MicrocosmWorksInnovere og Arkitektere Digitale Kosmos
OmKontakt
MicrocosmWorksInnoverer og arkitekterer digitale kosmos

Leverer IT-løsninger, der betyder noget. Vi brænder for teknologi, sikkerhed og at hjælpe virksomheder med at vokse gennem pålidelig, innovativ IT-infrastruktur.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

AI Væksthub

AI HubStartup-innovationVirksomhedsaccelerator

Løsninger

Alle løsningerSundhed & Fitness AppsAI VideoplatformAI Agentudvikling

Ressourcer

IndsigterIndustri GuiderBrugssag BlueprintsArkitektur MønstreCase Studier

Virksomhed

Om OsKontaktVores Arbejde

Tjenester

Digital RådgivningCloud InfrastrukturSaaS UdviklingAI UdviklingVideo Teknologi
ERP UdviklingZoho TilpasningOdoo UdviklingSalesforce IntegrationTilpasset CRM Udvikling
QuickBooks IntegrationIoT LøsningerBlockchain Udvikling
Cybersikkerhed RådgivningIT-support - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Alle rettigheder forbeholdes.

PrivatlivspolitikServicevilkår
Tilbage til Casestudier
AI SurveillanceOffentliggjort June 22, 2026 · Opdateret June 22, 2026

Distribueret RTSP Streaming-orkestrering med autoskalering

Overvågningsplatformen havde brug for et pålideligt, skalerbart system til at administrere hundredvis af kamerastreams med automatisk livscyklusstyring, hvilket sikrer, at streams er tilgængelige efter behov uden at spilde ressourcer.

Diskuter Dit Projekt
distributed-streaming-orchestration.webp
AI Surveillance
Domain
8
Technologies
4
Key Results
Delivered
Status

Udfordringen

Håndtering af streaming-infrastruktur for mange kameraer medførte driftsmæssige udfordringer:

  • Manuel provisionering af streamingservere for hvert kamera var uholdbart
  • Inaktive streams spildte beregningsressourcer og båndbredde
  • Cloudflare- og CDN-integration krævede HLS-konvertering fra RTSP
  • Brugerstyret adgangskontrol var nødvendig for at sikre, at lejere kun så deres egne kameraer

Vores Løsning

Vi byggede et orkestreringslag, der dynamisk provisionerer, overvåger og rydder op i MediaMTX streaming-containere baseret på efterspørgsel.

Arkitektur

  • Orkestrerings-API: FastAPI-mikroservice til livscyklusstyring af streams
  • Container-motor: Docker-baseret MediaMTX container-provisionering
  • Autentificering: Supabase JWT til brugerstyret kameratilgang
  • CDN-proxy: Cloudflare Workers til HLS-levering
  • Sundhedsovervågning: Periodiske sundhedstjek med automatisk genopretning

Livscyklusstyring

  1. On-Demand provisionering – Streamingserver oprettes, når brugeren anmoder om et kamerafeed
  2. RTSP-til-HLS-konvertering – MediaMTX håndterer protokolkonvertering til browserafspilning
  3. Sundhedsovervågning – Periodiske tjek sikrer serverens responsivitet
  4. Auto-oprydning – Inaktive servere afsluttes efter en konfigurerbar timeout
  5. Genopretning – Usunde servere genstartes automatisk

Nøglefunktioner

  1. Brugerstyret adgang – Hver lejer ser kun deres autoriserede kameraer
  2. Dynamisk skalering – Containere startes og stoppes baseret på seernes efterspørgsel
  3. Kvalitetskontrol – Per-stream FPS (1-60) og opløsningsindstillinger (lav/medium/høj/ultra)
  4. Snapshot API – Tidsstempel-præcis billedoptagelse fra live-streams
  5. CDN-integration – Cloudflare Workers-proxy for global HLS-levering med lav latenstid
  6. RTSP Caching – Intelligent caching af kameraforbindelsesdetaljer for at minimere API-kald

Resultater

Ressourceeffektivitet: Kun aktive streams forbruger beregningsressourcer
Nulkonfiguration: Kameraer provisioneres automatisk ved første adgang
Global levering: Cloudflare CDN sikrer afspilning med lav latenstid verden over

Teknologistak

FastAPIDockerMediaMTXSupabaseCloudflare WorkersJWTWebSocketPython

caseStudyDetail.more Casestudier

Udforsk flere af vores tekniske implementeringer

AI Accounting

AI-drevet fakturabehandling med OCR og QuickBooks-integration

En mellemstor virksomhed, der månedligt behandler hundredvis af leverandørfakturaer, havde brug for at eliminere manuel dataindtastning ved automatisk at udtrække fakturadata ved hjælp af AI/OCR og synkronisere dem direkte til QuickBooks for bogføring og sporing af betalinger.

