматичні звіти, що показують метрики time-to-publish для кожного каналу, допомагаючи командам операцій ідентифікувати вузькі місця дистрибуції.

MicrocosmWorks реалізує проекти відеоінфраструктури за ставками $30-$50/год, при цьому корпоративна платформа для кодування та дистрибуції, що включає менеджер профілів, autoscaling-воркери, оптимізацію VMAF та багатоканальну доставку, зазвичай вимагає 700-1000 годин розробки. Витрати на хмарне кодування становлять приблизно $0.01-$0.03 за хвилину вихідного відео на AWS spot instances.