Infraestructura con versiones, probada y desplegada como código de aplicación, porque tu plataforma es tan fiable como lo que hay debajo.

Tu infraestructura se gestiona haciendo clic en las consolas de la nube. La deriva del entorno entre `staging` y `production` provoca problemas de "funciona en mi máquina" a nivel de infraestructura. El escalado requiere intervención manual, los despliegues implican realizar `SSH` en los servidores, y la recuperación ante desastres es un `Google Doc` que nadie ha probado. Necesitas una infraestructura reproducible, versionada, auto-reparable y observable — infraestructura que un equipo pueda operar sin conocimiento de héroe.
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Nuestros arquitectos pueden ayudarle a diseñar y construir sistemas utilizando este patrón para sus requisitos específicos.
Ponte en ContactoLa infraestructura `cloud-native` trata la infraestructura como código (`IaC`), ejecuta `workloads` en `containers` orquestados por `Kubernetes` (o equivalentes gestionados), se despliega a través de `pipelines` de `GitOps` y utiliza servicios gestionados donde la compensación operativa es favorable. El patrón cubre el despliegue multi-región para la disponibilidad, el `autoscaling` horizontal de `pods` para la elasticidad, `service mesh` para la comunicación entre servicios, y una observabilidad completa. El objetivo no es "funcionar en la nube", sino construir una infraestructura que sea automatizada, reproducible y resiliente por defecto.
La arquitectura abarca tres planos. El plano de control gestiona el aprovisionamiento de infraestructura a través de `Terraform`/`Pulumi`, ejecuta controladores `GitOps` (`ArgoCD`/`Flux`) y maneja la gestión de secretos (`Vault`/`AWS Secrets Manager`). El plano de `workload` ejecuta `containers` de aplicaciones en `clusters` de `Kubernetes` (`EKS`, `GKE`, o `AKS`) con `autoscaling` de `pods`, `service mesh` (`Istio`/`Linkerd`) y gestión de `ingress`. El plano de observabilidad recolecta métricas (`Prometheus`), `logs` (`Loki`/`CloudWatch`), `traces` (`Jaeger`/`Datadog`) y alertas (`PagerDuty`/`OpsGenie`).
git revert`| Capa | Tecnologías |
|---|---|
| Cómputo | `Kubernetes` (`EKS`, `GKE`, `AKS`), `ECS Fargate`, `Cloud Run` |
| `IaC` | `Terraform`, `Pulumi`, `AWS CDK` |
| `GitOps` | `ArgoCD`, `Flux`, `GitHub Actions` |
| Redes | `Istio`, `Linkerd`, `AWS App Mesh`, `Nginx Ingress`, `Cert-Manager` |
| Observabilidad | `Prometheus`, `Grafana`, `Datadog`, `Loki`, `Jaeger`, `PagerDuty` |
| Usar cuando | Evitar cuando |
|---|---|
| Ejecutas más de 5 servicios que necesitan escalado y despliegue independiente | Tienes una sola aplicación que puede ejecutarse en un `PaaS` (`Vercel`, `Railway`, `Render`) |
| Múltiples equipos contribuyen a la infraestructura compartida | Tu equipo es de < 3 ingenieros — la carga operativa de `Kubernetes` dominará |
| Necesitas un despliegue multi-región para disponibilidad o cumplimiento | El proyecto es un `MVP` que no necesita `HA` o orquestación compleja |
| El cumplimiento requiere una infraestructura reproducible y auditable | La optimización de costos es crítica y el `workload` se ajusta a la economía `serverless` |
`MW` entrega infraestructura como un producto, no como una configuración única. Proporcionamos módulos `Terraform` con `CI/CD pipelines` que planifican, revisan y aplican cambios de infraestructura a través de `pull requests` — el mismo `workflow` que sus desarrolladores usan para el código de la aplicación. Nuestros despliegues de `Kubernetes` incluyen valores predeterminados de grado de producción: `pod disruption budgets`, `resource limits`, `network policies` y rotación automática de certificados. Entregamos con `runbooks` operativos, `dashboards` de `Grafana` y políticas de escalado de guardia para que su equipo pueda operar la infraestructura de forma independiente.