Læs Casestudie
Video Encoding

Klient-side annonceindsættelse (CSAI) med SCTE-35-markørparsing og integration af afspillere på flere platforme

En videostreamingplatform skulle implementere klient-side annonceindsættelse (CSAI) på tværs af web-, mobil- og connected TV-apps – hvilket muliggjorde personaliserede annonceringer på enhedsniveau med fuld support for annonceinteraktion (klikbare overlays, følgebannere, skip-knapper), som server-side indsættelse ikke kan tilbyde.

Klar til at Transformere Din Virksomhed?

Lad os drøfte, hvordan vi kan anvende lignende løsninger til dine udfordringer.

Kontakt OscaseStudyDetail.viewAllCaseStudies
Lejerisolering: Komplet dataseparation mellem organisationer
Læs Casestudie
Web Scraping

AI-drevet platform til scraping og generering af blogindhold

Et mediefirma havde brug for en intelligent indholdsplatform, der kunne automatisere oprettelsen af blogindhold ved at scrape eksisterende webindhold, analysere det ved hjælp af AI og generere originale, SEO-optimerede blogindlæg fra de udvundne data.

Læs Casestudie

Ofte stillede spørgsmål

MicrocosmWorks byggede et orkestreringslag med flere regioner, hvor edge-relænoder på hver fysisk lokation trækker RTSP-strømme lokalt, omkoder dem efter behov og videresender dem til den centrale platform via krypterede tunneler. Denne arkitektur eliminerer behovet for direkte interneteksponering af kameraer, reducerer WAN-båndbredden ved at anvende intelligent frame-sampling på edge'en og opretholder strømkontinuitet selv under netværksudsving mellem sites.

MicrocosmWorks implementerede tidsplansbevidst auto-skalering, der forudprovisionerer behandlingskapacitet baseret på historiske stream-mønstre, kombineret med reaktiv skalering, der reagerer på ændringer i realtids stream-antal inden for 30 sekunder. Systemet nedskalerer aggressivt i perioder uden for spidsbelastning for at minimere cloud-beregningsomkostninger og anvender varme standby-pods, der øjeblikkeligt kan acceptere nye streams uden koldstartsforsinkelsen ved provisionering af nye GPU-instanser.

MicrocosmWorks designede et adgangskontrolsystem, der sætter indkommende strømforbindelser i kø og fordeler dem over tilgængelige behandlingsnoder ved hjælp af en vægtet round-robin-algoritme, der tager højde for hver nodes aktuelle CPU-, GPU- og hukommelsesudnyttelse. Streams prioriteres baseret på konfigurerbare regler, så højtprioriterede kameraer som indgangspunkter altid får behandlingskapacitet før feeds med lavere prioritet.

Ja, MicrocosmWorks har bygget ONVIF discovery- og RTSP pull-adaptere, der forbinder til eksisterende NVR'er og VMS-platforme og behandler dem som strømkilder uden at kræve ændringer i den eksisterende optageinfrastruktur. Orkestreringslaget kan også modtage re-streamede feeds fra populære VMS-systemer som Milestone og Genetec, hvilket gør det muligt for virksomheder at tilføje AI-analysefunktioner til deres nuværende overvågningsinvestering.

MicrocosmWorks leverer distribuerede streamingorkestreringsløsninger til priser mellem $30-$50/time, med en produktionsklar MVP som typisk kræver 3-4 måneders udvikling afhængigt af antallet af edge locations og integrationskrav. Dette er markant mere omkostningseffektivt end enterprise video platform-licenser, der opkræver gebyrer per stream, især i stor skala ud over 100 samtidige streams.