MicrocosmWorksInnovere og Arkitektere Digitale Kosmos
OmKontakt
MicrocosmWorksInnoverer og arkitekterer digitale kosmos

Leverer IT-løsninger, der betyder noget. Vi brænder for teknologi, sikkerhed og at hjælpe virksomheder med at vokse gennem pålidelig, innovativ IT-infrastruktur.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

AI Væksthub

AI HubStartup-innovationVirksomhedsaccelerator

Løsninger

Alle løsningerSundhed & Fitness AppsAI VideoplatformAI Agentudvikling

Ressourcer

IndsigterIndustri GuiderBrugssag BlueprintsArkitektur MønstreCase Studier

Virksomhed

Om OsKontaktVores Arbejde

Tjenester

Digital RådgivningCloud InfrastrukturSaaS UdviklingAI UdviklingVideo Teknologi
ERP UdviklingZoho TilpasningOdoo UdviklingSalesforce IntegrationTilpasset CRM Udvikling
QuickBooks IntegrationIoT LøsningerBlockchain Udvikling
Cybersikkerhed RådgivningIT-support - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Alle rettigheder forbeholdes.

PrivatlivspolitikServicevilkår
Tilbage til Casestudier
Healthcare AuditingOffentliggjort June 22, 2026 · Opdateret June 22, 2026

Browserudvidelse til automatiseret medicinsk dataudtræk og versionsstyring

Medicinske revisorer og compliance-teams havde brug for en gnidningsfri måde at indhente data direkte fra kliniske webapplikationer uden at forstyrre deres eksisterende arbejdsgange.

Diskuter Dit Projekt
browser-extension-medical-data-extraction.webp
Healthcare Auditing
Domain
5
Technologies
4
Key Results
Delivered
Status

Udfordringen

Sundhedsdata befinder sig ofte i komplekse, iframe-tunge webapplikationer, der er svære at udtrække fra:

  • Kliniske systemer bruger dybt indlejrede iframes, hvilket gør kopi-indsæt upålideligt
  • Data skulle indhentes med versionssporing til revisionsformål
  • Skærmbilleder var nødvendige sammen med strukturerede data som dokumentation for compliance
  • Revisorer skulle indhente data fra flere URL'er pr. patientjournal

Vores Løsning

Vi udviklede en Chrome browserudvidelse (Manifest v3), der integreres direkte med kliniske webapplikationer og udtrækker strukturerede data og skærmbilleder med automatisk versionsstyring.

Arkitektur

  • Udvidelse: Chrome Manifest v3 med injektion af content script
  • Dataudtræk: Iframe-gennemgang og HTML-indhentning
  • Skærmbilledoptagelse: Fuldside- og elementspecifikke skærmbilleder
  • Versionsstyring: Ledger-baseret versionssporing pr. URL
  • Backend-integration: RESTful API-kommunikation med revisionsplatformen

Nøglefunktioner

  1. Iframe-skrabning - Dyb gennemgang af indlejrede iframes for at udtrække komplette sidedata
  2. Skærmbilledoptagelse - Visuel bevisindsamling til compliance-dokumentation
  3. Versionssporing - Ledger-system til sporing af dataændringer på tværs af flere indsamlinger
  4. Understøttelse af flere URL'er - Indsaml data fra flere kliniske systemsider pr. journal
  5. Problemfri integration - Ikke-påtrængende overlay, der ikke forstyrrer kliniske arbejdsgange
  6. Automatisk AI-behandling - Udtaget HTML sendes til Azure OpenAI for konvertering til struktureret JSON

Resultater

Tidsbesparelser: Reduceret manuel datafangst fra 15 minutter til under 1 minut pr. journal
Dataintegritet: Versionssporing sikrede komplet revisionshistorik
Compliance-bevis: Skærmbilleder leverede visuel dokumentation sammen med strukturerede data

Teknologistak

Chrome Extension (Manifest v3)JavaScriptContent ScriptsREST APIAzure OpenAI

caseStudyDetail.more Casestudier

Udforsk flere af vores tekniske implementeringer

Healthcare Auditing

AI-drevet System til Auditering og Kvalitetsanalyse af Sundhedsdata

En sundhedsorganisation havde behov for at sikre nøjagtighed og overholdelse i deres medicinske datastyringsprocesser, hvilket krævede automatiseret auditering af sundhedsinformation udvundet fra webbaserede systemer.

Læs Casestudie
AI Accounting

AI-drevet fakturabehandling med OCR og QuickBooks-integration

En mellemstor virksomhed, der månedligt behandler hundredvis af leverandørfakturaer, havde brug for at eliminere manuel dataindtastning ved automatisk at udtrække fakturadata ved hjælp af AI/OCR og synkronisere dem direkte til QuickBooks for bogføring og sporing af betalinger.

Læs Casestudie

Ofte stillede spørgsmål

MicrocosmWorks byggede udtræksmotoren ved hjælp af et konfigurerbart DOM selector framework, der tilpasser sig hver EHR-systems sidestruktur, inklusive Epic, Cerner og Athenahealth. Udvidelsen bruger mutation observers og heuristisk matching til at lokalisere kliniske datafelter, selv når leverandører opdaterer deres UI, hvilket reducerer vedligeholdelsesindsatsen med over 70%.

MicrocosmWorks implementerede et Git-inspireret diff-baseret versioneringssystem, der kun gemmer deltaet mellem journaløjebliksbilleder, hvilket holder lageromkostningerne minimale, samtidig med at et komplet revisionsspor opretholdes. Hver version er kryptografisk hash'et for at sikre manipulationssikkerhed, hvilket er afgørende for compliance-audits inden for sundhedsvæsenet.

Ja, MicrocosmWorks designede udvidelsen til at behandle alle data lokalt i browseren, før de krypteres med AES-256 til overførsel til den sikre backend. Ingen PHI gemmes nogensinde i browser local storage eller overføres i plaintext, og alle revisionslogfiler opfylder HIPAA's tekniske sikkerhedskrav.

MicrocosmWorks leverer projekter med browserudvidelser til sundhedssektoren med udviklingsrater mellem $25-$50/time afhængigt af kompleksitet og overholdelseskrav. Et projekt af denne størrelsesorden, inklusive EHR-integration, versionsstyring og HIPAA-overholdelseslag, kræver typisk 400-600 udviklingstimer.

Absolut. MicrocosmWorks designede udvidelsen med en plugin-baseret ekstraktionspipeline, så nye datafelter, EHR-systemer eller revisionsregelsæt kan tilføjes uden at ændre kerne-motoren. Kunder har udvidet den til revisioner af kodningsnøjagtighed, afstemning af krav og rapportering af kvalitetsmål.

Klar til at Transformere Din Virksomhed?

Lad os drøfte, hvordan vi kan anvende lignende løsninger til dine udfordringer.

Kontakt OscaseStudyDetail.viewAllCaseStudies
Brugeraccept: Ikke-forstyrrende design betød, at revisorer fortsatte med at bruge velkendte webværktøjer
Video Encoding

Klient-side annonceindsættelse (CSAI) med SCTE-35-markørparsing og integration af afspillere på flere platforme

En videostreamingplatform skulle implementere klient-side annonceindsættelse (CSAI) på tværs af web-, mobil- og connected TV-apps – hvilket muliggjorde personaliserede annonceringer på enhedsniveau med fuld support for annonceinteraktion (klikbare overlays, følgebannere, skip-knapper), som server-side indsættelse ikke kan tilbyde.

Læs Casestudie