Virksomheds AI-drevet Overvågnings- & Kamerastyringsplatform
En sikkerhedsteknologivirksomhed havde brug for en omfattende platform til at opdage, administrere og intelligent overvåge hundredvis af IP-kameraer på tværs af distribuerede lokationer med AI-drevet trusselsdetektion i realtid.
Diskuter Dit Projekt
Udfordringen
Traditionelle overvågningssystemer var passive og krævede konstant menneskelig overvågning:
- Manuel kameraopdagelse og -konfiguration på tværs af store netværk var tidskrævende
- Ingen automatiserede trusselsdetektionsfunktioner (indtrængere, brand, uautoriseret ophold)
- Mangel på centraliseret styring af kameraer på tværs af flere lokationer
- Ingen tilgængelighed på tværs af platforme (desktop, mobil og web)
Vores Løsning
Vi udviklede en virksomhedsklar overvågningsplatform, der kombinerer automatiseret kameraopdagelse, RTSP/HLS-streaming og GPU-accelereret AI-analyse.
Arkitektur
- Desktop-app: Python CLI/web UI til netværkskameraopdagelse (SSDP, ONVIF, mDNS)
- Web-frontend: React + Vite med Supabase-backend, Radix UI, Three.js-visualisering
- Mobil-app: React Native/Expo til iOS/Android
- Stream API: FastAPI med MediaMTX-integration til RTSP/HLS-konvertering
- AI-platform: YOLO11 + TensorRT + ByteTrack til objektgenkendelse i realtid
- Orkestrator: FastAPI-tjeneste til dynamisk styring af streaming-servere
Kameraopdagelse
- Scanning med flere protokoller (SSDP, ONVIF WS-Discovery, mDNS/Bonjour)
- Scanning af IP-område med CIDR-understøttelse
- Identifikation af producent/model
- Verifikation og validering af RTSP-stream
AI-detektionsfunktioner
- Person- og køretøjsdetektion (YOLO11 med TensorRT-optimering)
- Nummerpladegenkendelse med OCR (EasyOCR)
- Brand- og røgdetektion
- Adfærdsanalyse: indtrængen, uautoriseret ophold, optælling af belægning, indgang uden for åbningstid
- 10-12 samtidige streams på RTX 4000 Ada GPU
Nøglefunktioner
- Automatisk opdagelse - Find kameraer på ethvert netværk uden manuel konfiguration
- AI i realtid - Detektion på under et sekund med WebSocket-leverede alarmer
- Multi-platform - Desktop-, web- og mobilklienter
- Stream-orkestrering - Auto-skalering af MediaMTX-containere med helbredsovervågning
- Kvalitetskontrol - Justerbar opløsning (lav til ultra) og FPS (1-60)
Resultater
Teknologistak
caseStudyDetail.more Casestudier
Udforsk flere af vores tekniske implementeringer
AI-drevet fakturabehandling med OCR og QuickBooks-integration
En mellemstor virksomhed, der månedligt behandler hundredvis af leverandørfakturaer, havde brug for at eliminere manuel dataindtastning ved automatisk at udtrække fakturadata ved hjælp af AI/OCR og synkronisere dem direkte til QuickBooks for bogføring og sporing af betalinger.
Klient-side annonceindsættelse (CSAI) med SCTE-35-markørparsing og integration af afspillere på flere platforme
En videostreamingplatform skulle implementere klient-side annonceindsættelse (CSAI) på tværs af web-, mobil- og connected TV-apps – hvilket muliggjorde personaliserede annonceringer på enhedsniveau med fuld support for annonceinteraktion (klikbare overlays, følgebannere, skip-knapper), som server-side indsættelse ikke kan tilbyde.
Klar til at Transformere Din Virksomhed?
Lad os drøfte, hvordan vi kan anvende lignende løsninger til dine udfordringer.