Paga solo por lo que usas, escala a cero cuando no lo necesites y deja de gestionar servidores por completo, pero sé consciente de cuándo la economía deja de ser favorable.
Cloud-native significa diseñar aplicaciones específicamente para explotar las capacidades de la nube como el escalado elástico, los servicios gestionados y la arquitectura distribuida, en lugar de simplemente trasladar aplicaciones locales (on-premises) a máquinas virtuales en la nube. MicrocosmWorks construye sistemas cloud-native utilizando containerization, infrastructure-as-code declarativa, service meshes, y automatización CI/CD que tratan la infraestructura como efímera y reemplazable en lugar de preciosa y de larga duración. La diferencia práctica es que una aplicación cloud-native puede escalar de 10 a 10.000 usuarios automáticamente, recuperarse de fallos de infraestructura sin intervención humana, y desplegar actualizaciones docenas de veces al día.
MicrocosmWorks recomienda Kubernetes para organizaciones que ejecutan más de 10 microservicios que necesitan funciones de orquestación avanzadas como autoescalado, despliegues continuos, descubrimiento de servicios y consistencia multiambiente, mientras que plataformas más simples como AWS ECS, Google Cloud Run o Azure Container Apps son mejores para equipos con menos servicios o experiencia limitada en Kubernetes. Hemos visto a muchos equipos adoptar Kubernetes prematuramente y dedicar más tiempo a gestionar el clúster que a construir funcionalidades, por lo que evaluamos la complejidad real de su carga de trabajo y la madurez del equipo antes de recomendar la capa de orquestación. Nuestra evaluación incluye un análisis de TCO que compara opciones de Kubernetes gestionado, contenedores sin servidor y plataforma como servicio para su escala específica.
MicrocosmWorks estandariza el uso de Terraform para el aprovisionamiento de infraestructura multi-cloud y Pulumi para equipos que prefieren usar lenguajes de programación como TypeScript o Python en lugar de HCL, con todas las definiciones de infraestructura almacenadas en Git y desplegadas a través del mismo CI/CD pipeline que el código de la aplicación. Estructuramos los repositorios de IaC en módulos reutilizables para networking, compute, bases de datos y observability que pueden componerse en configuraciones específicas del entorno, asegurando la consistencia entre desarrollo, staging y producción. Cada cambio de infraestructura pasa por una revisión de pull request con vistas previas de plan automatizadas que muestran exactamente qué recursos serán creados, modificados o destruidos antes de que se aplique cualquier cambio.
MicrocosmWorks diseña arquitecturas cloud-native con una capa de abstracción que aísla las dependencias específicas de la nube detrás de interfaces bien definidas, haciendo posible intercambiar proveedores para servicios individuales sin reescribir toda la aplicación. Utilizamos tecnologías portátiles como Kubernetes, PostgreSQL, Redis y OpenTelemetry siempre que es posible, y encapsulamos servicios específicos de la nube como DynamoDB o Cloud Spanner en capas adaptadoras que pueden ser reimplementadas para proveedores alternativos. Este enfoque añade una sobrecarga mínima durante el desarrollo inicial, pero ahorra meses de esfuerzo de migración si más tarde necesita mover cargas de trabajo a un proveedor diferente o adoptar una estrategia multi-cloud por razones de cumplimiento o resiliencia.
Un proyecto típico de infraestructura nativa de la nube comienza con una evaluación de 2 semanas donde MicrocosmWorks evalúa su arquitectura actual, cargas de trabajo y capacidades del equipo, seguido de una construcción de plataforma de 4 a 8 semanas que entrega la infraestructura fundamental, incluyendo orquestación de contenedores, CI/CD pipelines, observabilidad y controles de seguridad. Luego, ejecutamos una fase de migración de aplicaciones de 4 a 6 semanas donde containerizamos y desplegamos sus primeros 2-3 servicios en la nueva plataforma con su equipo de ingeniería integrado junto al nuestro para una transferencia de conocimiento práctica. Nuestras tarifas de consultoría nativa de la nube oscilan entre $10 y $40/hora, y el proyecto completo, desde la evaluación hasta la preparación para la producción, normalmente se extiende por 10 a 16 semanas.