Enterprise Multi-Model AI Chat Platform med kreditbaseret afregning
En organisation havde brug for en samlet platform, så teams kunne få adgang til flere AI-modeller (GPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity) med sikkerhed på virksomhedsniveau, sporbarhed af brug og omkostningsstyring.
Diskuter Dit Projekt
Udfordringen
Teams brugte flere AI-værktøjer uden centralisering eller omkostningskontrol:
- Hvert teammedlem havde separate abonnementer hos forskellige AI-udbydere
- Ingen samlet samtalehistorik eller vidensdeling på tværs af organisationen
- Ingen indsigt i AI-brugsomkostninger eller forbrug pr. bruger
- Krav til virksomhedssikkerhed og GDPR-overholdelse kunne ikke opfyldes med forbrugerværktøjer
- Sammenligning af modelresultater krævede skift mellem flere grænseflader
Vores Løsning
Vi byggede en produktionsklar multi-model AI chatplatform med kreditbaseret afregning, rollebaseret adgangskontrol og GDPR-overholdelse.
Arkitektur
- Frontend: React 18 + TypeScript + Vite med Tailwind CSS
- Backend: Node.js/Express med TypeScript og Prisma ORM
- Database: PostgreSQL (60+ tabeller) med Redis-caching
- Godkendelse: AWS Cognito med JWT-baseret RBAC
- Fakturering: LemonSqueezy med kreditbaseret forbrugssporing
- Kø: BullMQ til baggrundsjobbehandling
- Infrastruktur: AWS (ECS/Fargate, RDS, ElastiCache, S3, KMS, SES)
AI-integrationer
- OpenAI GPT-modeller
- Anthropic Claude-modeller
- Google Gemini-modeller
- xAI Grok-modeller
- Perplexity til websøgning
- Suno til AI-musikgenerering
Nøglefunktioner
- Multi-model chat - Skift mellem AI-udbydere pr. samtale
- Split-skærm sammenligning - Side-om-side sammenligning af modeloutput
- Arbejdsgangsautomatisering - LangGraph-drevne trin-for-trin AI-arbejdsgange
- GPT Marketplace - Opdag, opret og del brugerdefinerede GPT'er
- Artefakter - Sandkassebaseret kode-/HTML-forhåndsvisning inden for samtaler
- Kreditsystem - Betaling pr. brug med automatiske opfyldninger og administrator-tildelinger
- GDPR-overholdelse - Automatisk sletning, dataeksport, AES-256-GCM-kryptering
- Indholdsmoderering - Markeringssystem med auto-triage for upassende indhold
- Gruppe chat - Flere AI-deltagere i en enkelt samtale
- Websøgning - Perplexity-integration til velbegrundede, opdaterede svar
Resultater
Teknologistak
caseStudyDetail.more Casestudier
Udforsk flere af vores tekniske implementeringer
AI-drevet fakturabehandling med OCR og QuickBooks-integration
En mellemstor virksomhed, der månedligt behandler hundredvis af leverandørfakturaer, havde brug for at eliminere manuel dataindtastning ved automatisk at udtrække fakturadata ved hjælp af AI/OCR og synkronisere dem direkte til QuickBooks for bogføring og sporing af betalinger.
Klient-side annonceindsættelse (CSAI) med SCTE-35-markørparsing og integration af afspillere på flere platforme
En videostreamingplatform skulle implementere klient-side annonceindsættelse (CSAI) på tværs af web-, mobil- og connected TV-apps – hvilket muliggjorde personaliserede annonceringer på enhedsniveau med fuld support for annonceinteraktion (klikbare overlays, følgebannere, skip-knapper), som server-side indsættelse ikke kan tilbyde.
Klar til at Transformere Din Virksomhed?
Lad os drøfte, hvordan vi kan anvende lignende løsninger til dine udfordringer.